mhn_3120_ıstatıstık_ders planı - emre yalamaç webpage

CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DERS PLANI
DERSİN
KODU
MHN 3120
DERSİN
ADI
İstatistik
KREDİ
SORUMLU ÖĞRETİM ÜYESİ
Yrd.Doç.Dr. Emre YALAMAÇ
SORUMLU Ö.Ü. İLETİŞİM BİLGİLERİ
[email protected]
DEĞERLENDİRME
YILI
2013-2014
DERS SAATLERİ
Pazartesi
DEĞERLENDİRME
DÖNEMİ
Güz 
Bahar 
Salı
10:00-12:30
13:15-15:50
LİSANS ÖĞRENCİLER İLE GÖRÜŞME SAATLERİ
Pazartesi
Salı
DERSİN
YARIYILI
3
Teori
Uyg.
Lab.
ECTS
3
0
0
4
DERSİN SINIFI
Lisans
DERSİN TÜRÜ
Zorunlu 
Seçmeli 
Çarşamba
10:00-12:30
Perşembe
Cuma
Çarşamba
Perşembe
Cuma
13:15-15:50
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl içi çalışmaları
Adet
Ara Sınavlar
1
Küçük Sınavlar (Quiz)
1
Yarıyıl Sonu Sınavı (Final)
1
TOPLAM
DERS ÖNCESİ ALINMASI
DERS SONRASI TAVSİYE EDİLEN
TAVSİYE EDİLEN DERSLER
DERSLER
Başarı notuna katkısı (%)
40
10
50
100
DERS İÇİN GEREKLI DONANIM, YAZILIM,
ARAÇ GEREÇ VS.
DERSİN AMAÇLARI
Mühendislik problem-çözüm sürecinde istatistiğin rolünü anlamak.
DERSİN TEORİK VE UYGULAMA KISIMLARINA İLİŞKİN İÇERİĞİ
Olasılık, Kesikli ve Sürekli rasgele değişkenler ve bunların olasılık dağılımları. Ortak olasılık dağılımı, rasgele örnekleme,
veri tanımlama, tek değişkenli örneklerde istatistiksel aralıklar ve hipotez testleri, basit ve çoklu doğrusal regresyonlar.
ÖĞRETİM TEKNİK VE YÖNTEMLERİ
Uygulama olarak, örgenciler istatistiksel metotları kullanarak problem çözmek için bilgisayar yazılımları(minitab, vb.)
kullanacaklardır.
ÖĞRENME ÇIKTILARI
Bu ders sonunda öğrenci:
1. Olasılıkları yorumlayabilme ve olasılık çıktılarını kullanarak kesikli örnek uzayındaki olayların olasılıklarını
hesaplayabilme
2. Kesikli ve sürekli rasgele değişkenler için ortalama ve varyans hesaplayabilme
3. Rasgele değişkenler arasındaki koveryans ve korelasyon yorumlayabilme ve hesaplayabilme
4. Örnek ortalaması, varyansı, standart sapması, medyan ve aralığını yorumlayıp hesaplayabilme
5. Bir normal dağılımın standart sapma ve varyans güvenlik aralıklarını kurabilme
6. Hipotez testler ve güvenlik aralıkları arasındaki ilişkiyi kullanabilme ve açıklayabilme
TAVSİYE EDİLEN KAYNAKLAR
Ders Kitabı: Applied Statistics and Probability for Engineers, 4th Ed., D.C. Montgomery,and G.C. Runger, John Wiley and
Sons Inc, 2007.
Yardımcı Kitaplar: Olasılık ve İstatistik, 17. Baskı, F. Akdeniz, Adana Nobel Kitabevi, 2012.
DETAYLI HAFTALIK DERS İÇERİĞİ
Hafta no
Konular
1
İstatistiğe Giriş
2
Olasılık
3
Kesikli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları
4
Sürekli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları
5
Ortak olasılık dağılımları
6
Rasgele Örnekleme ve veri tanımlama
7
Ara sınav
8
Örnekleme dağılımları
9
Parametrelerde Nokta tahmini
10
Tek değişkenli örnekler için istatistiksel aralıklar
11
Tek değişkenli örnekler için hipotez testler
12
İki örnek için İstatistiksel sonuç çıkarma
13
Basit doğrusal regresyon ve korelasyon
14
Çoklu doğrusal regresyon
15
Yıl Sonu Sınavı (Final)
GÜNCELLEME TARİHİ
01.07.2014