Veri Bilimi, Büyük Veri, ve İş Analitiği Eğitimi

Veri Bilimi, Büyük Veri, ve İş Analitiği Eğitimi
Veri bilimi verilerin bilgiye dönüştürülmesini hedefler. Satış, üretim, reklamasyon, vb. kurumsal
verilerin hacim ve çeşitliliğinin giderek artmasıyla beraber iş analitiği pratiği geleneksel temel
istatistiğin ötesine geçerek, veri bilimi kapsamına giren makine öğrenmesi benzeri yöntemlere
yönelmekte ve veri büyüklüğü ile ilgili sorunlarla karşılaşmaktadır.
Bu eğitimin amacı iş analitiği problemlerinin veri bilimi yöntemleriyle ifade edilmesi ve gerekli
yöntemlerin kullanımı becerilerini kazandırmaktır. Son derece çeşitli olan veri bilimi yöntemleri
öğrenilirken uygulamalı becerilerin geliştirilmesi üç temele dayandırılmaktadır:
•
•
•
Bir yöntemin eldeki veriye uygunluğunun
değerlendirimesi ve varsa verinin
dönüştürülmesi seçeneklerinin belirlenmesi.
Yöntemin veri boyutuna ölçeklenebilirliğinin
değerlendirilmesi. Veri boyutunun
indirgenmesi veya yaklaşık yöntemlerle ilgili
seçeneklerin belirlenmesi.
Yöntemin sonucunun iş analitiği problemi
açısından yorumlanabilirliğinin tespiti ve
yorumun ortaya konulması.
Yöntemin
Probleme
Uygulanabilirliği
Yöntemi
Veri Boyutuna
Ölçekleme
Sonucun
Yorumlanabilirliği
Eğitim Konuları
•
•
•
•
•
•
Büyük veri analitiğinin dikey sektör uygulamaları.
Veri analitiği yaşamdöngüsü: veri hazırlama, model kurma, operasyonelleştirme, sonuç
yorumlama.
R kullanarak temel veri analitiği uygulamaları.
Veri analitiği yöntemleri:
• K Means Kümeleme
• Association Rules
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Naïve Bayesian Sınıflandırma
• Karar Ağaçları
• Zaman serisi analizi
• Metin analizi
Veri işleme araçları:
• Hadoop ve MapReduce ile çalışma, yapılandırılmamış verilerin dönüştürülmesi
• Yapılandırılmış verilerin ileri SQL teknikleri ile işlenmesi
Veri görselleştirme ve sonuç yorumlama.
Eğitim Süresi ve gereksinimleri
Bu eğitim 4er saatlik seanslar halinde toplam 10 seans olarak uygulanmaktadır. Eğitime
katılmak için temel İngilizce ve bilgisayar bilgisinin yanısıra istatistik ve veritabanı bilgisi
tavsiye edilmektedir.
Eğitmenler
Yrd.Doç.Dr. Savaş Yıldırım http://engr.bilgi.edu.tr/tr/about-us/academic-staff/savas-yildirim/
Doç.Dr. Mehmet Gençer http://mgencer.com/