Fen Edebiyat Fakültesi

Fen Edebiyat Fakültesi
Psikoloji
MATH 111 - Temel Matematik
DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ
Dersin Adý
Kodu
Temel Matematik
Yarýyýl
MATH 111
Ön Koþullar
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Seviyesi
Lisans
Teori
Uygulama/Laboratuar
Yerel
(saat/hafta)
(saat/hafta)
Kredi
3
0
3
Güz
Dersin Koordinatörü
* Yrd. Doç. Dr. Sevin GÜMGÜM
Dersi Veren(ler)
* Öğr. Gör. Duygu SOYOĞLU
AKTS
6
* Öğr. Gör. Dr. Gülşah ÖNER
Dersin Yardýmcýlarý
Dersin Amacý
* Araş. Gör. Burçin KÜLAHÇIOĞLU
Bu derste matematiğin temel kavramları verilir; fonksiyonlar, kümeler, matrisler.
Matematiksel ve istatistiksel metodlar, matrisler, fonksiyonlar, istatistik, olasılık ve hipotez
testi verilerek sosyal bilimlere uygulamaları anlatılır.
Dersin Öðrenme Çýktýlarý
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
* Kümeler ve işlemleri anlayabilir.
* Temel olasılıkları permütasyon ve kombinasyon kullanılarak hesaplayabilir.
* Bir fonksiyonun tanım kümesi ve grafiğini ifade edebilir. Bir matrisin tersini,
transpozunu ve matrisler üzerindeki cebirsel işlemleri, lineer denklem sistemlerini
özümseyebilir.
* Örnek uzay, olasılık fonksiyonunun özellikleri, olaylar, ayrık ve bağımsız olaylar,
koşullu olasılık, sürekli ve kesikli rasgele değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonu
gibi olasılık teorisinin temel bileşenlerini özümseyebilir.
* Beklenen değer ve varyans konularını anlayabilir ve binom,normal dağılımlar gibi
dağılımları çözümleyebilir.
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1509703362
Page 1/6
Dersin Ýçeriði
Kümeler, fonksiyonlar, matrisler, istatistiğe giriş, veri tipleri ve verileri gruplama, olasılık
fonksiyonu, permütasyon, kombinasyon, olasılık hesaplamaları, rasgele değişkenler,
beklenen değer ve varyansları, dağılımları.
HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI
Hafta
Konular
Ön Hazýrlýk
1
Kümeler; Kümelere giriş, altkümeler, özalt küme, evrensel küme; küme işlemleri,
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
Ven şeması, de morgen kuramı, kümenin eleman sayısı
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Chapter 2)
2
Doğrusal denklemler, doğrular, bir denklemin grafiği, kesişim noktaları, dik
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
doğrunun denklemi, doğrunun denklemi
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson. (Section 6.7)
3
Doğru demetleri, paralel ve kesişen doğrular.
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson(Chapter 9 Section
9.1)
4
Matrisler, Matris cebiri, Kare matris, matrislerin çarpımı.
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Chapter 7
Section 7.3) S Lipschutz, 3000 solved
problems in linear algebra; McGrow Hill.
( Chapter 2 )
5
Matrislerin tersi, transpozu ve determinantı.
S Lipschutz, 3000 solved problems in
linear algebra; McGrow Hill. (Chapter 4)
6
Bağıntı ve fonksiyonlar, Tanım ve görüntü kümesi, gösterim
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson. (Section 6.10)
7
Fonksiyon grafikleri
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Section 6.10)
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1509703362
Page 2/6
8
Sabit fonksiyonlar, kuadratik fonksiyonları, üstel fonksiyonlar
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Section 6.10)
9
Permütasyon ve kombinasyon, sayma formulu, çarpma kuralı, faktoriyel.
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Section 12.8,
12.9)
10
Olasılığa giriş; örnek uzay, olasılığın özellikleri, beklenen değer, bir olayın olma
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
olasılıgının özellikleri
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Section 12.1,
12.2, 12.4)
11
VEYA ve VE problemleri, bağımsız olaylar, koşullu olasılık, sayma ilkesi.
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Section 12.6,
12.7, 12.8)
12
İstatistiğe giriş, Veri ve örneklem
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Section 13.1)
13
Frekans dağılımı, istatiksel grafikler.
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Section
13.3,13.4)
14
Normal eğri ve normal dağılım.
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde,
A survey of Mathematics with
Applications, Pearson (Section 13.7)
15
Final sınavı için tekrar
16
Dönemin gözden geçirilmesi
KAYNAKLAR
Ders Notu
Allen R. Angel, C. Abbott and D. Runde, A survey of Mathematics with Applications, Pearson. S
Lipschutz, "3000 solved problems in linear algebra"; McGrow Hill.
Diðer Kaynaklar
"Calculus for Business, Economics, Life Sciences, and Social Sciences" by R.A. Barnett, M.R. Zie
gler, K.E. Byleen, Prentice Hall.
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1509703362
Page 3/6
DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ
Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý
Sayý
Katký Payý
Devam/Katılım
-
-
Laboratuar
-
-
Uygulama
-
-
Arazi Çalışması
-
-
Derse Özgü Staj
-
-
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
5
20
Ödev
-
-
Sunum/Jüri
-
-
Projeler
-
-
Seminer/Workshop
-
-
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar
1
30
Final/Sözlü Sınav
1
50
Toplam
7
100
YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI
6
50
YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI
1
50
Toplam
7
100
DERS KATEGORÝSÝ
Ders Kategorisi
Temel Meslek Dersleri
CORE
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1509703362
Page 4/6
DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ
#
Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý
* Katký Düzeyi
1
1
2
3
Psikoloji alanındaki kavram ve görüşleri bilimsel yöntemlerle inceleyebilmek, verileri
X
yorumlayabilmek ve değerlendirebilmek
2
Bilimsel düşünce anlayışına, eleştirel düşünme becerilerine sahip olabilmek, insan davranışı,
zihin ve deneyimleri konusunda ilgi ve merak geliştirebilmek, edinilen bilgileri değerlendirip,
X
süzgeçten geçirebilmek
3
Psikoloji alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri yerel ve küresel düzeyde
X
kullanabilmek
4
Psikolojiye katkıda bulunabilecek diğer disiplinlerden yararlanabilmek ve bu disiplinlere ilişkin
X
temel bilgilere sahip olmak
5
Psikoloji ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında
X
toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmak
6
Psikolojinin, bilimsel bir disiplin olarak konumlanışını, davranışsal ve zihinsel süreçleri tarihsel
X
bir perspektifle nasıl ele aldığı ve hangi yöntemlerle incelediği bilgisine sahip olmak
7
Temel kuramsal yaklaşım ve bakış açılarının (davranışsal, biyolojik, bilişsel, evrimsel, sosyal,
gelişimsel, hümanistik, psikodinamik ve sosyokültürel) belirgin vurgularını ayırt edebilmek,
X
karşılaştırma yapabilmek, benzerlik ve farklılıklarını, katkı ve sınırlılıklarını ifade edebilmek
8
Nicel ve nitel veriye dayalı psikoloji bilgilerini uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşabilecek
X
şekilde etkin anlatım ve dil becerileriyle ifade edebilmek
9
Kişilerarası duyarlılığa, toplumsal olay ve sorunlara yönelik farkındalığa sahip olmak ve bu
konudaki duyarlık ve farkındalıklarının aynı zamanda, psikoloji bilgisine, sorusuna ve
X
araştırmalarına da eşlik edebilmesini sağlamak
10
Psikoloji alanında edinilen kuramsal ve uygulamalı bilgileri endüstri alanında etkin ve verimli bir
X
şekilde kullanabilmek, sorunlara çözüm üretebilmek ve endüstriyel gelişime katkı sağlayabilmek
11
Psikolojik ölçme ve değerlendirme için gerekli teknik ve araçgereç bilgisine sahip olmak
X
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1509703362
Page 5/6
4
5
AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU
Aktiviteler
Sayý
Süresi (Saat)
Toplam Ýþ Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati)
16
3
48
Laboratuvar
-
-
-
Uygulama
-
-
-
Derse Özgü Staj
-
-
-
Arazi Çalışması
-
-
-
Sınıf Dışı Ders Çalışması
16
3
48
Sunum / Seminer
-
-
-
Proje
-
-
-
Ödevler
-
-
-
Küçük Sınavlar
2
5
10
Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar
2
20
40
Final / Sözlü Sınav
1
40
40
Toplam Ýþ Yükü
186
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1509703362
Page 6/6