MATH 250 - Mühendisler Ýçin Doðrusal Cebir ve Türevsel Denklemler DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Yarýyýl Teori Uygulama/Laboratuar Yerel (saat/hafta) (saat/hafta) Kredi 3 0 3 AKTS Mühendisler Ýçin Doðrusal Cebir ve MATH 250 Güz/Bahar 5 Türevsel Denklemler Ön Koþullar Yok Dersin Dili İngilizce Dersin Türü Servis Dersi Dersin Seviyesi Lisans Dersin Koordinatörü * Yrd. Doç. Dr. Özge Sağlam Dersi Veren(ler) * Prof. Dr. Mehmet Barış Özerdem * Yrd. Doç. Dr. Osman Doluca Dersin Yardýmcýlarý - Dersin Amacý Bu dersin amacı öğrencilere doğrusal vektör uzayları, matris işlemleri ve doğrusal cebrik ve türevsel denklem sistemlerinin çözümü ve analizi yöntemleri hakkında temel bilgiler vererek, mühendislik alanlarında görecekleri doğrusal cebire dayalı dersler için temel bir matematiksel altyapı oluşturmaktır. Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; * Doğrusal bir sistemin tutarlı olup olmadığın tayin edebilir ve sistemi Gauss eleme yöntemi ile çözebilir. * Tersi alınabilen bir matrisin tersini bulmak için kullanılan Gauss-Jordan eleme yöntemi gibi doğrusal cebirin temel tekniklerini kullanabilir. * Çeşitli uygulama alanlarında temel doğrusal modelleme tekniklerini uygulayabilirler. * Doğrusal vektör uzaylarının ve alt uzayların boyutlarını ve taban vektörler sistemini bulabilir ve alt uzayları analiz edebilir. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500378607 Page 1/5 * Karateristik polinomla kare matrislerin özdeğer ve özvektörlerini bulabilir ve köşegenleşmesi mümkünse martisi köşegenleştirebilir. Dersin Ýçeriði Vektör ve matris işlemleri, vektörlerin doğrusal bağımsızlığı ve doğrusal vektör uzayları ve alt uzaylar, vektör uzaylarının boyutu ve taban vektörleri, doğrusal dönüşümler, determinantlar, mühendislik uygulamaları ile birlikte doğrusal cebirin, özdeğer-özvektör analizi ve köşegenleştirme konuları işlenmektedir. HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI Hafta Konular Ön Hazýrlýk 1 Doğrusal denklem sistemleri. İndirgenmiş satır ve eşelon form. Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition,Section 1.1, 1.2 2 Vektörel denklem. Doğrusal sistemlerin çözüm kümeleri. Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 1.3, 1.5 3 Doğrusal sistemlerin uygulamaları. Doğrusal bağımsızlık. Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 1.6, 1.7 4 Doğrusal dönüşümlere giriş. Doğrusal Modeller. Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 1.8, 1.10 5 Matris işlemleri. Matrisin tersi. Tersinir matrislerin karakterizasyonu Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 2.1, 2.2, 2.3 6 Parçalanmış matrisler Matris çarpanlarına ayırma. Leontief Input-Output Modeli. Ara Linear Algebra and Its Applications, sınav. David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 2.4, 2.5, 2.6 İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500378607 Page 2/5 7 Bilgisayar grafiği uygulamaları. Determinantlara giriş. Determinantların özellikleri. Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 2.7, 3.1, 3.2 8 Cramer kuralı. Vektör uzayları ve alt uzayları. Sıfır uzayları, sütun uzayları ve Linear Algebra and Its Applications, doğrusal dönüşümler David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 3.3, 4.1 4.2 9 Doğrusal bağımsız kümeler. Vektör uzayının boyutu. Rank. Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 4.3, 4.5, 4.6 10 Koordinat sistemleri. Taban değiştirme. Fark denklemlerinin uygulamaları Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 4.4, 4.7, 4.8 11 Markov Zinciri. Özvektörler ve özdeğerler. Karakteristik denklemler. Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 4.9, 5.1, 5.2 12 Köşegenleştirme. İç çarpım, uzunluk ve diklik. Ara sınav Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 5.3, 6.1 13 Dik izdüşümler. Dik kümeler. Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 6.2, 6,3 14 Gram-Schmidt süreçleri. En küçük kare problemleri. Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition, Section 6.4, 6.5 İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500378607 Page 3/5 15 Tekrar 16 Final sınavı. KAYNAKLAR Ders Notu Linear Algebra and Its Applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson, 5th Edition. Diðer Kaynaklar 1) Elementary Linear Algebra, Howard Anton, Chris Rorres, Wiley, 9th Edition. 2) Linear Algebra, Seymour Lipschutz, Shaum's Outline Series, 2nd Edition. DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Arazi Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödev - - Sunum/Jüri - - Projeler - - Seminer/Workshop - - Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar 1 40 Final/Sözlü Sınav 1 60 Toplam 2 100 YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI 1 40 YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 60 Toplam 2 100 İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500378607 Page 4/5 DERS KATEGORÝSÝ Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ # Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi 1 2 3 4 5 *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48 Laboratuvar - - - Uygulama - - - Derse Özgü Staj - - - Arazi Çalışması - - - Sınıf Dışı Ders Çalışması 16 3 48 Sunum / Seminer - - - Proje - - - Ödevler - - - Küçük Sınavlar - - - Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar 2 20 40 Final / Sözlü Sınav 1 44 44 Toplam Ýþ Yükü 180 İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500378607 Page 5/5