adnan menderes üniversitesi nazilli iktisadi ve idari bilimler

Ders Bilgi Formu
ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ
NAZİLLİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
İŞLETME BÖLÜMÜ
DERS BİLGİ FORMU
Dersin Adı
İstatistik I
Ders Kodu
ISL203
AKTS Kredi
5
Ders Düzeyi
İş Yükü
122 (Saat)
Teori
21.10.2017
Lisans
3
Uygulama
0
Laboratuvar
0
Dersin Amacı
Sayısal verileri bilimsel yöntemlerle; tanımlama, analiz etme, özet veriler elde etme, yorumlama,
çıkarımlarda ve öngörülerde bulunma yöntem ve kurallarını öğretebilmek,
Özet İçeriği
Temel olasılık, kesikli tesadüfî değişkenler ve olasılık dağılımları, Binom olasılık dağılımı, Poisson olasılık
dağılımı, sürekli tesadüfî değişkenler ve olasılık dağılımları, üstel olasılık dağılımı, normal olasılık
dağılımı, örnekleme ve örnekleme dağılımları, nokta tahmini, aralık tahmini
Staj Durum
Yok
Öğretim Yöntemleri
Anlatım (Takrir), Problem Çözme
Dersi Veren Öğretim Elemanı(ları)
Yrd. Doç. Dr. Bilge DOĞANLI, Yrd. Doç. Dr. Engin ÇAKIR, Yrd. Doç. Dr. Mesut ÇAKIR
Ders Koşulları
AKTS Kredi Koşulu
5
Ölçme ve Değerlendirme Araçları
Araç
Adet
Oran (%)
Ara Sınav (Vize)
1
40
Dönem Sonu Sınavı (Final)
1
60
Ders Kitabı / Önerilen Kaynaklar
Newbold, Paul, İşletme ve İktisat için İstatistik,, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları, 2000.
1
Hafta
Haftalara Göre Ders Konuları
Teorik
İstatistik nedir?
Ön Hazırlık
Bölüm 1. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Sayısal bilginin özetlemesi
Ön Hazırlık
Bölüm 2. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Olasılık
Ön Hazırlık
Bölüm 3. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Olasılık
Ön Hazırlık
Bölüm 3. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Kesikli tesadüfî değişkenler ve olasılık dağılımları
Ön Hazırlık
Bölüm 4. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Kesikli tesadüfî değişkenler ve olasılık dağılımları. Binom olasılık dağılımı Poisson olasılık
dağılımı
Ön Hazırlık
Bölüm 4. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Sürekli tesadüfî değişkenler ve olasılık dağılımları
Ön Hazırlık
Bölüm 5. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
8
Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav
9
Teorik
Sürekli tesadüfî değişkenler ve olasılık dağılımları. Üstel olasılık dağılımı
Ön Hazırlık
Bölüm 5. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
1
2
3
4
5
6
7
Adnan Menderes Üniversitesi E-Üniversite Otomasyonu üzerinden alınmıştır. Rapor tarihi: 21.10.2017
1/3
Ders Bilgi Formu
10
11
12
13
14
15
Teorik
Sürekli tesadüfî değişkenler ve olasılık dağılımları. Normal olasılık dağılımı
Ön Hazırlık
Bölüm 5. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Örnekleme ve örnekleme dağılımları. Örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı Örneklem
toplamının örnekleme dağılımı Merkezi Limit Teoremi
Ön Hazırlık
Bölüm 6. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Örnekleme ve örnekleme dağılımları. Örneklem oranının örnekleme dağılımı Örneklem
varyansının örnekleme dağılımı
Ön Hazırlık
Bölüm 6. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Nokta tahmini
Ön Hazırlık
Bölüm 7. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000.
Teorik
Aralık tahmini
Ön Hazırlık
Bölüm 8. İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları,
2000
Teorik
Yarıyıl Sonu Sınavına Yönelik Tartışma, Problem Çözme
Ön Hazırlık
İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayınları, 2000
16
Dönem Sonu Sınavı
(Final)
Yarıyıl Sonu Sınavları
17
Dönem Sonu Sınavı
(Final)
Yarıyıl Sonu Sınavları
Dersin Öğrenme, Öğretme ve Değerlendirme Etkinlikleri Çerçevesinde İş Yükü Hesabı (Ortalama Saat)
Etkinlik
Adet
Ön Hazırlık
Etkinlik Süresi
Toplam İş Yükü
Kuramsal Ders
14
2
3
70
Ara Sınav
1
20
1
21
Dönem Sonu Sınavı
1
30
1
Toplam İş Yükü (Saat)
Yuvarla [Toplam İş Yükü (saat) / Haftalık İş Yükü (25)] = AKTS Kredisi
31
122
5
Dersin Öğrenme Çıktıları
1
Verilerin sayısal olarak sunulabilmesi kural ve yöntemlerini kullanma becerisi.
2
Sayısal verilerin özet sunumunda istatistik kural ve yöntemleri kullanma becerisi.
3
Olasılık teorisini ve kavramlarını işletme problemlerine uygulama becerisi.
4
Tesadüfi değişken kavramını gerçek hayatta kullanma becerisi.
5
Bir tesadüfî değişkenin olasılık dağılımını anlama ve tanımlama becerisi.
6
Tesadüfî değişkenlere ilişkin tahmin yapma becerisi
Program Çıktıları (İşletme)
1
İşletme alanı ile ilgili güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen ileri
düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olma; bu bilgileri uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme;
gerektiğinde işletme alanında yenilik getirecek özgün tanım ve sentezlere ulaşabilme.
2
İşletme alanındaki temel ve ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, sistematik bir yaklaşımla kullanabilme,
yorumlayabilme ve değerlendirebilme; gerektiğinde yeni bilgiler üretebilme.
3
İşletme alanında edindiği bilgi ve becerileri kullanarak olguları, verileri yorumlayabilme, değerlendirebilme, sorunları
tanımlayabilme, analiz edebilme, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme. Bu bilgileri farklı disiplin
alanlarından gelen bilgilerle birleştirerek yeni bilgiler oluşturabilme; gerektiğinde işletme alanına yenilik getiren, bir düşünce,
yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştirebilme ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulamayı işletme
alanına uyarlayabilme.
4
İşletme alanı ile ilgili sorunları, bilimsel araştırma yöntemleri kullanarak çözümleyebilme, bu sorunların çözümüne yönelik
projeler geliştirebilme, bu amaçla bireysel ve ekip üyesi olarak çalışabilme; gerektiğinde liderlik yapabilme.
5
İşletme alanı ile ilgili bilgi ve becerileri, eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme; gerektiğinde üretici ve eleştirel düşünme,
sorun çözme ve karar verme gibi üst düzey zihinsel süreçleri kullanarak, alanı ile ilgili olguları yorumlayabilme.
6
İşletme alanı ile ilgili veya alan dışı kişi ve grupları, işletme alanı ile ilgili konularda bilgilendirebilme; nitel ve nicel veriler
kullanarak yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bilgi aktarabilme; gerektiğinde uzman kişiler ile alanındaki konuların
tartışılmasında özgün görüşlerini savunabilme, alanındaki yetkinliğini gösteren etkili bir iletişim kurabilme.
Adnan Menderes Üniversitesi E-Üniversite Otomasyonu üzerinden alınmıştır. Rapor tarihi: 21.10.2017
2/3
Ders Bilgi Formu
7
Toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket ederek, işletme alanı ile ilgili veriler toplayabilme, yorumlayabilme,
uygulayabilme ve ulaştığı sonuçları duyurabilme; gerektiğinde bu sayede işletme alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya
kültürel ilerlemeleri tanıtarak, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilme sürecine katkıda bulunabilme.
8
İşletme alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri
çerçevesinde değerlendirebilme.
9
İşletme alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda
kullanabilme.
10
İşletme alanı ile ilgili konularda karşılaşılan toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunabilme ve bu
değerlerin gelişimini destekleyebilme.
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi 1:Çok Düşük, 2:Düşük, 3:Orta, 4:Yüksek, 5:Çok Yüksek
ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5
ÖÇ6
PÇ1
3
4
4
5
5
4
PÇ2
3
4
4
5
4
4
PÇ3
3
2
5
5
5
4
PÇ4
4
4
5
4
4
4
PÇ5
2
3
5
5
5
4
PÇ6
2
4
4
4
4
4
PÇ7
4
4
4
4
4
4
PÇ8
4
2
5
4
4
4
PÇ9
4
4
4
4
4
4
PÇ10
3
3
5
4
3
2
Adnan Menderes Üniversitesi E-Üniversite Otomasyonu üzerinden alınmıştır. Rapor tarihi: 21.10.2017
3/3