DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi

DERS BİLGİLERİ
Ders Adı
Kodu
Yapay Zeka Sistemleri
BIL308
Yarıyılı
6
T+U Saati
Ulusal Kredisi
3+0
AKTS
3
4
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Türü
Zorunlu / Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Dersin İçeriği
Bilgi gösterimi. Arama ve sezgisel programlama. Mantık ve mantık
programlama. Yapay zekanın uygulama alanları: Problem çözme, oyunlar
ve bulmacalar, uzman sistemler, planlama, öğrenme, görüntü tanıma, doğal
dil anlama.
Bilgi gösterimi. Arama ve sezgisel programlama. Mantık ve mantık
programlama. Yapay zekanın uygulama alanları: Problem çözme, oyunlar
ve bulmacalar, uzman sistemler, planlama, öğrenme, görüntü tanıma, doğal
dil anlama. Bir yapay zeka diliyle çalışmalar.
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Bilgi ve Sebep konusunu öğrenir
1,4
1
Planlama yapar
1,4
1
Öğrenme konusunu kavrar
1,4
1,2
Dersin Öğrenme Çıktıları
İnsan ve hayvan düşünme sistemine benzer program ve
makine geliştirmenin temelleri öğrenmek
1,4
Öğretim
Yöntemleri:
1-Anlatım 2-Soru ve Cevap 3-Sunum 4-Tartışma
Ölçme
Yöntemleri:
1-Sınav 2-Ödev 3-Seminer 4-Proje Ödevi
1
Ders İçeriği
Haftalar Konular
Ön Hazırlık
1
Yapay Zekâya Giriş
Ders notlarını okuma
2
Zeki Etmenler
Ders notlarını okuma
3
Problem Çözme ve Arama
Ders notlarını okuma
4
Sezgisel Problem Örnekleri
Ders notlarını okuma
5
Örüntü Tanıma
Ders notlarını okuma
6
Uzman Sistemler
Ders notlarını okuma
7
Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları
Ders notlarını okuma
8
Vize Sınavı
9
Bulanık Mantık
Ders notlarını okuma
10
Evrimsel Yöntemler
Ders notlarını okuma
11
Genetik Algoritma
Ders notlarını okuma
12
Karınca Kolonisi Algoritması
Ders notlarını okuma
13
Proje sunumları
Ders notlarını okuma
14
Proje sunumları
Ders notlarını okuma
15
Problem çözümü
Ders notlarını okuma
16
Final Sınavı
KAYNAKLAR
Nabiyev_V.,_[2012]_,_"Yapay_Zeka",_4.Baskı_,_Seçkin_Yayıncılık
Ders Notu
Diğer
Kaynaklar
Elmas Ç Yapay Zeka Uygulamaları Seçkin_Yayıncılık
Russell S. Norvig P. "A Modern ApproachtoAtificialIntelligence
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
Ara Sınav
SAYISI KATKI YÜZDESİ
1
50
1
50
Kısa Sınav
Ödev
Toplam
100
Yıl içinin Başarıya Oranı
40
Finalin Başarıya Oranı
60
Toplam
100
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
Katkı Düzeyi
No Program Öğrenme Çıktıları
1 2 3 4 5
1
Matematik, Fen bilimleri ve Bilgisayar Bilimi ile ilgili mühendislik
konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal
bilgileri beraber kullanabilme
X
2
Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve
çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme
tekniklerini seçme ve uygulama
X
3
Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen
gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama
becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama
becerisi,
4
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi,
sorumluluk alma özgüveni
5
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları
seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma
becerisi
6
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki
gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
X
X
X
X
7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dilde
teknik yayın okuyup anlayabilme becerisi
X
8
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci
X
9
Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş
güvenliği konularında bilinç; mühendislik uygulamalarının hukuksal
sonuçları hakkında farkındalık
10
Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal
boyutlardaki etkilerinin bilincinde olmak; girişimcilik ve yenilikçilik
konularının farkında olmak ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi
olmak
11
Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme ve bilgi
kaynaklarını kullanabilme becerisi
12
Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve
yorumlama becerisi
X
X
X
X
* Katkı düzeyleri 1 (en düşük) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç) 14 x toplam ders saati
14
3
42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
14
1
14
Ara Sınav ve sınav hazırlık çalışmaları
1
15
15
Ödev
1
20
20
Final sınavı ve sınav hazırlık çalışmaları
1
20
20
Kısa Sınav
Toplam İş Yükü
111
Toplam İş Yükü / 30 (s)
3.7
Dersin AKTS Kredisi
4