Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi
advertisement
Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliði MATH 211 - Ýstatistiðe Giriþ I DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Ýstatistiðe Giriþ I MATH 211 Ön Koþullar Yok Dersin Dili İngilizce Dersin Türü Servis Dersi Dersin Seviyesi Lisans Yarýyýl Teori Uygulama/Laboratuar Yerel (saat/hafta) (saat/hafta) Kredi 3 0 3 Güz/Bahar Dersin Koordinatörü * Doç. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ Dersi Veren(ler) * Prof. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ Dersin Yardýmcýlarý * Araş. Gör. Gökçe ÖZALTUN Dersin Amacý AKTS 5 Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır.Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir. Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; * Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir. * Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir. * Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini anlayıp değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilir. * Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları değerlendirebilir. * Ayrık ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini inceleyebilir. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508610339 Page 1/9 * Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir. * Olasılık dağılımlarını kullanabilir ve uygulayabilir. * Rasgele değişkenlerin doğrusal kombinasyonlarını kullanabilir ve uygulayabilir. Dersin Ýçeriði Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları. HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI Hafta Konular Ön Hazýrlýk 1 Belirsiz bir çevrede karar verme.Verileri tanımlama ve tanımlayıcı ilişkileri özetleme. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 2 Değişkenleri sınıflandırma. Kategorisel değişkenleri tanımlayan grafikler. Statistics for Engineers and Scientists, Zamanserilerini tanımlayan grafikler. Sayısal değişkenleri tanımlayan grafikler. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. - Değişkenler arasındaki ilişkileri gösteren tablo ve grafikler. Veri sunumu hataları. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 3 Merkezi eğilimin ölçümleri Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 4 Değişkenliğin ölçüleri. Chebychev Teoremi. Değişkenlik katsayısı. Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, arasındaki ilişkiler. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508610339 Page 2/9 5 Rastgele deney, çıktılar, olaylar.Permütasyon ve kombinasyon. Olasılık ve esasları. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 6 Klasik olasılık. Bağıl frekans Öznel olasılık. Olasılık kuralları Koşullu olasılık. Statistics for Engineers and Scientists, İstatistiksel bağımsızlık. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 7 İki değişkenli olasılıklar. Baye teoremi. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 8 Rastgele değişkenler. Ayrık rastgele değişkenlerin olasılık dağılımları. Ayrık Statistics for Engineers and Scientists, değişkenlerin özellikleri. Binom dağılımı. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 9 Binom ve Poisson dağılımları Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 10 Hipergeometrik dağılım. Ortak dağılmış rastgele ayrık değişkenler. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508610339 Page 3/9 George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 11 Rastgele değişkenlerin doğrusal fonksiyonları. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508610339 Page 4/9 Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508610339 Page 5/9 12 Sürekli rastgele değişkenler. Tekdüze dağılım. Sürekli rastgele değişkenlerin Statistics for Engineers and Scientists, beklentileri. Sürekli rastgele değişkenlerin lineer fonksiyonlarının beklentileri. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 13 Normal dağılım. Normal olasılık The Normal distribution. Normal olasılıklı grafik Statistics for Engineers and Scientists, noktaları. Normal yaklaşım. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 14 Üstel dağılım. Ortak dağılmış rastgele sürekli değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 15 Finansal uygulamalar Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 16 Dönemin gözden geçirilmesi KAYNAKLAR Ders Notu <p><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px;">Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill.</span></p> Diðer Kaynaklar Essentials of Contemporary Business statistics by T.A. Williams, D.J. Sweeney, D.R. Anderson,2007, Thomson İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508610339 Page 6/9 DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Arazi Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 4 20 Ödev - - Sunum/Jüri - - Projeler - - Seminer/Workshop - - Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar 1 35 Final/Sözlü Sınav 1 45 Toplam 6 100 YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI 5 55 YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 45 Toplam 6 100 DERS KATEGORÝSÝ Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508610339 Page 7/9 DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ # Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi 1 1 2 3 Matematik, Fen Bilimleri ve Bilgisayar Mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Bilgisayar Mühendisliği problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi 2 Karmaşık Bilgisayar Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi 3 Karmaşık bir bilgisayar tabanlı sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi 4 Bilgisayar Mühendisliği uygulamaları için gerekli modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi 5 Bilgisayar Mühendisliği problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi 6 Bilgisayar Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi 7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi, en az iki yabancı dil bilgisi 8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi 9 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci 10 Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınma hakkında farkındalık 11 Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; Bilgisayar Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508610339 Page 8/9 4 5 AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48 Laboratuvar - - - Uygulama - - - Derse Özgü Staj - - - Arazi Çalışması - - - Sınıf Dışı Ders Çalışması 15 2 30 Sunum / Seminer - - - Proje - - - Ödevler - - - Küçük Sınavlar 3 5 15 Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar 2 20 40 Final / Sözlü Sınav 1 25 25 Toplam Ýþ Yükü 158 İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508610339 Page 9/9
