Ders Planı Örneği Konu: İstatistik Seviye: 6 Süre: 2 ders saati Kazanım(lar): (MAT.6.5.1. Kategorik veya nicel (kesikli) veri ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme) Ders için gerekli olan araç/gereç/malzemeler: Akıllı tahta, Bilgisayar, çalışma kâğıdı Adımlar Derse Giriş — İlgi Uyandırma (10 dk) Ana Öğrenme Aktivitesi Öğrencilerin beklenen tepkileri Öğretmene Notlar Öğretmen sınıfa şöyle sorar: “Bir sınıfta en çok hangi meyve sevilir sizce?” Öğrenciler tahminlerini söyler. Tahminler tahtaya yazılır. Farklı tahminler yaparlar. Burada verinin değeri kavramsal olarak tanıtılır. Tahminlerini kısa bir gerekçe ile açıklarlar. Tahminlerin nesnel değil, sadece görüş olduğunu vurgulayın. Veri Toplama — NLVM Sanal Manipülatifi (15 dk) Veriyi Düzenleme ve Sınıflandırma (15 dk) Öğrenciler NLVM’nin Data Analysis & Probability (Veri Analizi & Olasılık) bölümüne girer başlatılır (ör. çubuk grafik oluşturucu). nlvm.usu.edu Soru: “En sevdiğin meyve hangisi?” Seçenekler: Elma, Muz, Portakal, Üzüm Kategorik veri girdilerini yaparlar (ör. kategori seçerler). İnternete bağlı olduğundan siteye erişimi kontrol edin. Girilen her veri NLVM sanal ortamında toplanır. Öğrencilerin tek seçim yapmalarını sağlayın. Toplanan verilerden bir frekans tablosu oluşturulur. Verileri tabloda sıralarlar (meyve ve frekans). Öğretmen şöyle sorar: Veriyi kategorik ve nicel (kesikli) olarak ayırt etmelerine yardımcı olun. “Bu veriler sayılardan oluşur ama kategori başlığındadır.” gibi ifadeler kullanırlar. “Bu veriler hangi türde: kategorik mi, nicel mi?” Grafiksel Gösterim — Çubuk Grafik (20 dk) Ana Öğrenme Aktivitesi: NLVM’den Bar Chart (çubuk grafik) sanal aracı kullanılarak grafik oluşturulur. nlvm.usu.edu Öğrenciler: Tabloyu grafik hâline dönüştürür. Grafik üzerindeki çubukları inceler. En yüksek çubuklu kategoriye dikkat ederler. Eksenleri (x–y) birlikte açıklayın. “Bu meyve en çok sevilen.” gibi çıkarımlar yaparlar. Sütunların yüksekliği ile frekansı ilişkilendirin. Problem: Veriye Dayalı Karar Verme (15 dk) Değerlendirme & Kapanış (10 dk) “Okulda sadece bir meyve seçilip kantinde satılacak. Hangisi daha mantıklı olur?” Öğrenciler grafik ve tablodan hareketle kararlarını belirtirler. Kısa açık uçlu sorular: 1. “Kategorik veri nedir?” 2. “Grafikten ne öğrendiniz?” 3. “Veriye dayalı karar ne demek?” “En çok tercih edilen meyve olsun” gibi net önerilerde bulunurlar. Kararı veriyle desteklemelerini isteyin. Gerekçelerini söylerler. Kişisel tercih yerine sayısal analiz vurgulayın. Tanımı kendi sözcükleriyle ifade ederler. Verinin karar sürecine etkisini açıklarlar. Değerlendirme: ÖDEV, vb. (içeriğiyle beraber) verdik Ödev: 1. Bir doğru parçası ve bir açı seçiniz. [AB] doğru parçası (uzunluğu isteğe bağlı). Doğru parçasına orta dikme çiziniz. ∠ XYZ açısı (70°–120° arası). Açıortay çiziniz. 2. İki yöntemi kullanarak inşa yapınız: GeoGebra üzerinde (çember, doğru, orta nokta araçlarını kullanarak) Pergel ve ölçüsüz cetvelle (kâğıt üzerinde) 3. Her iki inşa için şu gözlemleri yazınız: Orta dikme/açıortay doğrusunu oluştururken hangi adımları izlediniz? Gerekirse kısa bireysel değerlendirme yapabilirsiniz. Bir sonraki derste yeni veri setleri kullanacağınızı söyleyerek merak uyandırın. Bu doğruların neden “simetri doğrusu” olduğunu açıklayınız? Yansıma düşüncesi bu süreçte size nasıl yardımcı oldu? Kısa Rapor: “Simetri, orta dikme ve açıortay arasındaki ilişkiyi kendi cümlelerinizle açıklayınız.” Raporun sonunda çizimlerinizi (GeoGebra ekran görüntüsü + kâğıt çizimi fotoğrafı) ekleyiniz.