Ders Planı - AKTS Kredileri: Ders Ulaştırma Mühendisliğinde Yapay Zeka Teknikleri Ön Koşul Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin İşleniş Şekli Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Hafta 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 DERS BİLGİLERİ Kodu Yarıyıl İNŞ-662 Bahar T+U Saat 3 Kredi 3 AKTS 6 Türkçe Doktora Seçmeli Yüz yüze Ulaştırma sistemlerinin bileşenler ve özelliklerinin tanıtımı. Ulaştırma sistemlerinde istatiksel metotların anlaşılması. Akıllı ulaştırma sistemlerinde istatiksel metodların kullanımı. Yapay zeka kavramı, yapay zeka çeşitleri, yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi birikimi sahibi olmak; yapay sinir ağlarının uygulama sahaları hakkında bilgi sahibi olmak. Yapay zeka kavramı, yapay zeka çeşitleri, yapay zeka uygulamaları, ulaştırma mühendisliğinde yapay zeka yöntemleri ile çözümler geliştirilmesi, yapay sinir ağlarının incelenmesi, ulaştırma mühendisliği problemlerine yapay sinir ağları ile çözümler geliştirilmesi DERS AKIŞI Konular Yapay zeka kavramı Yapay zeka kavramı Yapay zeka çeşitleri Yapay zeka yöntemleri Yapay zeka yöntemleri Yapay zeka yöntemleri Yapay zeka yöntemleri Yapay sinir ağlarının incelenmesi, Yapay sinir ağlarının incelenmesi, Yapay sinir ağlarının incelenmesi, Ulaştırma mühendisliği problemlerine yapay sinir ağları ile çözümler geliştirilmesi Ulaştırma mühendisliği problemlerine yapay sinir ağları ile çözümler geliştirilmesi Ulaştırma mühendisliği problemlerine yapay sinir ağları ile çözümler geliştirilmesi Ulaştırma mühendisliği problemlerine yapay sinir ağları ile çözümler geliştirilmesi Ulaştırma mühendisliği problemlerine yapay sinir ağları ile çözümler geliştirilmesi Ön Hazırlık Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Karayolu Mühendisliği, Nadir YAYLA ,Birsen Yayınevi Karayolu İnşaatı, Muhsin AVCIOĞLU ,Birsen Yayınevi Dökümanlar Ödevler Sınavlar MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar web sayfasında verilecektir Ödevler sınıfta verilecektir Sınav soru çözümleri sınav sonrası verilecektir. YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI Ara Sınav Kısa Sınav Ödev DEĞERLENDİRME SİSTEMİ SAYISI 1 - KATKI YÜZDESİ 40 40 40 60 100 Toplam Yıliçinin Başarıya Oranı Finalin Başarıya Oranı Toplam No DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI Program Öğrenme Çıktıları 1 1 Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgiye sahip olma ve bu bilgileri mühendislik problemlerinde uygulayabilme becerisi. 2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve uygun analitik ve modelleme yöntemleri ile çözme becerisi. 3 Karmaşık bir sistemi, sistem bileşenini yada süreci ekonomi, istenen koşullar altında, optimum şekilde tasarlama ve modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. 4 İnşaat mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik , araç ve bilgisayar programlarını seçme, geliştirme ve etkin kullanma becerisi. X 5 Mühendislik problemleri için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları değerlendirme becerisi. X 6 Bireysel olarak ve takım içi çalışmalarda etkin biçimde çalışabilme becerisi. X 7 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi. Katkı Düzeyi 2 3 4 5 X X X X 8 Bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. X 9 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci. X 10 Özgüveni yüksek, bilgilerini uygulamaya aktarma ve projelerde yöneticilik yapma ve muhtemel riskleri yönetme becerisi. X 11 Mühendislik uygulamalarının sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve hukuki sonuçları hakkında bilgi ve farkındalık. X AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Sayısı Süresi (Saat) 15 3 Toplam İş Yükü (Saat) 45 15 6 90 8 2 16 Arasınavlar 1 16 16 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 16 16 Etkinlik Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 15x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Toplam İş Yükü 183 Toplam İş Yükü / 30 (s) 6.1 Dersin AKTS Kredisi 6 Ders İNŞ-662 Ulaştırma Mühendisliğinde Yapay Zeka Teknikleri Dersler ile Program Öğrenme Çıktıları İlişkileri PÇ1 PÇ2 PÇ3 PÇ4 PÇ5 PÇ6 PÇ7 PÇ8 5 5 3 1 1 1 2 2 PÇ9 2 PÇ10 1 PÇ11 1