adnan menderes üniversitesi matematik programı matematik

Ders Bilgi Formu
ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ
MATEMATİK PROGRAMI
MATEMATİK DOKTORA PROGRAMI
DERS BİLGİ FORMU
Dersin Adı
İleri Yapay Zeka
Ders Kodu
MTK637
AKTS Kredi
7,5
İş Yükü
Ders Düzeyi
189 (Saat)
Teori
21.10.2017
Doktora
3
Uygulama
0
Laboratuvar
0
Dersin Amacı
Bu dersin amacı yapay zeka kuramının bilgisayar bilimlerindeki öneminin anlaşılmasını sağlamak, ve
öğrencilere bu konuda teorik ve pratik olarak araştırma yapabilme yetisi kazandırmaktır.
Özet İçeriği
Yapay zekaya Giriş, Bilgi gösterimi: Üretim kuralları, içerme hiyerarşileri, önermeler ve yüklemler
mantığı, Çıkarım kuralları, çerçeveler, anlamsal ağlar, kısıtlamalar ve dizgesel yaklaşımlar, Arama
algoritmaları, Öğrenme algoritmaları, Betimleme ağaçları, Yapay sinir ağları, Genetik algoritmalar, Uzman
sistemler, robotlar, bilgisayarla görü, doğal dil işleme, konuşma tanıma.
Staj Durum
Yok
Öğretim Yöntemleri
Anlatım (Takrir), Tartışma, Bireysel Çalışma, Problem Çözme
Dersi Veren Öğretim Elemanı(ları)
Ölçme ve Değerlendirme Araçları
Araç
Adet
Oran (%)
Ara Sınav (Vize)
1
30
Dönem Sonu Sınavı (Final)
1
50
Ödev
1
20
Ders Kitabı / Önerilen Kaynaklar
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell , Peter Norvig, 3rd edition, 2009
1
Hafta
Haftalara Göre Ders Konuları
1
Teorik
Yapay zekaya Giriş
2
Teorik
Programlama Dilleri
3
Teorik
Bilgi gösterimi: Üretim kuralları, içerme hiyerarşileri, önermeler ve yüklemler mantığı
4
Teorik
Bilgi gösterimi: Çıkarım kuralları, çerçeveler, anlamsal ağlar, kısıtlamalar ve dizgesel yaklaşımlar
5
Teorik
Arama: Hipotez ve test etme, derinlik öncelikli arama
6
Teorik
Arama: Genişlik öncelikli arama, sezgisel arama, optimal arama, oyun ağaçlan ve dönüşümlü
arama
7
Teorik
Arama: Minimaks arama, alpha-beta indirgeme
8
Teorik
Öğrenme: Karar ağaçları
9
Ara Sınav (Vize)
Arasınav
10
Teorik
Öğrenme: Yapay sinir ağları
11
Teorik
Öğrenme: Genetik algoritmalar
12
Teorik
Uzman sistemler, robotlar, bilgisayarla görü, doğal dil işleme, konuşma tanıma
13
Teorik
Uzman sistemler, robotlar, bilgisayarla görü, doğal dil işleme, konuşma tanıma
14
Teorik
Uzman sistemler, robotlar, bilgisayarla görü, doğal dil işleme, konuşma tanıma
15
Dönem Sonu Sınavı
(Final)
Final
Dersin Öğrenme, Öğretme ve Değerlendirme Etkinlikleri Çerçevesinde İş Yükü Hesabı (Ortalama Saat)
Etkinlik
Adet
Ön Hazırlık
Etkinlik Süresi
Toplam İş Yükü
Kuramsal Ders
14
3
3
84
Ödev
1
20
1
21
Ara Sınav
1
35
2
37
Adnan Menderes Üniversitesi E-Üniversite Otomasyonu üzerinden alınmıştır. Rapor tarihi: 21.10.2017
1/2
Ders Bilgi Formu
Dönem Sonu Sınavı
1
45
2
47
Toplam İş Yükü (Saat)
189
Yuvarla [Toplam İş Yükü (saat) / Haftalık İş Yükü (25)] = AKTS Kredisi
7,5
Dersin Öğrenme Çıktıları
1
Yapay zeka teknikleri hakkında temel bilgi sahibi olma
2
Zeki sistem tasarlayabilme
3
Yapay zeka tekniklerini kullanabilme
Program Çıktıları (Matematik Doktora)
1
Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri özgün düşünce veya araştırma ile
uzmanlık düzeyinde geliştirebilme, derinleştirebilme ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilmek.
2
Matematiğin ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilmek.
3
Alanındaki yeni bilgileri sistematik bir yaklaşımla değerlendirebilmek ve kullanabilmek.
4
Alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım veya uygulama geliştirebilme ya da bilinen bir düşünce, yöntem,
tasarım veya uygulamayı farklı bir alana uygulayabilmek, özgün bir konuyu araştırabilmek, kavrayabilmek, tasarlayabilmek,
uyarlayabilmek ve uygulayabilmek.
5
Yeni ve karmaşık düşüncelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapabilmek.
6
Matematik ile ilgili çalışmalarda araştırma yöntemlerini kullanabilmede üst düzey beceriler kazanmış olmak.
7
Alanı ile ilgili en az bir bilimsel makaleyi ulusal veya uluslar arası hakemli dergilerde yayınlayarak veya özgün bir yapıt üreterek
ya da yorumlayarak alanındaki bilginin sınırlarını genişletebilmek.
8
Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilmek.
9
Uzman kişiler ile alanındaki konuların tartışılmasında özgün görüşlerini savunabilmek ve alanındaki yetkinliğini gösteren etkili
bir iletişim kurabilmek.
10
Alanı ile ilgili konularda karşılaşılan toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunabilmek ve bu
değerlerin gelişimini destekleyebilmek.
11
Bir yabancı dili kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilmek.
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi 1:Çok Düşük, 2:Düşük, 3:Orta, 4:Yüksek, 5:Çok Yüksek
ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
PÇ1
5
4
4
PÇ2
4
4
5
PÇ3
5
4
5
PÇ4
4
5
5
PÇ5
4
4
5
PÇ6
4
5
5
PÇ7
3
PÇ9
3
3
PÇ11
3
3
Adnan Menderes Üniversitesi E-Üniversite Otomasyonu üzerinden alınmıştır. Rapor tarihi: 21.10.2017
2/2