adnan menderes üniversitesi biyoistatistik programı

Ders Bilgi Formu
ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ
BİYOİSTATİSTİK PROGRAMI
BİYOİSTATİSTİK DOKTORA PROGRAMI
DERS BİLGİ FORMU
Dersin Adı
Matris Kuramı
Ders Kodu
BİS631
AKTS Kredi
2
İş Yükü
Ders Düzeyi
104 (Saat)
Teori
23.10.2017
Doktora
2
Uygulama
0
Laboratuvar
0
Dersin Amacı
Birçok uygulamalı bilimde temel olarak kullanılan özel matrisler ile ilgili bir takım bilgi ve kolaylıkları
öğrencilere sunmaktır.
Özet İçeriği
Parçalanmış Matrisler; Bazı Kalıplaşmış Matrislerin Tersleri, Determinantları, Karakteristik Denklem ve
Kökleri; Üçgensel Matrisler ve Korelasyon Matrisi; Matrislerin Direkt Çarpımı ve Direkt Toplamı;
Circulantlar, Dominant Köşegen Matrisler; Vandermonde, Fourier, Permutasyon, Hadamard, Band ve
Toeplitz Matrisleri; Bir matrisin vektörü ve izi; Commutation Matrisleri
Staj Durum
Yok
Öğretim Yöntemleri
Anlatım (Takrir), Bireysel Çalışma
Dersi Veren Öğretim Elemanı(ları)
Ölçme ve Değerlendirme Araçları
Araç
Adet
Oran (%)
Ara Sınav (Vize)
1
40
Dönem Sonu Sınavı (Final)
1
60
Ders Kitabı / Önerilen Kaynaklar
1
Oral G. Matrisler. HÜ Fen Fakültesi Yayınları, Ankara, 1978
2
Kart C. Matris Metodları ve Lineer Dönüşümler. AÜ. Fen Fakültesi Yayınları, Ankara, 1985.
Hafta
Haftalara Göre Ders Konuları
1
Teorik
Blok matrisler ve bazı kalıplaşmış matrislerin tersleri
2
Teorik
Bazı kalıplaşmış matrislerin determinantları ve karakteristik kökleri
3
Teorik
Üçgensel matrisler ve korelasyon matrisi
4
Teorik
Matrislerin direkt toplamları ve direkt çarpımları
5
Teorik
Ek teoremler
6
Teorik
Dominant Köşegen Matrisler
7
Teorik
Vandermonde and Fourier matrices
8
Ara Sınav (Vize)
Ara sınav
9
Teorik
Permutation, Hadamard matrices
10
Teorik
Band ve Toeplitz Matrisleri
11
Teorik
Problem Çözümleri
12
Teorik
Bir matrisin izi ve özellikleri
13
Teorik
Bir matrisin vektör hali
14
Teorik
Comutation matrisleri
15
Teorik
Problem çözümleri
16
Dönem Sonu Sınavı
(Final)
Final sınavı
Dersin Öğrenme, Öğretme ve Değerlendirme Etkinlikleri Çerçevesinde İş Yükü Hesabı (Ortalama Saat)
Etkinlik
Adet
Ön Hazırlık
Etkinlik Süresi
Toplam İş Yükü
Kuramsal Ders
14
0
2
28
Ödev
1
10
0
10
Kısa Sınav
14
2
1
42
Ara Sınav
1
10
2
12
Adnan Menderes Üniversitesi E-Üniversite Otomasyonu üzerinden alınmıştır. Rapor tarihi: 23.10.2017
1/2
Ders Bilgi Formu
Dönem Sonu Sınavı
1
10
2
Toplam İş Yükü (Saat)
Yuvarla [Toplam İş Yükü (saat) / Haftalık İş Yükü (25)] = AKTS Kredisi
12
104
4
Dersin Öğrenme Çıktıları
1
Lineer Cebir bilgisini pekiştirme
2
Parçalanmış matris kavramını öğrenme
3
Direkt çarpım, direk toplam işlemlerini öğrenme
4
Değişim matrislerini ve kullanım alanlarını kavrama
Program Çıktıları (Biyoistatistik Doktora)
1
Doktora yeterliliklerine dayalı olarak güncel ve ileri düzeydeki bilgileri özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık
düzeyinde geliştirebilme, derinleştirebilme ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilme.
2
Biyoistatistiğin ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme; yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve
değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşabilme.
3
Yeni bilgileri sistematik bir yaklaşımla değerlendirebilme ve kullanabilme.
4
Yeni ve karmaşık düşüncelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapabilme.
5
Çalışmalarda araştırma yöntemlerini kullanabilmede üst düzey beceriler kazanmış olma.
6
En az bir bilimsel makaleyi ulusal ve/veya uluslar arası hakemli dergilerde yayınlayarak ve/veya özgün bir yapıt üreterek ya da
yorumlayarak alanındaki bilginin sınırlarını genişletebilme.
7
Bir sağlık çalışanına proje hazırlama aşamasından itibaren istatistik danışmanlık hizmeti verebilme bilgi ve becerisini kazanmak
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi 1:Çok Düşük, 2:Düşük, 3:Orta, 4:Yüksek, 5:Çok Yüksek
ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
PÇ1
4
4
4
4
PÇ2
4
4
4
4
PÇ3
4
4
4
4
PÇ4
4
4
4
4
PÇ5
3
4
3
4
PÇ6
4
5
4
3
PÇ7
3
4
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi E-Üniversite Otomasyonu üzerinden alınmıştır. Rapor tarihi: 23.10.2017
2/2