MATH 221 - İşletme İstatistiği I
advertisement
MATH 221 - Ýþletme Ýstatistiði I DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Ýþletme Ýstatistiði I MATH 221 Ön Koþullar Yok Dersin Dili İngilizce Dersin Türü Zorunlu Dersin Seviyesi Lisans Dersin Koordinatörü - Yarýyýl Teori Uygulama/Laboratuar Yerel (saat/hafta) (saat/hafta) Kredi 3 0 3 Güz Dersi Veren(ler) * Prof. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ Dersin Yardýmcýlarý * Araş. Gör. Gökçe ÖZALTUN Dersin Amacý AKTS 5 Bu ders SUNY program öğrencilerine verilmektedir.Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır.Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir. Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; * Verileri tanımlayıp tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir. * Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir. * Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini anlayıp, değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilir. * Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları değerlendirebilir. * Ayrık ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini inceleyebilir. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508565127 Page 1/7 * Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir. * Bir populasyonun örneklemini, örneklem dağılımlarını ve varyansı inceleyip istatistiğin temel teoremlerinden olan merkezi limit teoremini uygulayabilir. Dersin Ýçeriði Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları. HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI Hafta Konular Ön Hazýrlýk 1 Belirsiz bir çevrede karar verme.Verileri tanımlama ve tanımlayıcı ilişkileri özetleme. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 2 Değişkenleri sınıflandırma. Kategorisel değişkenleri tanımlayan grafikler. Statistics for Engineers and Scientists, Zamanserilerini tanımlayan grafikler. Sayısal değişkenleri tanımlayan grafikler. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. - Değişkenler arasındaki ilişkileri gösteren tablo ve grafikler. Veri sunumu hataları. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 3 Merkezi eğilimin ölçümleri Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 4 Değişkenliğin ölçüleri. Chebychev Teoremi. Değişkenlik katsayısı. Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, arasındaki ilişkiler. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508565127 Page 2/7 5 Rastgele deney, çıktılar, olaylar.Permütasyon ve kombinasyon. Olasılık ve esasları. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 6 Klasik olasılık. Bağıl frekans Öznel olasılık. Olasılık kuralları Koşullu olasılık. Statistics for Engineers and Scientists, İstatistiksel bağımsızlık. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 7 İki değişkenli olasılıklar. Baye teoremi. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 8 Rastgele değişkenler. Ayrık rastgele değişkenlerin olasılık dağılımları. Ayrık Statistics for Engineers and Scientists, değişkenlerin özellikleri. Binom dağılımı. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 9 Ayrık rastgele değişkenin beklenen değeri. Ayrık rastgele değişkenin varyansı. Statistics for Engineers and Scientists, Rastgele değişkenin lineer fonksiyonunun ortalaması ve varyansı. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 10 Hipergeometrik dağılım. Poisson olasılık dağılımı. Ortak dağılmış rastgele Statistics for Engineers and Scientists, değişkenler. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508565127 Page 3/7 George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508565127 Page 4/7 11 Sürekli rastgele değişkenler. Tekdüze dağılım. Sürekli rastgele değişkenlerin Statistics for Engineers and Scientists, beklentileri. Sürekli rastgele değişkenlerin lineer fonksiyonlarının beklentileri. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 12 Normal dağılım. Normal olasılık The Normal distribution. Normal olasılıklı grafik Statistics for Engineers and Scientists, noktaları. Normal yaklaşım. Üstel dağılım. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 13 Populasyon örneklemi. Örneklem ortalamalarının örnek dağılımları dağılımları. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 14 Merkezi limit teoremi. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 15 Örnek oranların örneklem dağılımları. Örnek varyansın örneklem dağılımları. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 16 Dönemin gözden geçirilmesi İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508565127 Page 5/7 KAYNAKLAR Ders Notu <p><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px;">Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill.</span></p> Diðer Kaynaklar Essentials of Contemporary Business statistics by T.A. Williams, D.J. Sweeney, D.R. Anderson,2007, Thomson DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Arazi Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 4 20 Ödev - - Sunum/Jüri - - Projeler - - Seminer/Workshop - - Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar 1 35 Final/Sözlü Sınav 1 45 Toplam 6 100 YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI 5 55 YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 45 Toplam 6 100 İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508565127 Page 6/7 DERS KATEGORÝSÝ Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ # Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi 1 2 3 4 5 *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48 Laboratuvar - - - Uygulama - - - Derse Özgü Staj - - - Arazi Çalışması - - - Sınıf Dışı Ders Çalışması 15 2 30 Sunum / Seminer - - - Proje - - - Ödevler - - - Küçük Sınavlar 3 5 15 Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar 2 20 40 Final / Sözlü Sınav 1 25 25 Toplam Ýþ Yükü 158 İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508565127 Page 7/7
