İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Küme Teorisi 1 1.1 Giriş 1.2 Kümeler ve Elemanlar, Alt Kümeler 1.3 Venn Şeması 1.4 Küme İşlemleri 1.5 Sonlu ve Sayılabilir Kümeler 1.6 Sonlu Kümeler ve Sayma İlkesi, Dâhil-Hariç İlkesi 1.7 Kümelerin Çarpımı 1.8 Kümelerin Sınıfları; Güç Kümeleri, Ayrışımlar 1.9 Matematiksel Tümevarım BÖLÜM 2 Sayma Teknikleri 32 2.1 Giriş 2.2 Temel Sayma İlkeleri 2.3 Faktöriyel Gösterim 2.4 Binom Katsayıları 2.5 Permütasyonlar 2.6 Kombinasyonlar 2.7 Ağaç Diyagramları BÖLÜM 3 Olasılığa Giriş 59 3.1 Giriş 3.2 Örnek Uzay ve Olaylar 3.3 Olasılık Aksiyomları 3.4 Sonlu Olasılık Uzayları 3.5 Sonsuz Örnek Uzaylar 3.6 Klasik Doğum Günü Problemi BÖLÜM 4 Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık 85 4.1 Giriş 4.2 Koşullu Olasılık 4.3 Sonlu Stokastik Süreçler ve Ağaç Diyagramları 4.4 Örnek Uzayın Parçalanışı, Toplam Olasılık Kuralı ve Bayes Teoremi 4.5 Bağımsız Olaylar 4.6 Bağımsız Tekrarlı Denemeler BÖLÜM 5 Rasgele Değişkenler 119 5.1 Giriş 5.2 Rasgele Değişkenler 5.3 Sonlu Rasgele Değişkenin Olasılık Dağılımı 5.4 Sonlu Bir Rasgele Değişkenin Beklenen Değeri 5.5 Varyans ve Standart Sapma 5.6 Rasgele Değişkenlerin Ortak Dağılımı 5.7 Bağımsız Rasgele Değişkenler 5.8 Rasgele Değişkenin Fonksiyonları 5.9 Genel Hatlarıyla Kesikli RasgeLe Değişkenler 5.10 Sürekli Rasgele Değişkenler 5.11 Birikimli Dağılım Fonksiyonu 5.12 Chebyshev Eşitsizliği ve Büyük Sayılar Yasası vii viii BÖLÜM 6 İÇİNDEKİLER Binom ve Normal Dağılımlar 177 6.1 Giriş 6.2 Bernoulli Denemeleri, Binom Dağılımı 6.3 Normal Dağılım 6.4 Normal Olasılıkların Değerlendirilmesi 6.5 Binom Dağılımına Normal Yaklaşım 6.6 Normal Yaklaşım Kullanılarak Binom Olasılıkların Hesaplamaları 6.7 Poisson Dağılımı 6.8 Diğer Kesikli Rasgele Değişkenler 6.9 Diğer Sürekli Rasgele Değişkenler BÖLÜM 7 Markov Süreçleri 224 7.1 Giriş 7.2 Vektörler ve Matrisler 7.3 Olasılık Vektörleri ve Stokastik Matrisler 7.4 Bir Markov Sürecinin Geçiş Matrisi 7.5 Durum Dağılımları 7.6 Düzgün Markov Süreçleri ve Durağan Durum Dağılımları EK A Tanımlayıcı İstatistikler A.1 A.3 A.4 A.5 A.6 EK B 245 Giriş A.2 Frekans Tabloları, Histogramlar Merkezsel Eğilim Ölçüleri; Aritmetik Ortalama ve Medyan Dağılım Ölçüleri: Varyans ve Standart Sapma İki Değişkenli Veri Seti, Serpilme Diyagramı, Korelasyon Katsayıları En Küçük Kareler Yöntemi, Regresyon Doğrusu, Eğri Uydurma Ki-Kare Dağılımı 282 B.1 Giriş B.2 Uyum Testi, Sıfır Hipotezi, Kritik Değerler B.3 Düzgün ve Önsel Dağılımlar İçin Uyum İyiliği B.4 Binom Dağılımı İçin Uyum İyiliği B.5 Normal Dağılım İçin Uyum İyiliği B.6 Bağımsızlık İçin Ki-Kare Testi B.7 Homojenlik İçin Ki-Kare Testi Dizin 309