Bölüm

Bölüm
Yazılım Mühendisliği (Teknoloji Fak.)
Ders Kodu
Ders Adı
MAT214
Lineer Cebir
Türkçe
Ders Dili
Zorunlu
Durumu
Yok
Ön şartlar
http://web.firat.edu.tr/ymt
Dersin Adresi
Kredi
Teori
Uygulama
Öğretim Yıl
2014/2015
Dönem/Yıl
Bahar / 2.Sınıf
Tarih
01.09.2014
AKTS Kredisi
3
Laboratuar
Sunum
2
Öğretim Üyesi
Ders Yardımcısı
2
0
Doç. Dr. Engin AVCI
-----
-
-
Ders
İçeriği
Lineer Denklem Sistemleri, Lineer Denklem Sistemleriin çözüm kümesi, Matris cebiri,
Boyut ve Rank Determinant, Vektör Uzayı, Null uzay, kolon uzayı , lineer bağımlı ve lineer
bağımsız vektörler, Lineer Dönüşümler, Özdeğerler ve Özvektörler, Köşegenleştirme, İç
carpım uzayı, Dik izdüşüm, Gram- Schmidt metodu, İç carpım uzayının uygulamaları.
Proje/Alan
Çalışması
-
Ders Planı
Hafta Konular
Giriş
1
Lineer Denklem Sistemleri
2
Lineer Denklem Sistemleriin çözüm kümesi
3
Matris cebiri
4
Boyut ve Rank
5
Determinant
6
Vektör Uzayı
7
ARA SINAV
8
Null uzay, kolon uzayı , lineer bağımlı ve lineer bağımsız vektörler
9
Lineer Dönüşümler
10
Özdeğerler ve Özvektörler
11
Köşegenleştirme
12
İç carpım uzayı
13
Dik izdüşüm, Gram- Schmidt metodu
14
MAZERET SINAVI
15
Ders Kitapları
/Kaynakları
Yardımcı
Kitaplar
1.
D. C. Lay, Linear Algebra and Its Applications, Pearson Education, 2010
2.
Otto Bretscher, Linear Algebra with Applications , Pearson Education, 2010
Değerlendirme
Ölçütleri
Adet
Ara Sınavlar
Kısa Sınavlar
Ödevler
Projeler
Dönem Ödevi
Laboratuar
Diğer
Adet
1
-
Yüzde (%)
40
-
Dönem Sonu Sınavı
1
60
Değerlendirme
Ölçütleri
Hakkında
Ara Sınav
Genel Sınav
İçerik Ağırlıkları
Yüzdesi (%)
Matematik ve Temel Bilimler
Mühendislik Bilimleri
Mühendislik Tasarımı
Sosyal Bilimler
Ders Çıktıları
(Kazanımlar)
1)Lineer denklem sistemlerini Gauss-Jordan , ters matris ve determinant yoluyla cözebilir
2)Vektor cebirinin temel kavramalarından olan lineer bağımlılık , lineer bağımsızlık ve
uzayı germe gibi kavramları bilir.
3)Karekteristik polinomu kullanarak bir kare matrisin özdeğer ve özvektörlerini bulabilir.
4)Bir matrisin nasıl köşegenlestirilecegini bilir
5)Bir lineer dönüşüme ait temel kavramlardan olan lineer dönümün çekirdegi, görüntü
kümesi ve matris temsilini bilir.
6)İç carpım uzayının temel kavramlarından olan , Norm, açı, diklik, dik baz vektörler ve
Gram-Schmidt dikleştirmesi kavramlarını bilir.
Bu ders öğrencilere Lineer Cebiri tanıtır. İşlencek konular: vector uzayı, lineer dönüşüm,
matrisler, determinant, özdeğer ve özvektörler, matrisleri köşgenlestirme, ic carpım uzayı,
dikleştirme, Gram-Schmidt dikleştirmesi gibi başlıkları öğretir.
Anlatım, tartışma, soru-cevap, örnek çalışmaları inceleme, problem çözme, algoritma ve
program yazma.
Dersin Hedefleri
Dersin İşleniş
Biçimi
: Teorik dersten sınav
: Teorik dersten sınav
60
40
-
6
Dersin program çıktıları ile olan ilişkisi
1
Program çıktıları
Matematik, Fen bilimleri ve mühendislik temel bilgilerinin Yazılım
Mühendisliği problemlerine uygulayabilme becerisi
Deney tasarlama, deney yapma ve deney sonuçlarını analiz etme ve
yorumlama becerisi
İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı ya da
süreci tasarlama becerisi
Tek ve çok disiplinli takım çalışması yürütme becerisi
Mühendislik problemlerini belirleme, tanımlama, tasarlama, analiz
etme ve çözme becerisi
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci
7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi
1
2
3
4
5
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Dersin Katkısı:1:Hiç 2:Kısmi 3:Tümüyle
Düzenleyen Kişi(ler): Doç.Dr. Engin AVCI
Hazırlanma Tarihi: 01.09.2014
3
X
Mühendislik çözümlerinin, evrensel ve toplumsal boyutlardaki
etkilerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim
Öğrenmenin sürekliliğinin önemini benimsemiş olarak, bilim ve
9
teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendisini sürekli yenileme becerisi
10 Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri, teknolojileri ve
modern araçları kullanma becerisi
11 Mühendislik problemlerinin çözümlenmesinde sağlık, güvenlik ve
çevre üzerinde yaratacağı ulusal ve uluslar arası etkilere duyarlılık
12 Özgüveni yüksek ve kendi kendine öğrenebilme becerisi
8
2
X