29 Ocak

13. ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ SEMİNERİ
SEMİNER BAŞLIĞI
SEMİNER İLE İLGİLİ GENEL BİLGİLER
Temel Veri Madenciliği ve Uygulamaları
EĞİTMEN
Doç.Dr. Güzin ÖZDAĞOĞLU
EĞİTMENİN WEB SAYFA ADRESİ
http://www.deu.edu.tr/akademik/index.php?cat=3&akod=20001192
KATILIM VE YETERLİK BİLGİLERİ
SEMİNERİN AMACI
Veri madenciliği ve veri madenciliğinin iş zekası uygulamaları konusunda temel kavram ve
modelleri tanıtmak; farklı alanlarda ve amaçlarla kullanılan teknikleri ilgili yazılımlarla uygulayarak
deneyimlemektir.
SEMİNERE KATILIM İÇİN GEREKLİ OLAN
YETERLİKLER
-İstatistik ve veritabanı konularındaki temel kavramlar ile ilgili bilgi sahibi olma
-Temel seviyede hesap tablolarını kullanabilme
SEMİNER BİTİMİNDE SAHİP OLUNACAK
YETERLİKLER
-Veri madenciliği ve iş zekası kavramlarını tanımlayabilmek.
-Veri madenciliği ve iş zekası kavramlarının günümüz işletmelerine sağladığı karar desteğinin
önemini anlayabilmek.
-Veri madenciliğinde kullanılan temel model ve algoritmaları kavrayabilmek.
-İhtiyaç duyulan karar desteğiyle uyumlu modeli kurabilmek.
-Kurulan karar modeline uygun algoritmayı seçebilmek.
-Veri madenciliği algoritmalarını hedeflenen karar süreci doğrultusunda, belirli bir yazılım aracılığı
ile uygulayabilmek..
SEMİNER İÇİN OKUMA LİSTESİ
Temel veri madenciliği konusunda yazılmış Türkçe ve yabancı yayınlar
SEMİNER KATILIMCILARINA HAZIRLIK ÖNERİLERİ
Veri madenciliğinde kullanılan sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik kurallarına ilişkin kitap ve
bilimsel uygulamalar incelenebilir. Belirtilen yazılım uygulamaları ile ilgili belgeler okunarak ön
hazırlık yapılabilir.
ETÜT SAATİ (TARİH VE SAATİ)
3 Şubat 2017 14.00-15.00
SEMİNER ŞABLONU
Saat
09:30 – 10:45
1 Şubat 2017 Çarşamba
Otele Giriş
10:45 – 11:15
11:15 – 12:30
12:30 – 14:00
14:00 – 15:15
15:15 – 15:45
15:45 – 17:00
2 Şubat 2017 Perşembe
1. Ders: Temel
Kavramlar ve
Yöntemler
3 Şubat 2017 Cuma
5. Ders: Sınıflandırma
Yöntemleri ve
Uygulamaları
4 Şubat 2017 Cumartesi
7. Kümeleme
Yöntemleri ve
Uygulamaları
2. Ders: Veri tipleri, veri
tabanı, veri ambarları
6. Ders: Kümeleme
Yöntemleri ve
Uygulamaları
8. Ders: Birliktelik
Kuralları ve
Uygulamaları
3. Ders: OLAP ve İş
zekası uygulamaları
9. Ders:
Temel metin
madenciliği ve örnek
olay çalışması
4. Ders: Sınıflandırma
Yöntemleri ve
Uygulamaları
10. Ders:
Temel metin
madenciliği ve örnek
olay çalışması
5 Şubat 2017 Pazar
Otelden Ayrılış