Ders Adı : LİNEER CEBİR I Ders No : 0040070004 Teorik : 2 Pratik
advertisement
Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : LİNEER CEBİR I Ders No : 0040070004 Teorik :2 Pratik :0 Kredi :2 ECTS :3 Ders Bilgileri Ders Türü Zorunlu Öğretim Dili Türkçe Öğretim Tipi Yüz-Yüze Ön Koşul Dersleri Yok Dersi Verenler AYDIN KARAKOCA, MURAT ERİŞOĞLU, ÜLKÜ ERİŞOĞLU, Genel Bilgiler Dersin Amaçları Matris kavramı ve matris uygulamalarının öğretilmesi Dersin İçeriği Vektörler Matris cebiri Vektör uzayları ve alt uzaylar Permütasyonlar ve determinantlar Lineer dönüşümler Matrisin rankları Genelleştirimiş ters Lineer denklem sistemleri Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci; # 1 Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci; Matris işlemlerini yapabilme becerisi Ders Akışı Hafta Konu Ön Hazırlık Öğretme Metodu 1 Vektörler Teorik 2 Matris cebiri Teorik 3 Matris cebiri Teorik 4 Vektör uzayları ve alt uzaylar Teorik 5 Vektör uzayları ve alt uzaylar Teorik 6 Permütasyonlar ve determinantlar Teorik 7 Permütasyonlar ve determinantlar Teorik 8 Lineer dönüşümler Teorik 9 Lineer dönüşümler Teorik 10 Matrisin rankları Teorik 11 Matrisin rankları Teorik 12 Genelleştirimiş ters Teorik 13 Lineer denklem sistemleri Teorik 14 Lineer denklem sistemleri Teorik Kaynaklar Ders için gerekli kaynaklar Arif Sabuncuoğlu , Lineer Cebir, Nobel Kitabevi, 2011. Ders için önerilen kaynaklar Durmuş Bozkurt, Bahri Tüten, Lineer Cebir, Eğitim Yayınları, 2010. Değerlendirme Metodu Yarıyıl Çalışmaları Adet Yüzde Arasınav 1 100 Devamsızlık 0 0 Quiz 0 0 Ödev 0 0 Proje 0 0 Saha Çalışması 0 0 Sunum/Seminer 0 0 Uygulama Çalışmaları (Laboratuar, Stüdyo Çalışmaları vb) 0 0 Diğer (Staj vb) 0 0 1 100 Toplam Yarıyıl Çalışmaları Yüzde Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 Yarıyıl Çalışmaları Yüzde Toplam 100 Öğrenme Kazanımlarına Katkı No Katkı Seviyesi Öğrenme Kazanımları En Az 1, En çok 5 1 2 3 4 5 1 Temel istatistiksel yöntemleri belirleyebilme, uygulayabilme, yorumlayabilme ☑ ☐ ☐ ☐ ☐ 2 Temel olasılık kuralları ve dağılımları kullanabilme ☑ ☐ ☐ ☐ ☐ 3 Teori ve uygulamayı ilişkilendirebilme ☐ ☑ ☐ ☐ ☐ 4 Bilimsel bir çalışma için uygun deneysel tasarım ve örneklem seçebilme ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ 5 Veri madenciliği yöntemlerini uygulayabilme ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ 6 En az bir istatistik paket programı kullanabilme ☑ ☐ ☐ ☐ ☐ 7 Veri ve bilgi toplamak, herhangi bir konu ile ilgili sonuçlar geliştirebilme ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ 8 Veriyi bilgiye dönüştürme ve veri analizi gerçekleştirebilme ☑ ☐ ☐ ☐ ☐ 9 Topluluk önünde konuşma, sunum ve rapor yazma becerisi ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ 10 Etkili iletişim gösterme ve diğer disiplinlerde araştırmacılar çalışabilme ☐ ☐ ☑ ☐ ☐ 11 Akademik bilgi ve etik kuralları meslek yaşamına geçirebilme ve uyarlayabilme ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ECTS / Öğrenci İş Yükü Aktiviteler Sayısı Saat Toplam Ders Süresi(Hafta) 14 2 28 Ders notları ön hazırlanması, kendi kendine çalışma 14 2 28 Ödev 0 0 0 Sunum/Seminer 0 0 0 Quiz 0 0 0 Arasınav 1 10 10 Proje 0 0 0 Saha Çalışması 0 0 0 Uygulama Çalışmaları (Laboratuar, Stüdyo Çalışmaları vb) 0 0 0 Final Sınavı / Dönem Projesi / Tez Hazırlık 1 10 10 Diğer (Staj vb) 0 0 0 Toplam İş Yükü 76 Toplam İş Yükü / 25 ECTS Diğer 3.04 3 Dersle İlgili Etik Kurallar(Varsa) Değerlendirme Ölçütleri Ara sınav Final
