Yapay Zeka - Matematik

ESOGÜ Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Ders Bilgi Formu
DÖNEM
121617530
DERSİN KODU
Yapay Zeka
HAFTALIK DERS SAATİ
YARIYIL
Teorik
7
DERSİN ADI
Uygulama
3
DERSİN
Laboratuar
0
Güz
0
Kredisi AKTS
3
5
TÜRÜ
DİLİ
ZORUNLU ( ) SEÇMELİ ( x )
Türkçe
DERSİN KATEGORİSİ
Matematik
Bilgisayar
Sosyal Bilim
x
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
YARIYIL İÇİ
Faaliyet türü
Ara Sınav
Ek Sınav
Kısa Sınav
Ödev
Proje
Rapor
Diğer (………)
YARIYIL SONU SINAVI
VARSA ÖNERİLEN ÖNKOŞUL(LAR)
DERSİN KISA İÇERİĞİ
DERSİN AMAÇLARI
DERSİN MESLEK EĞİTİMİNİ
SAĞLAMAYA YÖNELİK KATKISI
DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
TEMEL DERS KİTABI
YARDIMCI KAYNAKLAR
DERSTE GEREKLİ ARAÇ VE
GEREÇLER
Sayı
1
1
%
25
25
1
50
Yok.
Öğrencilere bildikleri teoriler ve alanlarla ilgili konularda klasik programları
kullanarak bilgi verilecektir.
Öğrencileri Yapay zeka nın temel teknikleri ve kavramları konusunda
bilgilendirmek
Yapay zeka tekniklerini kullanarak problem çözmeyi öğretmek
Bireysel çalışma ve araştırma konularında tecrübe kazandırmak
Öğrencileri Yapay zeka alanında ileri düzey çalışmalara yönelik hazırlamak.
Yapay zeka hakkında detaylı bilgi sahibi olmak.
Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern
Approach, Second Edition, Prentice Hall. 2003
Ivan Bratko, Prolog Programming for Artificial Intelligence, 3/E, AddisonWesley, 2001
Yok.
DERSİN HAFTALIK PLANI
HAFTA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15,16
NO
İŞLENEN KONULAR
Yapay Zeka/ Giriş
Problem Formülleri ve Araştırma
Heuristic Araştırma
Üretim Sistemi
Ara Sınav
Semantık Ağ ve Frame
Mantık
Fuzy Mantık
Mantık İçin Diğer Yöntemler
Ara Sınav
Eş Tanımlamaya Giriş
Çok Katmanlı Doğal Ağlar
Özörgütlü Doğal Ağlar
Özörgütlü Doğal Ağlar
Final Sınavı
PROGRAM ÇIKTISI
3
Matematik ve bilgisayar bilimleri bilgilerini uygulama becerisi,
1
Matematik alanında uluslararası düzeyde teori ve uygulamada yeterli bilgi
2
birikimine sahip olmak,
Matematik ve ilgili alanlarda matematiksel problemleri tanımlama, modelleme ve
3
çözme becerisi,
Tanımlanmış bir hedef doğrultusunda var olan problem sürecini çözümleme ve
4
tasarlama becerisi,
Verilerin çözümlenmesi, yorumlanması ve yorumlamayı diğer verilere uygulama ve
5
bu bilgileri bilgisayar ortamında uygulayabilme becerisi
Matematik uygulamaları için gerekli çağdaş teknikleri ve hesaplama araçlarını
6
kullanabilme becerisi,
7
Disiplin içi ve disiplinler arası takım çalışmasını yapabilme becerisi
Matematik ve bilgisayar bilimlerinin yanı sıra diğer bilimsel, teknolojik ve çağdaş
8
konular hakkındaki gelişmeleri izleyerek kendini geliştirme becerisi,
Bireysel çalışma, analitik düşünme ve bağımsız karar verebilme yeteneğine sahip
olarak fikirlerini sözlü ve yazılı, açık ve öz bir şekilde ifade ederek iletişim kurabilme
9
becerisi,
10 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma becerisi,
11 Bilimsel araştırma ve kalite konularında bilinç sahibi olma becerisi,
Yaşadığı çevrenin sorunlarına ve gelişimine yönelik duyarlı ve sosyal ilişkilerde
12
tutarlı olabilme becerisi,
Karşılaştığı problemleri çözebilmek için problem çözme ve matematiksel
13 modelleme yoluyla uygun algoritmalar kullanabilme ve bilgisayar programı
yazabilme becerisi,
Farklı karmaşıklık düzeyindeki yazılım sistemlerinin oluşturulmasında tasarım ve
14
geliştirme becerisi,
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini takdir etme ve yaşam boyu öğrenimi
15
uygulama becerisi.
1:Hiç Katkısı Yok. 2:Kısmen Katkısı Var. 3:Tam Katkısı Var.
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Dersin Öğretim Üyesi:
İmza:
2
Tarih:
1