Ýþletme Fakültesi Ýþletme MATH 211 - Ýstatistiðe Giriþ I DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Ýstatistiðe Giriþ I MATH 211 Ön Koþullar Yok Dersin Dili İngilizce Dersin Türü Zorunlu Dersin Seviyesi Lisans Yarýyýl Teori Uygulama/Laboratuar Yerel (saat/hafta) (saat/hafta) Kredi 3 0 3 Güz Dersin Koordinatörü * Doç. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ Dersi Veren(ler) * Prof. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ Dersin Yardýmcýlarý * Araş. Gör. Gökçe ÖZALTUN Dersin Amacý AKTS 5 Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır.Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir. Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; * Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir. * Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir. * Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini anlayıp değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilir. * Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları değerlendirebilir. * Ayrık ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini inceleyebilir. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508538360 Page 1/9 * Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir. * Olasılık dağılımlarını kullanabilir ve uygulayabilir. * Rasgele değişkenlerin doğrusal kombinasyonlarını kullanabilir ve uygulayabilir. Dersin Ýçeriði Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları. HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI Hafta Konular Ön Hazýrlýk 1 Belirsiz bir çevrede karar verme.Verileri tanımlama ve tanımlayıcı ilişkileri özetleme. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 2 Değişkenleri sınıflandırma. Kategorisel değişkenleri tanımlayan grafikler. Statistics for Engineers and Scientists, Zamanserilerini tanımlayan grafikler. Sayısal değişkenleri tanımlayan grafikler. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. - Değişkenler arasındaki ilişkileri gösteren tablo ve grafikler. Veri sunumu hataları. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 3 Merkezi eğilimin ölçümleri Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 4 Değişkenliğin ölçüleri. Chebychev Teoremi. Değişkenlik katsayısı. Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, arasındaki ilişkiler. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508538360 Page 2/9 5 Rastgele deney, çıktılar, olaylar.Permütasyon ve kombinasyon. Olasılık ve esasları. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 6 Klasik olasılık. Bağıl frekans Öznel olasılık. Olasılık kuralları Koşullu olasılık. Statistics for Engineers and Scientists, İstatistiksel bağımsızlık. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 7 İki değişkenli olasılıklar. Baye teoremi. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 8 Rastgele değişkenler. Ayrık rastgele değişkenlerin olasılık dağılımları. Ayrık Statistics for Engineers and Scientists, değişkenlerin özellikleri. Binom dağılımı. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 9 Binom ve Poisson dağılımları Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 10 Hipergeometrik dağılım. Ortak dağılmış rastgele ayrık değişkenler. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508538360 Page 3/9 George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 11 Rastgele değişkenlerin doğrusal fonksiyonları. Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508538360 Page 4/9 Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508538360 Page 5/9 12 Sürekli rastgele değişkenler. Tekdüze dağılım. Sürekli rastgele değişkenlerin Statistics for Engineers and Scientists, beklentileri. Sürekli rastgele değişkenlerin lineer fonksiyonlarının beklentileri. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 13 Normal dağılım. Normal olasılık The Normal distribution. Normal olasılıklı grafik Statistics for Engineers and Scientists, noktaları. Normal yaklaşım. William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 14 Üstel dağılım. Ortak dağılmış rastgele sürekli değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 15 Finansal uygulamalar Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. 16 Dönemin gözden geçirilmesi KAYNAKLAR Ders Notu <p><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px;">Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill.</span></p> Diðer Kaynaklar Essentials of Contemporary Business statistics by T.A. Williams, D.J. Sweeney, D.R. Anderson,2007, Thomson İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508538360 Page 6/9 DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Arazi Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 4 20 Ödev - - Sunum/Jüri - - Projeler - - Seminer/Workshop - - Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar 1 35 Final/Sözlü Sınav 1 45 Toplam 6 100 YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI 5 55 YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 45 Toplam 6 100 DERS KATEGORÝSÝ Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri X Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508538360 Page 7/9 DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ # Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi 1 1 2 3 İşletme alanında problem çözmeyi bilmek, analitik ve bütünsel bir bakış açısına sahip olmak ve stratejik düşünmeyi prensip haline getirmek 2 İşletme alanında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirmek, yaşam boyu öğrenme yaklaşımını benimsemek,  bilgilerini yenilemeye ve sürekli geliştirmeye yönlendirmek 3 İşletme alanında öğrendiklerini firma/kurum bünyesinde analiz etmek, yorumlamak, düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarmak 4 İşletme alanında öğrendiği kavram ve düşünceleri, ulusal ve uluslararası boyutta yorumlamak, karşılaştırmalı ve disiplinler arası analiz yapıp uygulamak 5 İş hayatında kalite ve üretkenlik ilkelerini bilmek ve uygulamak 6 Inovatif/yaratıcı ve yenilikçi düşünmek,  öğrenilen bilgileri sadece benzer durumlara değil, yeni ve alışılmamış ortamlara da uygulamak 7 Liderlik vasıflarını kazanmak ve başarı ile uygulamak 8 Bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk almak, açık fikirli, eleştiriye açık, yapıcı ve özgüven sahibi olmak, etkin ve verimli çalışmak 9 Bulunduğu bölgenin ekonomisini çok iyi tanımak, hem yerel hem de küresel düşünüp, öğrenileni uygulamak 10 İş etiğinin değerlerine uymanın gereğini özümsemek, işletme alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında her şart altında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmak ve uygulamak 11 Bir yabancı dili kullanarak işletme alanı ile ilgili bilgileri izlemek ve meslektaşları ile iletişim kurmak (“European Language Portfolio Global Scale”, Level B1) 12 İkinci bir yabancı dili orta düzeyde kullanabilmek 13 İşletme alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar programları ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanmak (“European Computer Driving Licence”, Advanced Level”) *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508538360 Page 8/9 4 5 AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48 Laboratuvar - - - Uygulama - - - Derse Özgü Staj - - - Arazi Çalışması - - - Sınıf Dışı Ders Çalışması 15 2 30 Sunum / Seminer - - - Proje - - - Ödevler - - - Küçük Sınavlar 3 5 15 Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar 2 20 40 Final / Sözlü Sınav 1 25 25 Toplam Ýþ Yükü 158 İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1508538360 Page 9/9