Veritabanı Tasarım ve Yönetimi (COMPE 341) Ders Detayları

Veritabanı Tasarım ve Yönetimi (COMPE
341) Ders Detayları
Ders Adı
Ders
Kodu
Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS
Saati
Saati
Saati
Veritabanı COMPE Güz
Tasarım ve 341
Yönetimi
3
2
Ön Koşul Ders(ler)i
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Zorunlu Bölüm Dersleri
Dersin Seviyesi
Lisans
Ders Verilme Şekli
Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Anlatım
Öğretme Teknikleri
Dersin
Koordinatörü
0
4
5
Dersin
Öğretmen(ler)i
Dersin Asistanı
Dersin Amacı
Bu derste gerçek hayatta karşılaşılan problemler
gösterilirken, veritabanı sistemlerinin teorileri
üzerinde durularak, grup çalışması eşliğinde
veritabanı tasarımı ve uygulanması konusunda
yönlendirilmektedirler.
Dersin Eğitim
Çıktıları
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Dersin İçeriği
Veritabanı Sistemleri kavramları. Varlık-İlişki (Vİ) ve
Genişletilmiş Varlık-İlişki (GVİ) ile veri modellemesi.
İlişkisel veri modelleme. Dosya organizasyonu ve
indeksleme yapıları. İlişkisel cebir. Yapısal
Sorgulama Dili (Structured Query Language-SQL).
Veritabanı tasarımı: fonksiyonel bağımlılık ve tablo
normalizasyonu. Veritabanı yönetimine giriş.
Laboratuvar ortamında bir İlişkisel Veritabanı
Yönetim Sistemi (VTYS) kullanılacaktır.
• Veritabani Sistemleri konusunu temel anlamda
tanımlayabilir
• Veri İlişki (Vİ) ve Genişletilmiş Veri İlişki (GVİ)
modelleri ile pratik çalışmalar yapabilir
• İlişkisel Veritabani tasarimi ve uygulaması
yapabilir
• Veri sorgulama amacı ile SQL dilini kullanabilir
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta Konular
Ön Hazırlık
1
Veritabanı Sistemleri Kavramları
1.1-1,5, 2.1-2.3.1, 2.5.2 (Ders
Kitabı)
2
Vİ Modelleme
3.1-3.7
3
GVİ Modelleme
4.1-4.3, 4.5
4
İlişkisel Model ve İlişkisel
Veritabanı konsepti
5.1-5.3
5
İlişkisel Cebir
6.1 – 6.5
6
Vİ ve GVİ'dan İlişkisel Yapıya
Uyarlama
7.1 – 7.2.2
7
Veritabanı Tasarımı
10.1-10.2.2
8
Veritabanı Tasarımı
10.3
9
Veritabanı Tasarımı
10.5, 11.1
10
Dosya Organizasyonu
13.1-13.8.2, 13.9-13.10.2
11
Indeksleme Yapıları
14.1-14.2
12
Indeksleme Yapıları
14.3
13
Veritabanı yetkilendirme,
güvenlik ve gizlilik
23.1 – 23.2
14
Veritabanı yetkilendirme,
güvenlik ve gizlilik
23.4
15
Gözden geçirme
16
Gözden geçirme
Kaynaklar
Ders Kitabı: 1. “Fundamentals of Database Systems”, 5th Edition,
Ramez Elmasri & Shamkant B. Navathe, Addison-Wesley,
2006.
2. “Oracle 9i: SQL with an introduction to PL/SQL”, L. L.
Morris-Murphy, Thomson Course Technology, 2003
Diğer
Kaynaklar:
1. “Principles of Database Systems with Internet and Java
Applications”, Greg Ricardi, Addison-Wesley, 2001.
2. “Database Application Development & Design”, 3rd Ed.,
McGraw-Hill, M.V. Mannino, McGraw-Hill, 2005.
3. http://sqlCourse.com/ (Interactive Online SQL Training)
4. “Database Systems: A practical Approach to Design,
Implementation, and Management”, T. Collony & Carolyn
Begg, 4th Edition, Addison-Wesley, 2005.
Değerlendirme Sistemi
Çalışmalar
Sayı
Katkı Payı
Devam/Katılım
1
5
Laboratuar
1
15
Uygulama
-
-
Alan Çalışması
-
-
Derse Özgü Staj
-
-
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
-
-
Ödevler
-
-
Sunum
-
-
Projeler
1
30
Seminer
-
-
Ara Sınavlar/Ara Juri
1
20
Genel Sınav/Final Juri
1
30
Toplam
5
100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu
Katkısı
70
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı
Notuna Katkısı
30
Toplam
100
Ders Kategorisi
Temel Meslek
Dersleri
X
Uzmanlık/Alan
Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim
Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri
Dersleri
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
# Program Yeterlilikleri / Çıktıları
Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve hesaplama alanlarındaki
bilgi birikimini bilgisayar mühendisliği problemlerinin
çözümüne uygulama becerisi.
X
2 Bilgisayar sistemlerine özgü sorunları analiz etme ve
modelleme, çözümleri için uygun gereksinimleri
belirleme ve tanımlama becerisi.
X
3 Belirlenen gereksinimleri karşılayacak bir bilgisayar
sistemini, sistem parçasını, işlemi veya programı
tasarlama, geliştirme ve değerlendirme becerisi.
X
4 Bilgisayar sistemleri mühendislik uygulamaları için
modern teknik ve mühendislik araçlarını kullanma
becerisi.
X
5 Hesaplama ihtiyaçlarını anlamak için deney tasarlama,
veri toplama, analiz etme, yorumlama ve doğru
seçimler yapabilme becerisi.
X
6 Disiplin içi ve disiplinler arası takımlarda veya bireysel
olarak etkin biçimde çalışabilmek için gerekli
organizasyonel ve iş yeteneklerini ortaya koyabilme
becerisi.
X
7 Türkçe ve İngilizce dillerinde etkin iletişim kurabilme
becerisi.
X
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bilgiye
erişebilme, bilim ve teknolojideki son gelişmeleri takip
edebilme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
X
9 Bilgisayar Mühendisliği alanında mesleki, hukuksal, etik
ve sosyal sorunlar hakkında farkındalık ve sorumluluk
bilinci.
X
10 Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik
ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında
farkındalık; uluslararası standartların ve yöntemlerin
bilinmesi.
11 Karar alırken, Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının
evrensel, çevresel, sosyal ve hukuksal sonuçları
konusunda farkındalık.
X
X
12 Sayısal hesaplama ve sayısal gösterim sistemlerini
analiz, tasarım ve ifade becerisi.
13 Hesaplama problemlerinin çözülmesinde programlama
dillerini ve uygun bilgisayar mühendisliği kavramlarını
kullanma becerisi.
X
X
ECTS/İş Yükü Tablosu
Aktiviteler
Sayı
Süresi (Saat) Toplam İş
Yükü
Ders saati (Sınav haftası
dahildir: 16 x toplam ders
saati)
16
3
48
Laboratuar
16
2
32
16
2
32
1
10
10
Ara Sınavlara/Ara Juriye
Hazırlanma Süresi
2
5
10
Genel Sınava/Genel Juriye
Hazırlanma Süresi
1
20
20
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma
Süresi
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo
Kritiği
Toplam İş Yükü
152