Research Interest May 2017 Asst. Prof. Dr. Kamil Dimililer Benim araştırma alanlarım dijital görüntü işleme tekniklerinin kullanımıdır. Bu bağlamda özellikle, kanser gibi sağlık sorunlarının tespit edilmesi konusunda çalışmalarım bulunmaktadır. Ayrıca yine dijital görüntü işleme teknikleriyle yapay sinir ağlarını da çalışmalarımın içerisine katıp çıkabilecek sonuçların geliştirilmesi ve karşılaştırılmasını kapsamaktadır. Örüntü tanıma konusunda da çalışmalarım bulunmaktadır. İlgi alanlarıma bağlı olarak bu güne kadar yapmış olduğum çalışmalar içerisinde ayrık kosinüs dönüşümü ve dalgacık dönüşümü kullanarak görüntü sıkıştırma ve görüntü sayısal verilerini istatistiksel olarak değerlendirip görüntü sıkıştırma oranı belirleme yer almaktadır. Ayrıca görüntü sıkıştırmanın dermatolojik ve MRI görüntüleri üzerinde etkisi araştırılmıştır. Rheumatoid Arthiris tanıma sistemi, Deri, Göz, Akciğer ve Beyin tümör algılama sistemleri, Akciğer doku bozukluğu algılama sistemi, görüntü iyileştirme tekniklerinin tümörlü dokular üzerindeki etkileri, Farklı öğrenme algoritmalarının örüntü tanıma üzerindeki etkileri yer almaktadır. Son zamanlarda yürütülen çalışmaların ilki SIFT uygulanmış görüntülerin x-ray görüntüler üzerindeki etkisi, ikincisi ise diş eti hastalıklarının yapay zeka kullanımı ile categorize edilmesi, üçüncüsü mikroskopik dokularda tümör hücrelerinin tespit edilmesi, yer kabuğu görsel verileri kullanarak deprem tahmini, son olarak, saatlik güneş panelleri verilerinin yapay zeka yardımı ile gelecek yıllardaki tahmini yer almaktadır.