Yaz*l*m Geli*tirme Araçlar*n* Kullanan Ö*rencilerin Kullan*c

ARŞ.GÖR.ZEYNEP BEHRİN GÜVEN
DOÇ.DR.TURGAY TUGAY BİLGİN
MALTEPE ÜNİVERSİTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
BÖLÜMÜ
İÇERİK
 Eğitim Alanında Veri Madenciliği
 Yazılımcı Davranışlarının Kaydedilmesi
 Fluorite Analyzer Plug-in
 Veri Seti
 Uygulama
 K-NIME Veri Madenciliği Aracı
 Sonuçlar
Eğitim Alanında Veri Madenciliği
 Eğitim alanında veri madenciliği; öğrencilerin
davranışlarının modellenmesi, başarı analizlerinin
yapılması, gelecekle ilgili tahmin yapma gibi bir çok
amaç için kullanılır.
Yazılımcı Davranışlarının
Kaydedilmesi
 Programlama dillerinin ve araçların kullanılabilirliğini
arttırabilmek için, yazılım geliştiricilerin bu dil ve
araçların nasıl ve ne zaman kullanacaklarını bilmesi
önemlidir.
 Geliştirilen programların verilerini toplamak için
birçok farklı metot vardır. Ancak kodları ayrıntılı
biçimde düzenleyen ve analiz eden bir yazılım henüz
geliştirilmemiştir.
Fluorite Analyzer
 Carnegie Mellon Üniversitesi hocaları tarafından Java
dilinin kod editörü Eclipse için geliştirilen Fluorite
(Full of Low-Level User Operations Recorded In The
Editör) Eclipse kod editöründe meydana gelen tüm
olayların kaydını tutar ve bu kayıtları XML formatında
saklar.
 Fluorite Analyzer yazılımcının klavyede tuş basma
oranı, hangi komutların hangi zaman aralığında
kullandığı , yazılımcının süre içinde ne kadar satır kod
yazdığı, hangi komutun kaç kez kullandığı, fare
imlecini sayfada nerelerde ve kaç kez hareket ettirdiği
gibi bilgileri sayısal, istatistiksel ve grafiksel olarak
göstermektedir.
Veri Seti
 Çalışmada Maltepe Üniversitesi Yazılım Mühendisliği
bölümü ‘Java Based Application Development’ dersini
alan bir grup öğrenciden bir program yazmaları
istenmiştir.
 Programdan istenenler şu şekildedir:
 Fluorite Analyzer; yazılan programın log kayıtlarını
eclipseFL\workspace\.metadata\.plugins\edu.cmu.s
cs.fluorite\Logs uzantılı adresde saklar.
 Öğrencilerden belirtilen adresdeki logları bir sunucuya
yüklemeleri istenmiştir.
 Her öğrenciden toplanan XML logları Fluorite Analyzer
programı ile analiz edilmiştir.
UYGULAMA
 Fluorite Analyzer; XML logları çalıştırıldıktan sonra
ekrana her kayıtla ilgili yazılımcının klavyede en çok
hangi tuşa bastığı, fareyi kaç kez hareket ettirdiği,
imleci sayfanın nerelerinde hareket ettirdiği,
programdaki komutlardan hangisinin kaç kez
kullanıldığı bilgileri grafiksel ve istatistiksel olarak
gösterir.
TUŞ BASMA DAĞILIMI
OLAY LİSTELERİ
KOD BÜYÜME GRAFİĞİ
KULLANILAN KOMUTLAR
K-NIME
 Fluorite Analyzer ile yapılan çalışma sonu elde edilen
komutların kullanılma sayısı bilgisi K-NIME
programında kullanılmak üzere öncelikle excel
tablosuna işlenmiş ve uzantısı .csv olarak
kaydedilmiştir.
 K-NIME programı Bayes, Clustering, Neural Network,
SVM, Desicion Tree gibi bir çok veri madenciliği
algoritmasını barındırır.
 KNIME editöründe sol tarafta bulunan Node
Reporsitory bölümündeki tüm nesneler ekrana sürükle
bırak yöntemi ile yerleştirilir.
 Veri akış diyagramının çalışma yapısı her bir düğümün
tek-tek çalıştırılmasına dayanır. Her bir düğüm
çalıştırıldığında işlem hatasız tamamlanmış ise
düğümün alt bölümünde yeşil ışık yanacaktır. Bu
durumda bir sonraki düğüm konfigürasyonu yapılır ve
çalıştırılabilir. Bir düğüm kendinden önceki bir düğüm
yeşil ışık durumunda değilse çalıştırılamaz
 File Reader-Dosyadan verileri okuma
 Missing Value-Verideki boş değerleri 0 değeri ile
değiştirme
 Auto Binner –Verideki sürekli tekrarlayan verileri
ayrıklaştırma
 Column Filter-Veride olup da ,karar ağacında görmek
istemediğimiz kolonu filtreleme
 Desicion Tree-Sonucu karar ağacında görsel olarak
görmemizi sağlar.
SONUÇLAR
 Bu çalışmada yazılımcıların davranışları karar ağacı ile
modellenmiştir.
 Karar ağacı Gini Index kriteri seçilmiştir.
 Fareyi Hareket Ettirme Oranı (Move Caret Command)
22-67.25
A
80-137.5
F
138.75-153
F
67.25-80
A veya D
 Metin Seçme Komutu(Select Text Command)
15.5-46
D
Hiç Kullanmayanlar
A
 Bu sonuca göre:
 Ders başarısı yüksek olan öğrenciler, fareyi daha az
hareket ettirmekte ve doğrudan problemin çözümüne
yönelmektedirler.
 Başarısı düşük olan öğrenciler ise, uzun süre fareyi
gezdirmektedirler.
 Fareyi az gezdirenler ise ortalama bir sonuç gösterirken,
metin seçme komutunu kullananların daha başarılı
olduğu görülmüştür..
DİNLEDİĞİNİZ İÇİN TEŞEKKÜRLER