Göz hareketlerini izleme yöntemiyle Üniversite Web Sayfalarının

E7
GÖZ HAREKETLERİNİ İZLEME YÖNTEMİYLE ÜNİVERSİTE WEB
SAYFALARININ İNCELENMESİ
Erol ÖZÇELİK, Engin KURŞUN, Y.Doç.Dr. Kürşat ÇAĞILTAY
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü
[email protected], [email protected], [email protected]
ÖZET
order to fulfill the information search
Günümüzde insanların elektronik ve dağıtık
requirements of individuals in an efficient
olarak sunulan, ihtiyaç duydukları bilgilere
and effective way. Eye-tracking systems can
ulaşma ihtiyaçlarının en etkin ve etkili bir
provide valuable information on how the
şekilde karşılanması için WWW ortamlarında
Internet users search web sites. This study
gösterdikleri davranışları hakkında daha
investigated the reaction time, accuracy and
fazla
bilgi
edinmemizin
önemi
gitgide
patterns of 16 participants in 4 different
hareketlerini
izleme
university web sites for different visual
web
search tasks. Data were gathered by the help
sitelerinde bilgiyi nasıl buldukları konusunda
of an eye-tracking system. The results
bize
Bu
suggested that the presentation format of web
çalışma, 16 katılımcının 4 değişik üniversite
pages and the visual search tasks affected
web sayfasında farklı bilgileri ne kadar
people’s performance on the WWW. Some
sürede, hangi başarı oranında bulduklarını,
recommendations for practice are also
ve bu süreçteki örüntüleri incelemiştir.
presented.
artmaktadır.
sistemleri
Göz
İnternet
değerli
kullanıcılarının
bulgular
sunmaktadır.
Veriler bir göz hareketlerini izleme cihazı
yardımıyla toplanmıştır. Elde edilen veriler
Anahtar Kelimeler: kullanılabilirlik, göz
doğrultusunda web sayfasında bilgilerin
hareketlerini izleme, web sayfası
sunulma şeklinin ve verilen görevlerin
katılımcıların
saptanmıştır.
davranışlarını
Uygulama
için
etkilediği
önerilerde
bulunulmuştur.
1.GİRİŞ
Yaşadığımız bilgi çağında bilgiye en hızlı ve
en doğru şekilde ulaşmak insanların en
önemli ihtiyaçlarından birisidir. Özellikle
ABSTRACT
internetin
gelişmesiyle
birlikte
insanlar
Today, there is a growing need to have more
ihtiyaç duydukları bilgiyi web sayfalarından
information about online human behaviors in
daha fazla aramaya başlamışlardır. Bu arama
1
işi bazen insanlar için çok kolay bir şekilde
farklı üç web sayfasına sürekli ziyaret
yapılabildiği halde çoğu zaman zahmetli bir
etmeleri
faaliyete dönüşebilir. Bu sebepten dolayı
alışkanlıkları doğrultusunda belirli bir görsel
bireylerin
yolu takip ettikleri saptanmıştır [7].
sanal
ortamlarda
aradıkları
istendiğinde
bazı
kullanıcıların
bilgilere daha kolay bir şekilde ulaşabilmeleri
için bilimsel çalışmaların ışığında elde edilen
Karn ve diğerlerine göre, insan bilgisayar
bulguların önemi artmıştır. Bu bağlamda
etkileşimi gerektiren herhangi bir görevi
kullanıcıların
yerine
nereye,
ne
kadar
sürede
getirilirken
katılımcıların
kaydetmek,
baktıkları hakkında objektif ve nicel veriler
hareketlerini
yeni geliştirilen göz hareketlerini izleme
yönteminin aksine kullanılabilirlik (usability)
cihazları yardımıyla elde edilebilir [1].
üzerine bir çok soruyu yanıtlamamıza olanak
sağlayabilir [5].
Kullanılabilirlik
sesli
göz
düşünme
Örneğin, sesli düşünme
çalışmalarında genelde
sırasında, kullanıcının istenen bağlantıya ne
kullanıcıların algıları anketlerle ölçülmüş,
kadar baktığı, arayüzdeki farklı bir görsel
görevleri ne kadar zamanda, hangi başarı
öğeye mi baktığı, bağlantıyı gördüğü halde
oranında yaptıkları kayıt edilmiştir. Ancak bu
anlamını
yöntemler kullanıcıların neyi, ne zaman
sorulara göz hareketleri incelenerek cevap
yaptıkları
bulunabilir. Ayrıca, Tzanidou sesli düşünme
hakkında
verememekte
ya
sunmaktadırlar
teknolojiler
etkileşimi
ya
da
[2].
yeterince
sübjektif
Yeni
sayesinde
esnasında
bilgi
veriler
kavrayıp
sırasında
kavrayamadığı
kullanıcıların
gibi
araştırmacının
geliştirilen
beklentilerine göre cevap vereceğini ve
insan-bilgisayar
bunun da ön yargılı bir araştırmaya neden
kullanıcıların
göz
olacağını, göz hareketlerini izleme yoluyla
hareketlerini izlemek daha kolay ve doğru bir
yapılan araştırmalarda bu durumun tamamen
şekilde
ortadan kalkacağını ifade etmiştir [9].
yapılabilmektedir.
Goldberg
ve
Kotval’a göre kullanılabilirlik çalışmalarında
göz
hareketlerini
izlemek
kullanıcıların
2. AMAÇ
stratejilerini belirleme noktasında önemli
Bu çalışmanın temel amacı, kullanıcıların
bilgiler sunmaktadır [3]. Web sitesi arayüz
bazı üniversite web sayfalarında bilgiyi nasıl
tasarımında göz hareketleri verileri insanların
bulduklarını
nereye dikkat ettiğini, hangi bilgiyi göz ardı
kullanıcıların
ettiklerini,
oldukları
Josephson
en
fazla
hakkında
ve
nelerden
bilgi
Holmes’in
rahatsız
sayfalarında
incelemektir.
farklı
yerine
Bunun
üniversite
getirmeleri
için
web
gereken
verebilir
[8].
görevleri ne kadar sürede, hangi başarı
yaptığı
bir
oranında yaptıkları, ve bu süreçteki örüntüler
araştırmanın sonucuna göre katılımcılardan
ortaya çıkartılacaktır.
2
3. YÖNTEM
belirlenmiştir.
Bu
dört
görev
e-posta,
Örneklem: Çalışmaya Orta Doğu Teknik
akademik takvim, kütüphane ve sınav notu
Üniversitesi’nin Eğitim Fakültesi’nde çalışan
bulmaktır.
7 kız, 9 erkek olmak üzere toplam 16
araştırma görevlisi gönüllü olarak katılmıştır.
Katılımcıları
yapacakları
işlere
(bilgiyi
bulmak, klavyedeki ilgili tuşa basmak ve fare
Deney deseni: Bu çalışmada 4 (üniversite
işaretçisini buldukları bağlantının üzerine
web sayfası) X 4 (bilgi bulma görevi)
getirmek) alıştırmak için ilk başta Hacettepe
faktörlü, faktörlerde tekrar ölçümlü (within-
Üniversitesi’nin
subjects)
rehberini bulmaları istenmiştir. Denekler
deney
deseni
kullanılmıştır.
web
gereken
sayfasında
işleri
telefon
Bağımlı değişkenler reaksiyon süresi ve
yapılması
tam
olarak
başarı oranıdır.
gerçekleştirene kadar ek görevler verilmiştir.
Bu alıştırma aktiviteleri analiz edilmemiştir.
Veri toplama araçları ve işlem: Bu
Alıştırma görevlerinden sonra katılımcılar
çalışmada dört farklı üniversitenin (Atatürk,
asıl işlemleri gerçekleştirmişlerdir.
Cumhuriyet, Fatih, ve Fırat) web sayfaları
kullanılmıştır.
Üniversitelerin
web
Üniversite
web
sayfasındaki
bilgilerin
sayfalarına bağlantı süresinin etkisini ortadan
hatırlanma etkisini en aza indirgemek için
kaldırmak için bu siteler yerel bir sunucuya
katılımcılar
aktarılmıştır. Katılımcıların temel görevleri
sayfasına sırayla girmişlerdir. Örnek bir
istenilen bir bilgiyi bulmak, bulur bulmaz
sıralama şöyledir: 1.Atatürk Ü., 2.Fatih Ü., 3.
klavyedeki “B” tuşuna basmak, ve ardından
Fırat Ü., 4. Cumhuriyet Ü., 5.Atatürk Ü.,
farenin
üzerine
6.Fatih Ü., 7. Fırat Ü., 8. Cumhuriyet Ü., ...
getirmektir. Bu sayede katılımcının görevi ne
Bir üniversite web sayfasındaki bir bilgiyi
kadar
bulma
işaretçisini
sürede
ve
bağlantının
doğrulukta
yaptıkları
dört
görev
farklı
sırasının
etkisini
ortadan
kaldırmak
için 24 doktora ve yüksek lisans öğrencisine
(counterbalancing) latin kare (latin square)
bir üniversite web sayfasına en çok hangi
düzeni uygulanarak yapılmıştır. Görevlerin
amaçlarla girdikleri bir anketle sorulmuştur.
üniversiteye göre dağılımında da latin kare
Öğrenciler
düzeni kullanılmıştır.
yazılan
amaçlar
karşıt
web
anlaşılabilecektir. İstenen bilgileri belirlemek
tarafından
için
üniversite
dengeleme
sıralanmıştır. Bunların içinden çalışmanın
amacına
uygun
olanlar,
ve
tüm
Veriler Tobii 1750 göz hareketlerinin izleme
üniversitelerin ana web sayfalarında mevcut
donanımı ve ClearView analiz yazılımı
olanlar çalışmada yapılacak görevler olarak
kullanılarak
toplanmıştır.
Bu
veriler
3
yardımıyla bir katılımcının ekranın hangi
13)=
noktasına ne kadar sürede, ne zaman baktığı,
düzeltmesi
bir tuşa ne zaman bastığı, bir web sayfasına
gruplar arası karşılaştırma sonucunda
ne zaman girdiği belirlenmiştir.
Şekil
6.44,
p<.05.
Bonferroni
kullanılarak
1’den
de
yapılan
görüleceği
gibi
katılımcılar Atatürk Üniversitesi’nde
(Ortalama=10444,
4. BULGULAR
Standart
Reaksiyon Süresi: Varyans analizi
Sapma=3759) bilgileri Cumhuriyet
(ANOVA) yöntemiyle üniversite web
Üniversitesi’ne
sayfasında bilgi bulma görevinin
Standart Sapma=10625) göre daha
reaksiyon
etkisi
hızlı buldukları gözlenmiştir, t(15)=-
web
1.43, p<.05. Diğer ikililer arasında
süresine
incelenmiştir.
Üniversite
sayfasının reaksiyon süresine anlamlı
(Ortalama=19420,
anlamlı bir fark bulunamamıştır.
bir etkisi olduğu bulunmuştur, F(3,
Reaksiyon süresi (milisaniye)
Üniversitelere Göre Reaksiyon Süreleri
25000
20000
15000
10000
5000
0
Atatürk
Fatih
Fırat
Cumhuriyet
Üniversite web sayfası
Şekil 1. Üniversite web sayfalarına göre kullanıcıların bilgi bulma süreleri
Bilgi bulma görevinin de reaksiyon süresine
bağlantısını
anlamlı bir etkisinin olduğu Wilk’s lambda
Sapma=5040)
değerine bakılarak bulunmuştur, F(3, 13)=
bağlantısından (Ortalama=17814, Standart
5.13,
p<.05.
Bonferroni
kullanılarak
yapılan
karşılaştırma
sonucunda
gösterildiği
gibi
düzeltmesi
gruplar
Şekil
katılımcılar
(Ortalama=9684,
akademik
Sapma=13242)
daha
hızlı
Standart
takvim
bulmuşlardır,
arası
t(15)=3.52,
p<.05. Diğer ikililer arasında
2’de
anlamlı bir fark gözlenmemiştir.
kütüphane
4
Bilgi Bulma Görevine Göre Reaksiyon Süreleri
Reaksiyon süresi
(milisaniye)
20000
15000
10000
5000
0
Kütüphane
E-posta
Akademik
takvim
Sınav notu
Görevler
Şekil 2. Kullanıcıların görevlerine göre ilgili bilgiyi bulma süreleri
Başarı Oranı: Varyans analiz
üniversite
web
bilgi
Bonferroni düzeltmesi kullanılarak yapılan
bulma
gruplar arası karşılaştırma sonucunda Şekil
görevinin başarı oranına etkisi ve bu iki
3’de gösterildiği gibi katılımcılar sınav notu
değişkenin etkileşimi incelendi. Sadece hangi
bilgisini bulma görevini başarıyla yapma
bilginin araştırılacağı bilgi bulma görevinin
oranının
başarıyla yapılmasına anlamlı bir etkisinin
Sapma=.19), diğer tüm görevlerinden daha
olduğu Wilk’s lambda değerine bakılarak
düşük olduğu gözlemlenmiştir, p<.001.
bulunmuştur,
sayfasında
yöntemiyle
(Ortalama=.70,
Standart
F(3, 13)= 5.13, p<.05.
Bilgi Bulma Görevine Göre Başarı Oranları
Başarı oranı
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
Kütüphane
E-posta
Akademik
takvim
Sınav notu
Görevler
Şekil 3. Kullanıcıların görevlerine göre ilgili bilgiyi bulma başarı oranları
5
Bilgi Bulma Sürecindeki Örüntüler: Bilgi
ise gözün bir noktadan diğerine nasıl hareket
bulma sürecindeki örüntüleri ortaya çıkarmak
ettiğini göstermektedir. Elde edilen şekiller
için
incelendiğinde
nicel
yaklaşımlar
yaklaşımların
da
işe
yanında
nitel
koşulmuştur.
katımcılar
bilgi
bulma
sürecinin
arasında
ortak
olmadığı
Katılımcıların göz hareketleri üniversite web
gözlemlenmiştir.
sayfası
yazılımı
sayfasında aynı bilgi bulma görevi için bir
yardımıyla çizilmiştir. Dairelerin yeri gözün
katılımcının göz hareketleri Şekil 4’de
baktığı noktayı, dairenin büyüklüğü gözün o
olduğu gibi basit bir yol izleyebildiği halde
noktada ne kadar süre duraksadığını, dairenin
başka bir denekte Şekil 5’de olduğu gibi
içindeki sayılar göz hareket sırasını, çizgiler
karmaşık bir yol izlediği görülmüştür.
üzerine
ClearView
Aynı
üniversite
web
Şekil 4. Atatürk Üniversitesi web sayfasında e-posta bilgisi aranırken izlenen göz hareketleri
6
Şekil 5. Atatürk Üniversitesi sayfasında e-posta bilgisi aranırken başka bir kullanıcının göz hareketleri
Tüm
web
siteleri
için
soldan sağa yukarıdan aşağıya doğru hareket
gözlemlenmiş ortak bir bulgu ise deneklerin
ettiği halde (bakınız Şekil 4) Cumhuriyet
genelde ilk önce göz hareketlerini sayfanın
Üniversitesi web sayfası gibi giriş ekranının
sol üst köşesine doğru kaydırmasıdır. Bunun
sol sütununda site bağlantılarının olduğu bir
temel sebebi Türkçe’de yazıların soldan sağa,
sayfa yapısında göz hareketleri genelde dikey
yukarıdan
eksende değişmektedir (bakınız Şekil 6).
aşağıya
ve
görevler
doğru
yazılması
olabileceği düşünülmektedir.
Bilgilerin yan yana yazıldığı bir ortamda ise
göz
hareketleri
genelde
gerçekleşmektedir.
sayfalarında gözlerin nasıl bir sırada hareket
Üniversitesi web sayfasında katılımcıların
ettirildiği incelendiğinde ortamın davranışları
göz hareketleri buna güzel bir örnek teşkil
etkilediği
etmektedir.
Örneğin
Atatürk
7’deki
eksende
Bir görev için değişik üniversitelerin web
saptanmıştır.
Şekil
yatay
Fatih
Üniversitesi web sayfası gibi bilgilerin yatay
ve dikey eksende eşit olarak gruplandığı bir
ortamda yaklaşık olarak göz hareketleri
7
Şekil 6. Cumhuriyet Üniversitesi web sayfasında e-posta bilgisi aranırken izlenen göz hareketleri
8
Şekil 7. Fatih web sayfasında e-posta bilgisi aranırken izlenen göz hareketleri
Elde
edilen
verilere
göre,
katılımcılar
yan
yana
yazılması
olabilir.
Geçmiş
yaptıkları görevde zorlanmalarına paralel
tecrübelerinden (kitap okumak, vb.) dolayı
olarak
adetleri
yan yana bilgileri okumakta usta olan
artmaktadır. Yani beklenildiği gibi bulması
katılımcılar yatay eksende sıralanmış bilgileri
daha
ararken
daha hızlı bir şekilde tarıyor olabilirler. Fırat
yerde
Üniversitesi web sayfasında bakış süresinin
duraksamaktadır (Tablo 1’e bakınız). Gözün
en yüksek çıkmasının da sebebi bu sayfadaki
bir noktada ne kadar beklediğini gösteren
bilgilerin birbirlerinden daha ayrık bir şekilde
ortalama bakış süresi ise başarı oranı veya
yerleştirilmiş
reaksiyon
gibi
çalışmalar bilgilerin yan yana ve daha seyrek
görünmektedir. Bakış süresinin en az Fatih
yerleştirilmesinin bilgi bulma sürecinde bakış
Üniversitesi’nde olmasının sebebi bilgilerin
sürelerine etkilerini inceleyebilir.
web
zor
katılımcıların
sayfasına
olan
bir
gözleri
süresinden
bakış
bilgiyi
daha
çok
bağımsız
olması
olabilir.
İlerideki
9
Tablo 1. Üniversitelere göre katılımcıların ortalama reaksiyon süreleri, başarı oranları, toplam bakış süreleri,
bakış adetleri ve ortalama bakış süreleri
Üniversite
Atatürk
Fatih
Fırat
Cumhuriyet
Ortalama
reaksiyon
süresi
(milisaniye)
10443
12749
14241
19419
Başarı
oranı (%)
Toplam bakış
süresi (saniye)
Bakış adedi
Ortalama bakış
süresi
(milisaniye)
0.94
0.89
0.94
0.83
669
789
892
1309
1999
2598
2360
4023
334
304
378
325
Bu çalışmada ortaya çıkan ilginç bulgulardan
bağlantılarla ilgili resimlere ve bağlantıların
birisi de bilgi bulma sürecinde kullanıcıların
gruplandırıldığı başlık isimlerine çok fazla
genelde
bakmadıklarıdır (Şekil 8’e bakınız).
bağlantılara
odaklanıp
sitedeki
Şekil 8. Atatürk Üniversitesi web sayfasında e-posta bilgisi aranırken tüm kullanıcıların toplam bakış süresi.
Kırmızı renk en uzun bakılan yerleri, sarı ve yeşil sırasıyla kısa ve daha kısa bakılan yerleri göstermektedir.
görevlerini ne kadar sürede, hangi başarı
5. TARTIŞMA
Bu
çalışmada
kullanıcıların
değişik
üniversite web sayfalarında bilgi bulma
oranında
yaptıkları,
ve
bu
süreçteki
örüntüleri incelenmiştir. Bulgular, üniversite
10
web sitesinin ve hangi bilginin bulunacağının
Bu çalışmada ortaya çıkan başka bir sonuç
reaksiyon
ise görevin zorluğuna paralel olarak bakış
süresini
göstermektedir.
etkilediğini
ve
sayısının artmasıdır. Gözün bir noktada ne
Hollingworh’un manzara algısı üzerinde
kadar beklediğini gösteren ortalama bakış
ortaya çıkardığı sonuçlara paralel olarak göz
süresi başarı oranı veya reaksiyon süresiyle
hareket örüntüleri uyaranın kavranması için
ilişkisi zayıf görünmektedir. Bilgilerin bir
gereken bilişsel ve algısal süreçlere bağlıdır
kitapta olduğu gibi yan yana yazıldığı
[4].
web
sitelerde bakış süreleri az olurken bilgilerin
şekilde
birbirlerinden ayrık bir şekilde yer aldığı
Atatürk
sitesinde
Henderson
Üniversitesi’nin
bilgiler
en
hızlı
ana
bir
bulunurken, bunu Fatih, Fırat ve Cumhuriyet
sitelerde
Üniversitelerinin ana web sayfaları izlemiştir.
olmaktadır. Yani
Sayfada bilgilerin nasıl yerleştirildiği de
bilgilerin
birbirinden
insanların nereye hangi sırada baktıklarını
sürelerini
etkileyen
etkilemiştir.
olduğunu söylemek mümkündür. Loftus’a
Bilgilerin
yatay
ve
dikey
bakış
bakış
süreleri
daha
yüksek
bir web sayfasındaki
uzaklığının
en
süresi
önemli
görsel
bakış
faktör
eksende eşit olarak sunulduğu ortamlarda
göre
özelliklerin
insanların göz hareketleri yukarıdan aşağıya
kodlanmasına bağlıdır [6]. Bu durumda
ve soldan sağa doğru bir yol izlerken site
bilgilerin arasında belirli bir mesafenin
bağlantılarının sol taraftaki bir sütunda yer
korunmasının görsel algıyı kolaylaştırdığı
aldığı sayfalarda göz hareketleri yukarı aşağı
söylenebilir.
doğrultuda hareket etmiştir. Eğer sitede
bilgiler yatay düzlemde yan yana yazılmışlar
6. SONUÇLAR ve UYGULAMA İÇİN
ise göz hareketleri soldan sağa doğru bir yol
ÖNERİLER
izlemiştir.
Yaşadığımız çağda insanların elektronikk
ortamda sunulan bilgileri bulma ihtiyaçlarını
Sınav notu bilgisini bulma görevi diğer
en etkin ve etkili bir şekilde karşılanması için
görevlere göre daha yavaş ve hatalı bir
insan davranışları hakkında daha fazla bilgi
şekilde yapılmıştır. Bunun sebebi sitelerdeki
edinmemizin önemi artmıştır. Bu bağlamda
bağlantının
internet
ismiyle
görevi
arasındaki
kullanıcılarının
web
sitelerinde
ilişkinin kurulamaması olabilir. Örneğin
bilgiyi nasıl bulduklarını belirlemek için yeni
Atatürk Üniversitesi web sayfasında sınav
geliştirilen göz hareketlerini izleme cihazları
notlarına “Otomasyona Giriş” bağlantısı ile
bize değerli bulgular sunabilir. Bu çalışmada
ulaşılabilecekken denekler sınav notunu bu
web sayfasında bilgilerin sunulma şekli ve
bağlantıdan
verilen
düşünmemişlerdir.
bulabileceklerini
görevlerin
katılımcıların
davranışlarını etkilediği saptandı. Elde edilen
11
sonuçlar ışığında kullanıcıların bilgileri daha
International
hızlı ve doğru bir şekilde bulabilmeleri için
Ergonomics, 24, 1999, pp 631-645.
uygulayıcılara aşağıdaki öneriler sunulabilir.
[4] Henderson, J. M., Hollingworth, A., ‘Eye


Journal
of
Industrial
Bağlantı adları açık ve anlaşılır
Movements During Scene Viewing: An
olmalıdır.
Overview’, In G. Underwood (Ed.), Eye
Bilgiler sadece yatay veya düşey
Guidance in Reading and Scene Perception,
eksen boyunca sıralanmamalı, bu
pp 269-294. Oxford, England: Elsevier.
dengeli
eksenler
bir
şekilde
1998.
kullanılmalıdır.


Göz yakın noktalara odaklanarak
[5] Karn, K., Ellis, S., Juliano, C., ‘The hunt
hareket ettiği için birbiriyle ilgili
for usability: tracking eye movements’,
bilgilerin
SIGCHI Bulletin. Association for Computing
gruplanarak
verilmesi
faydalı olabilir.
Machinery, November, December 2000.
Kullanıcıların ilk olarak sitenin sol
Retrived from:
üst köşesine doğru gözlerini hareket
http://www.acm.org/sigchi/bulletin/2000.5/ey
ettirdikleri
e.html [20.01.2006]
için
önemli
bilgiler
sayfanın sol üst köşesine konulabilir.
KAYNAKLAR
[1] Duchowski, A.T., ‘A breadth-first survey
of eye tracking applications’,
Research
Methods,
[6] Loftus, G. R., ‘Tachistoscopic
Simulations of Eye Fixations on Pictures’,
Journal of Experimental Psychology: Human
Learning and Memory, 7(5), 1998, pp 369376.
Behavior
Instruments
and
[7] Josephson, S., Holmes, M.E., ‘Visual
attention to repeated Internet images: Testing
Computers, 2002, pp 1-16.
the scanpath theory on the World Wide
[2] Fukuda R., Bubb H., ‘Eye tracking study
Web’, Proceedings of the 2002 meeting of
on Web-use: Comparison between younger
the ACM SIGGRAPH Eye Tracking
and elderly users in case of search task with
Research and Application Conference, New
electronic timetable service’, PsychNology
Orleans, Louisiana.
Journal, 1(3), 2003, pp 202 –228.
P.,
[8] Russell, M. C. ‘Hotspots and Hyperlinks:
‘Computer Interface Evaluation Using Eye
Using Eye-tracking to Supplement Usability
[3]
Goldberg,
Movements:
J.
H.,
Methods
Kotval,
and
X.
Constructs’,
Testing'. Usability News, 7, 2005.
12
[9] Tzanidou, E. ‘Eye tracking as a
complementary evaluation technique for ECommerce sites’, In the Proceedings of the
workshop on 'Exploring The Total Customer
Experience (TCE): Usability Evaluations of
(B2B) E-Commerce Environments' held at
INTERACT
Retrived
2003,
Zurich,
Switzerland.
from:
http://computing.open.ac.uk/interact2003
[20.01.2006]
13