OLASILIK Temel Kavramlar Tanım • • • En basit tanımıyla “şans” demektir Eğer bir deneyden söz ediliyorsa, belli bir olayın, mümkün olan tüm sonuçlara nazaran gerçekleşme oranıdır. Olasılık, iki değişik yaklaşımla incelenebilir: –Deney öncesi olasılık –Deney sonrası olasılık Deney öncesi olasılık Eğer olayı bir “başarı” olarak adlandırırsak, deney öncesi olasılık aşağıdaki gibi ifade edilebilir: basari sayisi p toplam mumkun olanbasari sayisi Bir yazı-tura atıldığında, “YAZI” gelme olasılığı: 1 p(Yazi) .50 (%50) 2 Deneysel olasılık Bir olayın olasılığı, o olayın gözlemlenen sıklığına dayanarak elde edilen bir empirikal yaklaşıma dayanır. O = “olay” veya “başarı” sayısı N = toplam bağımsız deneme sayısı ise, (O/N) relatif sıklığı ifade eder. Deneme sayısı sonsuza yaklaşırken, relatif sıklık, “olay”ın olasılık değerine yaklaşır: N ise, O / N p Örnek Yazı-tura deneyinde, değişik sayılarda gerçekleştirilen denemelerde gelen “YAZI” sayısının aşağıdaki gibi geldiğini farz edelim: Deneme Sayısı (N) 10 20 50 100 500 1000 5000 10000 Başarı sayısı (O) Başarı oranı (O / N) 10 10 20 60 240 520 2550 5000 1.00 0.50 0.40 0.60 0.48 0.52 0.51 0.50 Relatif sıklık ve olasılık ilişkisi Olasılığın özellikleri Olasılık, 0 ile 1 arasında yer alan bir pozitif sayıdır: 0 p 1 O Olayin gerceklesme olasiligi p N N O Olayin gerceklesmeme olasiligi q 1 p N O N O pq 1 N N Venn Diagramı Venn Diagramı Venn Diagramı Venn Diagramı Venn Diagramı Venn Diagramı Olasılık kuralları: Bağdaşmayan Olaylar (Özel toplama kuralı) A ve B birlikte gerçekleşmesi imkansız olaylar ise, A veya B’nin gerçekleşmesi olasılığı, A’nın olasılığı ile B’nin olasılığının toplamına eşittir: P(A veya B)=P(A) + P(B) Aynı kural üç bağdaşmayan olay için: P(A veya B veya C)=P(A) + P(B) + P(C) Bir zar 3 kez atıldığında 1, 3, veya 5 gelme olasılığı: 1 1 1 1 P(1 veya 3 veya 5) 6 6 6 2 ÖRNEK: BAĞDAŞMAYAN OLAYLAR Random seçilen bir kişinin kan grubunun A veya B olması olasılığı nedir? P(A veya B)=P(A)+P(B) =.450+.120=.570 Olasılıklar (P) Kan Grubu Erkek Kadın Toplam A .225 .225 .450 B .060 .060 .120 AB .015 .015 .030 0 .200 .200 .400 .500 .500 1.000 Toplam Olasılık kuralları: Bağdaşan Olaylar (Genel toplama kuralı) Birlikte gerçekleşmesi mümkün olan olaylar için geçerlidir. A ve B birlikte gerçekleşmesi mümkün olaylar ise, A veya B’nin gerçekleşmesi olasılığı: P(A veya B)=P(A) + P(B) – P(A ve B) Aynı kural üç bağdaşan olay için: P(A veya B veya C) =P(A) + P(B) + P(C) – P(A ve B) - P(A ve C) – P(B ve C) – P (A ve B ve C) ÖRNEK: BAĞDAŞAN OLAYLAR Olasılıklar (P) Kan Grubu Erkek Kadın Toplam A .225 .225 .450 B .060 .060 .120 AB .015 .015 .030 0 .200 .200 .400 .500 .500 1.000 Toplam Random seçilen bir kişinin cinsiyetinin Erkek veya kan grubunun A olması olasılığı nedir? P(Erkek veya A Grubu) =P(Erkek) + P(A grubu) – P(Erkek ve A grubu) =.500 + .450 - .225 = .725 Olasılık kuralları: Bağımsız Olaylar (Özel çarpma kuralı) Birbirinden bağımsız olaylar için geçerlidir Olaylardan birinin gerçekleşme olasılığı, diğer olayın gerçekleşme olasılığını etkilemez Olay A ve B’ nin birlikte gerçekleşme olasılığı: P(A ve B) = P(A) * P(B) Olay A ve B ve C’nin birlikte gerçekleşme olasılığı: P(A ve B ve C) = P(A) * P(B) * P(C) ÖRNEK: BAĞıMSıZ OLAYLAR Olasılıklar (P) Kan Grubu Erkek Kadın Toplam A .225 .225 .450 B .060 .060 .120 AB .015 .015 .030 0 .200 .200 .400 .500 .500 1.000 Toplam Random seçilen bir kişinin cinsiyetinin Kadın ve kan grubunun A olması olasılığı nedir? P(Kadın ve A Grubu) =P(Kadın) * P(A grubu) =.500 * .450 = .225 Olasılık kuralları: Bağımlı Olaylar (Genel çarpma kuralı) Birbirine bağımlı olaylar için geçerlidir Olaylardan birinin gerçekleşme olasılığı, diğer olayın gerçekleşmesine bağlıdır Olay A ve B’nin birlikte gerçekleşme olasılığı: P( Ave B) P( A) * P( B | A) P( Ave B) P( B) * P( A | B) P( B | A) Aolayi olduk tan sonra B ' nin gerceklesme olasiligi P( A | B) B olayi olduk tan sonra A ' nin gerceklesme olasiligi Olasılık kuralları: Bağımlı Olaylar (Örnek) 52’lik bir desteden yerine koymadan çekilen iki kağıdın birincisinin “papaz” ikincisinin ise “as” olması olasılığı nedir? P(1. papaz ve 2. as)=P(1. papaz)*P(2. as |1. papaz) =(4 / 52) * (4 / 51) = (4 / 663) = .006 (% 0.6)