EfG|Eğitimler - EfG Araştırma

EfG|Eğitimler
IBM SPSS Statistics İle İstatistiksel Analizler Temel Eğitimi
Bu eğitim ile; istatistik okur yazarlığı ve istatistik alanındaki modern teknikler hakkındaki bilgilerinizi
en üst seviyeye taşıyabilir, görev aldığınız projelerde, hazırlayacağınız araştırma, fizibilite ve/veya
araştırma çalışmalarında, yapacağınız araştırmalarda ve geliştireceğiniz modellerde kişisel
becerilerinizi geliştirerek istatistiği daha etkin bir şekilde kullanabilirsiniz.
Eğitim kapsamındaki tüm konular IBM SPSS Statistics kullanılarak uygulamalı olarak anlatılacaktır.
1. IBM SPSS Statistics’e Giriş

Araştırma Tasarımı

Verinin Toplanması

Verinin Analize Hazırlanması

IBM SPSS Statistics Editor

IBM SPSS Statistics Menüleri

IBM SPSS Statistics Araç Çubuğu

IBM SPSS Statistics Yardım Menüsü

Veri Analizinin Temel Adımları
2. Verinin Tanımlanması, Girilmesi ve Düzenlenmesi

Data Viewer Nedir?

Değişken Tanımları

IBM SPSS Statistics’te Değişkenlerin Tanımlanması

Veri Girişi

Veriye Etiket Tanımlanması

Verilerin Kaydedilmesi
3. Verinin Okunması

IBM SPSS Statistics’te Verinin Okunması Temel Kavramlar

Okunabilen Veri Kaynak Tipleri

IBM SPSS Statistics (sav) Veri Dosyalarının Okunması

Microsoft Excel Veri Dosyalarının Okunması

Diğer Veri Dosya Tiplerinin Okunması

Metin Veri Dosyalarının Okunması
4. Temel İstatistiksel Kavramlar

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçütleri

Kitle ve Örneklem Kavramı

Değişken Tipleri

Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler

Kategorik Değişkenlerin Özetlenmesi

Sürekli Değişkenlerin Özetlenmesi

Normal Dağılım

Hipotez Testleri

Tip I ve Tip II Hata
5. Verilerin Hazırlanması

Yeni Değişkenlerin Hesaplanması

Compute Variable İşlemi

Değişkenlerin Yeniden Kodlanması

Recode Into Same Variables İşlemi

Recode Into Different Variables İşlemi

Automatic Recode İşlemi

Verilerin Seçilmesi

Select Cases İşlemi

IF Fonksiyonu ile Verilerin Belirli Kriterlere Göre Verilerin Seçilmesi

Split File İşlemi ile Analiz ve Grafiklerin Optimize Kullanımı

Veri Dosyalarının Birleştirilmesi

Add Cases İşlemi

Add Variables İşlemi
6. Dağılım Tiplerinin Kontrol Edilmesi

Normal Dağılımın Histogram Grafiği ile İncelenmesi

Çarpıklık ve Basıklık Kavramları

Explore İşlemi ile Sürekli Değişkenlerin İncelenmesi

Explore İşlemi ile Normalliğin Test Edilmesi
7. Sürekli Değişkenlerin Grup Ortalamalarının Karşılaştırılması (Parametrik ve NonParametrik Testler)

İlişkinin Grafik ve Tanımlayıcı İstatistiklerle İncelenmesi

Explore İşlemi

Bağımsız t Testi (Independent Samples t Test)

Mann-Whitney U Testi

Bağımlı t Testi (Paired Samples t Test)

Wilcoxon Testi

Tek Yönlü Varyans Analizi (One-way ANOVA)

Çoklu Karşılaştırma Testleri
a. LSD
b. Sidak
c. Bonferroni
d. Tukey HSD
e. Scheffe
f. SNK
g. Games–Howell
h. Tamhane’s T2

Kruskal Wallis Testi
8. Kategorik Değişkenler Arasındaki İlişkilerin İncelenmesi

Çapraz Tablo (Crosstabulation) Yorumları

RxC Tabloları

RxCxK Tabloları

Grafiksel İncelemeler

Ki-Kare Testi

İlişki Miktarının Belirlenmesi
9. Sürekli Değişkenler Arasındaki İlişkilerin İncelenmesi

Saçılım Grafiği ile İlişkinin İncelenmesi

İlişki Tipleri

Korelasyon Analizi

Pearson Korelasyon Katsayısı

Basit Doğrusal Resresyon Analizi

Parametrelerin Anlamlılık Kontrolleri

Doğrusal Denklemin Kullanılması

Model Başarısının Testi