XIII. Uluslararası İzmir Tekstil ve Hazır Giyim Sempozyumu 2-5 Nisan 2014 HASLIK DERECELENDİRİLMESİ İÇİN OBJEKTİF BİR YÖNTEM GELİŞTİRİLMESİ Bekir Yıldırım Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Tekstil Mühendisliği Bölümü, Kayseri, Türkiye [email protected] Bu projede tekstil materyallerinin renk haslıklarının değerlendirilmesi için objektif bir derecelendirme yöntemi geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu yaklaşım için işlem görmüş ve görmemiş numunelerin sayısal görüntüleri üzerinde görüntü işleme yöntemleri kullanılacaktır. Anahtar Kelimeler: Renk haslığı değerlendirme, görüntü işleme Hem tüketiciler hem de üreticiler için tekstil materyallerinin önemli bir özelliği olan renk haslığı geleneksel olarak gri skala ile kıyaslama yaparak görsel olarak değerlendirilmektedir. Deneyimli uzman gerektiren bu tür değerlendirme yöntemi farklı laboratuarların sonuçları arasında yüksek değişkenliğe yol açabilmektedir. Renk haslığı derecelendirme yaklaşımları iki ana kategoriye ayrılabilir. 1-Görsel değerlendirme yöntemi: International Standards Organisation (ISO) tekstil endüstrisinde en yaygın kullanım alanı bulan iki standart 1,2 önermiştir. (ISO 105-A02 ve ISO 105-A03). Bu standartlar deneyimli uzmanlar gerektirmekte ve değerlendirme sonuçları oldukça subjektif olmaktadır. 2-Enstrümantal değerlendirme yöntemleri: ISO daha sonra işlem görmüş ve görmemiş numunelerin CIE L*a*b* değerlerinin spektrofotometre ile ölçülmesini gerektiren alternatif stadandartlar3,4 ve formüller önermiştir ( ISO 105-A04 ve ISO 105-A05). Bu yöntem objektif enstrümantal bir yöntem olmasına rağmen spektrofotometrenin kullanımındaki kısıtlar nedeniyle tekstil endüstrisinde yaygın kullanım alanı bulamamıştır. Özellikle küçük numunelerin ve birden fazla renk içeren numunelerin ölçümlerindeki kısıtlar yöntemin etkinliğini düşürmektedir. Son zamanlarda, işlem görmüş ve görmemiş numunelerin CIE L*a*b* değerlerinin ölçümü için sayısal görüntülerin ve değerlendirme için ISO formüllerinin kullanıldığı bir başka alternatif enstrümantal yöntem önerilmiştir.5,6 Bu projede küçük numunelerin baskılı kumaşların veya farklı renkli ipliklerle üretilmiş kumaşların da ölçümünü gerçekleştirebilmek için görüntü işleme yöntemlerini kullanan objektif bir derecelendirme yöntemi geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Projenin ilk adımı, işlem görmüş ve görmemiş numunelerin sayısal görüntülerinin alınmasıdır. Bunun için sayısal çizgi kameralar ve sayısal alan kameralar olmak üzere iki seçenek bulunmaktadır. Projenin ikinci adımı, haslık derecelendirme için işlem görmüş ve görmemiş numune çiftlerinin sayısal görüntülerinin kullanıldığı bir matematik modelin geliştirilmesidir. Numunelerin sayısal görüntülerinin kullanılması ISO standartları ile spektrofotometrenin kısıtları nedeniyle gerçekleştirilemeyen birçok uygulamanın görüntü işleme yöntemlerinin çok geniş seçenekleri sayesinde mümkün hale gelmektedir. Bu anlamda renkli görüntü 81 XIII. Uluslararası İzmir Tekstil ve Hazır Giyim Sempozyumu 2-5 Nisan 2014 bölütleme metotları baskılı kumaş numuneleri veya renkli ipliklerle üretilen kumaşlarda değerlendirmeye olanak sağlayacak etkili araçlar sunmaktadır. (a) (b) (c) Şekil-1 Baskılı kumaş a-orijinal kumaş görüntüsü b-orijinal kumaş görüntüsünden bölütlenmiş beyaz bölge c-orijinal kumaş görüntüsünden bölütlenmiş baskılı bölge (a) (b) (c) Şekil-2 Denim kumaş a-orijinal kumaş görüntüsü b-orijinal kumaş görüntüsünden bölütlenmiş çözgü iplikleri bölgesi c-orijinal kumaş görüntüsünden bölütlenmiş atkı iplikleri bölgesi KAYNAKLAR [1] ISO 105-A02:1996 Textiles – Tests for Colour Fastness, PartA02: Grey scale for assessing change in colour (Geneva: ISO, 1996). [2] ISO 105-A03:1996 Textiles – Tests for Colour Fastness, PartA03: Grey scale for assessing staining (Geneva: ISO, 1996). [3] ISO 105-A04:1989 Textiles – Tests for Colour Fastness, PartA04: Method for instrumental assessment of degree of staining of adjacent fabrics (Geneva: ISO, 1989). [4] ISO 105-A05:1996 Textiles – Tests for Colour Fastness, Part A05: Method for instrumental assessment of the change incolour of a test specimen (Geneva: ISO, 1996). [5] Cui G, Luo MR, Rigg B, Butterworth M, Dakin J. Grading textile fastness. Part 1: Using a digital camera system, Coloration Technology 2003; 119, 212-218. [6] Cui G, Luo MR, Rigg B, Butterworth M, Dakin J. Grading textile fastness. Part 3: Development of a new fastness formula for assessing change in colour. Coloration Technology 2004; 120, 226-230. 82