Dersin Adı Kodu Normal Yarıyılı Kredisi Ders 3 Uygulama 0

advertisement
Dersin Adı
Kodu
Mekatronik Mühendisliği
Uygulamalarında Yapay Zekâ
0676131
Ders gün-saat ve yeri
Öğretim Üyesi
Ders Asistanı
Ders mail grubu
Ders web sayfası
Kaynaklar
Normal
Yarıyılı
Kredisi
3
Ders
Uygulama
Laboratuar
3
0
0
Ptesi - 13:00/15:50
Yrd.Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN
Mekatronik Mühendisliği E2-37
[email protected]
0 532 775 52 10
Arş.Gör. Ahmet Taha KORU
Mekatronik Mühendisliği E2 Blok-Elektrik Elektronik Lab.
[email protected]
[email protected]
@selahidede
http://www.yildiz.edu.tr/~eakdogan/
http://www.yarbis.yildiz.edu.tr/eakdogan-Dersler-1950




Yapay Zeka, Vasif Nabiyev, Seçkin Yayınevi, 2010.
Fuzzy Logic and control, M. Jamshidi, Prentice Hall, 1993.
Mühendislikte yapay zeka uygulamaları, Ş.Sağıroğlu, E.Beşdok,
M.Erler, Ufuk Yayınevi, 2003.
Neural Network Design, M. Hagan, 2002.
Ön Koşul Dersleri
-
Başarı Değerlendirme
Sistemi
Değerlendirme
Adedi
Etki Oranı %
1
30
Ara Sınavlar
4
20
Ödevler/Sunum
1
30
Projeler
1
10
Final Sınavı
Yapay zekânın tanımı, temel kavramlar ve teknikler.
Uzman Sistemler ve uygulamaları.
Bulanık mantık ve uygulamaları.
Ders içeriği
Karar destek sistemleri ve uygulamaları
Genetik algoritmalar ve uygulama örnekleri.
Yapay sinir ağları: Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel
elemanları, ilk yapay sinir ağları, yapay sinir ağı modelleri, geri
beslemeli ağlar. Yapay sinir ağlarının mühendislik uygulamaları
 Derste yapay zekâ tekniklerinin temelleri açıklanacaktır.
 Uygulama örnekleri verilecektir.
 Her öğrenci kendisine, alanı veya çalışmak istediği konu ile
ilgili bir proje konusu belirleyecektir. Projenin durumuna
göre iki kişide olabilir.
 Bu proje sonucunda en azından bir konferans bildirisi
olabilecek seviyeye ulaşılmalıdır.
 Projelerdeki asıl hedef bir makale olabilecek kadar üst
seviyede sonuçlar elde etmektir.
 Projeler muhakkak gerçek uygulamalar olmalıdır. Deney
düzeneği olmadığı durumlarda simulasyonlar kullanılabilir.
 Yazılım
Dersin işleyişi
olarak
arzu
edilen
bir
dil
veya
program
kullanılabilir.
 Proje konuları 28 Ekim 2013 tarihine kadar tespit edilmiş
olacaktır. Bu tarihten itibaren öğrenciler seçmiş oldukları
konunun teorisini ve projenin hangi materyal ve metotlar ile
yapılacağını derste anlatacaklardır. Bu anlatımlar sırasında
beyin fırtınası ve ortak akıl yolu ile proje üzerine beraber
tartışma yapılacaktır.
 Vize notu 6. Hafta (28 Ekim 2013) bu proje taslağı ve teorisi
üzerine hazırlanacak olan rapordan verilecektir.
 10. Haftadan sonra projelerdeki aşamalar derste takip edilip,
tartışılacak. Final notu makale veya bildiri formuna
getirilmiş, ilgili sonuçları da içeren doküman ve bir final
sınavından verilecektir.
Download