TEZ SAVUNMA SINAVI İŞLETME ANABİLİMDALI TEZ BAŞLIĞI

Form No: YLTEZ-7
T.C.
RECEP TAYYİP ERDOĞAN ÜNİVERSİTESİ
SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
TEZ SAVUNMA SINAVI
İŞLETME ANABİLİMDALI
TEZ BAŞLIĞI : “Veri Madenciliği Ve Market Veri tabanında Birliktelik
Kurallarının Belirlenmesi”
SUNAN
: Burcu ALAN
DANIŞMAN
: Yrd. Doç. Dr. Erol USTAAHMETOĞLU
SINAV TARİHİ
SAAT
SINAV YERİ
: 15/07/2016
: 10:00
: İİBF Toplantı Salonu
ÖZET
Günümüzde bilgi sistemleri ve teknolojinin gelişmesi sonucunda çok büyük miktardaki veriler
firmalar tarafından toplanıp saklanabilmektedir. Uygun bilgisayar programlarının gelişimi ve
firmaların topladığı verileri kullanılabilir bilgiye çevirme isteği toplanan bu veriyi analiz ederek
içerisindeki anlamlı, gelecekle ilgili tahmin yapılmasını sağlayan bağıntı ve kuralların ortaya
çıkarılmasını gerekli hale getirmiştir. Veri madenciliğinin veri tabanlarında saklı olan bilgilere
otomatik bilgi keşfetme teknikleriyle ulaşması bu gerekliliği karşılayacak bir disiplin olarak ortaya
çıkmasını sağlamıştır.
Bu çalışmada veri tabanlarında bilgi keşif süreci ve veri madenciliği hakkında temel bilgiler verilerek,
diğer disiplinlerle ilişkileri, faydaları, uygulama alanları, uygulama süreci, veri madeniliği modelleri
ve teknikleri, veri madenciliğinde karşılaşılan problemler ve kullanılan yazılımlar konuları üzerinde
detaylı olarak durulmuştur.
Çalışmanın uygulama bölümünde SPSS Clementine 11.1 programı aracılığıyla, Apriori
Algoritması kullanılarak perakende sektöründe hizmet veren bir firmaya ait veriler üzerinde veri
madenciliği birliktelik analizi yapılmıştır. Yapılan bu çalışma sonucunda birlikte satılma eğilimi
gösteren ürünler ve ürün kategorileri hakkında bilgiler verilerek, yeni bir market raf yerleşim düzeni
önerilmiştir.
Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Veri Madenciliği Modelleri, Veri Madenciliği
Teknikleri, Birliktelik Kuralları, Apriori Algoritması.