Ahmet ARSLAN 2. Doğum Tarihi ve Yeri

ÖZGEÇMİŞ
1.
Adı Soyadı: Ahmet ARSLAN
2.
Doğum Tarihi ve Yeri:1963, Seydişehir
3.
Unvanı: Prof. Dr.
4.
Öğrenim Durumu:
Derece
Lisans
Y. Lisans
Doktora
5.
Alan
Elektrik Mühendisliği
Elektrik-Elektronik Mühendisliği A.B.D
Bilgisayar Mühendisliği A.B.D.
Yıl
1984
1987
1992
Akademik Unvanlar
Yardımcı Doçentlik Tarihi: Bilgisayar Yazılımı
Doçentlik Tarihi:
Bilgisayar Yazılımı
Profesörlük Tarihi:
Bilgisayar Yazılımı
6.
Üniversite
Fırat Üniversitesi
Fırat Üniversitesi
Bilkent Üniversitesi
Fırat Üniversitesi
Fırat Üniversitesi
Selçuk Üniversitesi
1993
1999
2005
Yönetilen Yüksek Lisans ve Doktora Tezleri
6.1 Yüksek Lisans Tezleri
1. İrfan Dursun, Çözüm Ağı Üreteçleri, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü , 1995
2. İbrahim Türkoğlu, Yapay Sinir Ağları Ile Nesne Tanıma,Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
, 1996
3. Ahmet Çınar, Bilgisayar Ortamında Nesne Birleştirme,
Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri
Enstitüsü, 1997
4. Ayça Gökhan, Yapay Sinir Ağları Ile Ayrık Türkçe Sözlüklerin Tanınması, Fırat Üniversitesi Fen
Bilimleri Enstitüsü, 1997
5. Ali Karci, Çizge Algoritmaları Ve Çizge Bölmeleme, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü ,
1988
6. Arif Oktay, Üç Boyutlu Çözüm Ağı Üreteçlerinin İncelenmesi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri
Enstitüsü, 1998
7. Mehmet Kaya, Akıllı Yazılım Etmenleri, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1998
8. Mustafa Kaya, Gezgin Satıcı Probleminin Genetik Algoritmalarla Çözümü, Fırat Üniversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü, 1999
9. Bilal ALATAŞ, Nicel birliktelik kurallarının keşfinde bulanık mantık ve genetik algoritma
yaklaşımı, Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003, Elazığ
10. Kemal Ebik, Bilgisayar Destekli Modellemede Çözüm Ağı Üretimi Ve Düzgünleştirme Teknikleri,
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004
11. Emre Çomak, Destek Vektör Makineleri Çoklu Sınıf Problemleri İçin Çözüm Önerileri, Selçuk
Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004
12. Ayşe Merve Şakiroğlu, Web Siteleri İçin Yapay Bağışıklık Tabanlı Bir Öneri Sistemi, Selçuk
Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2005
13. Emine TUĞ, Genetik Algoritmalar İle Tıbbi Veri Madenciliği, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri
Enstitüsü, 2005
14. Yusuf Uzun, Tıbbi Veriler Üzerinde Makine Öğrenme Algoritmaları Ve Bulanık Mantık İle
Kurallar Öğrenme, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2005
15. Yunus Emre GÖKTEPE, Rules-3 indüksiyon Algoritmasının Bulanık Mantık Metotlarıyla bir
Uygulaması, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2005
16. Vepa KADYROV, Webe Dayalı Uzaktan Eğitim Ve İçerik Yönetimi, Selçuk Üniversitesi Fen
Bilimleri Enstitüsü,2005
1
17. Eyüp Sıramkaya, Veri Madenciliğinde Bulanık Mantık Uygulaması, Selçuk Üniversitesi Fen
Bilimleri Enstitüsü,2006
18. Muharrem DÖNMEZ, Zeki Etmenlerin E-Learning Sistemlerinde Kullanımı, Selçuk Üniversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü,2006
19. Mehmet HACIBEYOĞLU, Çoklu Etmen Mimarisi Ve Takviyeli Öğrenme, Selçuk Üniversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü,2006
20. İ.Berkan AYDİLEK, Web Uygulama Ve Sunucularının Performans Analizi, Selçuk Üniversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü,2006
21. Semiye YILMAZ, Yapay Bağışıklık Sistemleri Kullanılarak Çoklu Etmen Sistemlerinde
Öğrenme, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2006
22. Niyazi ETİK, Grid Hesaplama Sistemleri Ve Uygulamaları, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri
Enstitüsü,2007
23. Ercan CANHASI, Edebiyat Eserlerinin Web Verilerine Dayanarak Sınıflandırılması ,Selçuk
Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,2007
24. Ercan ÖZBAY, Finans Sektöründe Veri Madenciliği İle Dolandırıcılık Tespiti, Selçuk Üniversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü,2007
25. Cengizhan TEKİN, İngilizce'den Türkçe'ye Makine Çevirisi Modülü, Selçuk Üniversitesi Fen
Bilimleri Enstitüsü,2008
26. F. Hakan ÜLKER, " Basketbol için bulanık mantık temelli bir yetenek belirleme uzman sistemi
geliştirilmesi ", Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans, , 2010
27. Mohammed Hussein İBRAHİM, " SCADA sistemi kulanara petrol depolama ve dağıtım
hatlarının kontrolü ve otomasyonu ", Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek
Lisans, , - 2010,
28. Zinab N. ALİ, " Bulanık mantık ile grup asansör kontrol sisteminin tasarımı ve simülasyonu ",
Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans, , - 2011
29. Betül AKKOÇ, " Sosyal ağ analizi için bayes ağlarının kullanımı ", Selçuk Üniversitesi, Fen
Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans, , - 2012
Devam eden yüksek lisans tezleri danışmanlığı 1 adet
6.2 Doktora Tezleri
1. Ali Karcı, Genetik algoritmalarda ıraksama ve yerel çözümde kalma problemlerinin giderilmesi,
Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2002
2. İbrahim Türkoğlu, Durağan Olmayan İşaretler Için Zaman Frekans Entropilerine Dayalı Akıllı
Örüntü Tanıma. , Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2002
3. Ahmet Çınar, Çözüm Ağı Üretimi Ve Bu Ağlara Kuvvet Etkisi Analizinde Yapay Sinir Ağı
Kullanımı, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003
4. Mehmet Kaya, Çoklu Etmen Takviyeli Öğrenmeye Veri Madenciliği Tabanlı Yeni Yaklaşımlar,
Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003
5. Harun UĞUZ, Saklı Marov Model Tabanlı Sınıflandırıcıların Geliştirilmesi, Selçuk Üniversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü,2007
6. Erkan ÜLKER, Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Yüzey Modelleme, Selçuk Üniversitesi Fen
Bilimleri Enstitüsü,2007
7. Ali ÖZTÜRK, " Doppler işaretlerinin kaotik ölçütlerle sınıflandırılması ", Selçuk Üniversitesi, Fen
Bilimleri Enstitüsü, Doktora, , - 2008
8. Emre ÇOMAK, " Destek vektör makinelerinin etkin eğitimi için yeni yaklaşımlar ", Selçuk
Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, , - 2008
9. Mehmet Hacıbeyoğlu, Bilgi sistemlerinde fark fonksiyonu tabanlı özellik seçme yönteminin
geliştirilmesi, 2012
10. Barış KOÇER, " Transfer öğrenmede yeni yaklaşımlar ", Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri
Enstitüsü, Doktora, , - 2012
11. Ayşe Merve ACILAR, " Yapay bağışıklık algoritmaları kullanılarak bulanık sistem tasarımı ",
Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, , - 2013
12. İbrahim Berkan AYDİLEK, " Veri Kümelerindeki Eksik Değerlerin Yeni Yaklaşımlar Kullanılarak
Hesaplanması ", Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, - 2013
13. Ersin KAYA, “Örnek Veriler Kullanılarak Bulanık Üyelik Fonksiyonlarının ve Bulanık Kuralların
Oluşturulması”, Selçuk Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, - 2015
Devam eden doktora tezleri danışmanlığı 4 adet
2
7.
Yayınlar
7.1 Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI)
NO
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
KAYA E., FINDIK O., BABAOGLU I., ARSLAN A., “Effect of
Discretization Method on The Diagnosis of Parkinson Disease”
International Journal of Innovative Computing, Information and Control,
Vol. 7(8): 4669-4678, 2011.
KAHRAMANLI S., HACIBEYOGLU M., ARSLAN A., "Attribute
Reduction by Partitioning the Minimized Discernibility Function",
INTERNATIONAL
JOURNAL
OF
INNOVATIVE
COMPUTING
INFORMATION AND CONTROL Volume: 7 Issue: 5A , 2167-2186, MAY
2011
KAHRAMANLI S., HACIBEYOGLU M., ARSLAN A., "A Boolean
function approach to feature selection in consistent decision
information
systems",
EXPERT
SYSTEMS
WITH
APPLICATIONS Volume:
38
Issue:
7,
8229-8239
DOI:
10.1016/j.eswa.2011. 01.002, 2011
ACILAR A.M, ARSLAN A., “Optimization of multiple input-output
fuzzy membership functions using clonal selection algorithm”,
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, Volume: 38 Issue: 3, 13741381 DOI: 10.1016/j.eswa.2010.07.036, 2011
Kocer Baris; Arslan Ahmet Genetic transfer learning, EXPERT
SYSTEMS WITH APPLICATIONS Volume: 37 Issue: 10 Pages: 69977002 DOI: 10.1016/j.eswa.2010.03.019, OCT 2010
Uguz Harun; Arslan Ahmet, A new approach based on discrete hidden
Markov model using Rocchio algorithm for the diagnosis of the brain
diseases DIGITAL SIGNAL PROCESSING Volume: 20 Issue: 3 Pages:
923-934, DOI: 10.1016/j.dsp.2009.11.001
system
for
B-spline
curve
approximation
INFORMATION SCIENCES Volume: 179 Issue: 10 Pages: 1483-1494 DOI:
10.1016/j.ins.2008.11.037 APR 29 2009
Kodaz Halife; Oezsen Seral; Arslan Ahmet; et al.Medical application of
information gain based artificial immune recognition system (AIRS):
Diagnosis
of
thyroid
disease,
EXPERT
SYSTEMS
WITH
APPLICATIONS Volume: 36
Issue:
10.1016/j.eswa.2008.01.026 MAR 2009
9.
10.
11.
A
SCI
A
SCI
A
SCI
A
SCI
A
SCI
B
SCI
A
SCI
A
SCI
A
SCI
A
SCI
A
SCI
Ülker Erkan; Arslan Ahmet ,Automatic knot adjustment using an artificial
immune
8.
TARANDIĞI İNDEKS
Tübitak
Uluslararası
YAYIN ADI
2
Pages:
3086-3092
DOI:
ACILAR A.M, ARSLAN A., A collaborative filtering method based on
artificial immune network Expert Systems with Applications, Volume 36,
Issue 4, May 2009, Pages 8324-8332
UĞUZ, H., ARSLAN, A., SARAÇOĞLU, R., TÜRKOĞLU, İ., “Detection
of heart valve diseases by using fuzzy discrete hidden Markov
model”, Expert Systems with Application, Vol. 34 (4), 2799-2811, 2008.
Ali Ozturk, Ahmet Arslan, Firat Hardalac ,Comparison of neuro-fuzzy
systems for classification of transcranial Doppler signals with their
chaotic invariant measures, Expert Systems with Applications, Volume
34, Issue 2, February 2008, Pages 1044-1055
3
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
UĞUZ, H., ARSLAN, A., TÜRKOĞLU, İ., “A Biomedical system based
on Hidden Markov model for diagnosis of the heart valve diseases”,
Pattern Recognition Letters,Vol.28, 395-404, 2007.
Ali Ozturk, Ahmet Arslan, Classification of transcranial doppler
signals using their chaotic invariant measures. COMPUTER
METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, Cilt: 86, No: 2, Sf: 171180, 2007.
UĞUZ, H., ÖZTÜRK, A., SARAÇOĞLU, R., ARSLAN, A., “A Biomedical
System Based on Fuzzy Discrete Hidden Markov Model for the
Diagnosis of the Brain Diseases”, Expert Systems with Application,
2007, In press.
UĞUZ, H., ARSLAN, A., “A new Approach Based on Discrete Hidden
Markov Model using Rocchio Algorithm for the Diagnosis of the
Heart Valve Diseases”, Expert Systems, In Prs.
Emre ÇOMAK, Kemal POLAT, Salih GÜNEŞ, Ahmet ARSLAN, “A new
medical decision making system: Least square support vector
machine (LSSVM) with Fuzzy Weighting Pre-processin”, Expert
Systems with Applications (2007), 32, 409-414.
Emre Çomak, Ahmet Arslan, İbrahim Türkoğlu, “A decision support
system based on support vector machines for diagnosis of the heart
valve diseases”, Computers in Biology and Medicine (2007), 37, 21-27.
Emre Çomak and Ahmet Arslan, “A new training method for support
vector machines: clustering k-NN support vector machines”, Expert
Systems with Applications, In Press, Accepted Manuscript, Available
online 15 August 2007
Çomak E. Arslan A. , A Support Vector Machine Usuing Lazy Learning
Approach For Multi-Class Classification, Journal Of Medical
Engineering & Technology, Vol. 30, No. 2, 73-77, 2006
Tuğ E., Şakiroğlu M., Arslan A., Automatic Discovery of the Sequential
Accesses from Web Log Data Files via a Genetic Algorithm,
Knowledge-Based Systems, Volume 19, Issue 3, July 2006, Pages 180186
Türkoğlu, İ. Arslan, A., And İlkay E , An Intelligent System For
Diagnosis Of Heart Valve Diseases With Wavelet Packet Neural
Networks, Computer in Biology and Medicine, 33,4 , 319 – 331, 2003
İ. Türkoğlu, A. Arslan, E. İlkay , An Expert Suystem For Diagnosis Of
The Heart Valve Diseases, Expert Systems with Application, 23, 3,
229-236 , 2002
Arslan A., Kaya M. , Determination Of Fuzzy Membership Functions
Using Genetic Algorithms, Fuzzy Sets and Systems,118,2, 297 – 306,
2001
Akman V., Arslan A. , Sweeping With All Graphical Ingredients In A
Topological Picturebook, COMPUTERS/GRAPHICS-UK, 16, 3, 273 –
281, 1992
Karci A., Arslan A. , Bidirectional Evolutionary Heuristic For The
Minimum Vertex-Cover Problem, Computers & Electrical Engineering
, 29,1, 111 – 120, 2003
Türkoğlu, İ. Arslan, A., And İlkay E. , A Wavelet Neural Network For
The Detection Of The Heart Valve Diseases, Expert systems :The
International Journal of Knowledge Engineering and Neural Networks, 20,
1, 0 – 0, 2003
B
SCI
C
SCI
A
SCI
C
SCI
A
SCI
B
SCI
A
SCI
C
SCI
C
SCI
B
SCI
A
SCI
A
SCI
C
SCI
C
SCI
C
SCI
4
27.
28.
29.
30.
AYDİLEK, I. B., ARSLAN, A., “A hybrid method for imputation of
missing values using optimizedfuzzy c-means with support vector
regression and a genetic algorithm”,INFORMATION SCIENCES,
Vol:233, 25-35
C
SCI
KOÇER, B., ARSLAN,A., “Transfer Learning in Vehicle Routing
Problem for Rapid Adaptation”,International Journal of Innovative
Computing, Information and Control, Vol.8(10A): 6799-6809, 2012
C
SCI
AYDİLEK, I. B., ARSLAN, A., “A Novel Hybrid Approach To Estimating
Missing Values in DatabasesUsing K-Nearest Neighbors And Neural
Networks”, International Journal of Innovative Computing, Information
and Control,Vol. 8(7A): 4705-4717,2012.
C
SCI
KAYA E, KOÇER B, and ARSLAN A., " A Single-objective GeneticFuzzy Approach for Multi-objective Fuzzy Problems ", Uluslararası
Dergiler, , , In Press, 2013
C
SCI
KAYA E, KOÇER B, and ARSLAN A, " Learning Weights of Fuzzy
Rules by Using Gravitational Search Agorithm ", International
Journal of Innovative Computing Information and Control, 9/4, , , 2013
C
SCI
KOÇER B., ARSLAN A, " Genetic Transfer Learning ", Expert System
with Application, 37/10, , 6997 ? 7002, 2010
C
SCI
31.
32.
7.2. Uluslararası diğer hakemli dergilerde yayınlanan makaleler
1. Köse, U. and Arslan, A., Realizing an optimization approach inspired from Piaget‟s theory
on cognitive development, Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 6(1-4), 15
– 22, 2015. 3
2. Köse, U. and Arslan, A., On the idea of a new artificial intelligence based optimization
algorithm inspired from the nature of vortex, Broad Research in Artificial Intelligence and
Neuroscience, 5(1-4), 60 – 66, 2014 (Published: 2015).
3. Köse, U. and Arslan, A., E-learning experience with artificial intelligence supported software:
An international application on English language courses, GLOKALde, 1(3), 61 – 75, 2015.
4. Şakiroğlu M., Arslan A., Optimization of Fuzzy Membership Function Using Clonal Selection,
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, Cilt: 4431, No: 1, Sf: 694-701, 2007.
5. E. Ülker, A. Arslan, ”The Calculation of Parametric NURBS Surface Interval Values using
Neural Networks”, International Conference on Computational Science (ICCS 2006), Part II,
Lecture Notes in Computer Science, 3992, 247 – 254, 2006
6. Alper Kilic , Ahmet Arslan , Minimax Fuzzy Q-Learning In Cooperative Multi-Agent
Systems, Lecture Notes in Computer Science , 2457, , 264 – 272, 2002
7. Cinar Ahmet , Arslan Ahmet , Neural Networks Based Mesh Generation Method In 2D, Lecture Notes in Computer Science , 2510, 395 – 401, 2002
8. Irfan Gültekin , Ahmet Arslan , Modular-Fuzzy Cooperation Algorithm For Multi-Agent
Systems, Lecture Notes in Computer Science , 2457, , 255 – 263, 2002
9. Ahmet Çinar ,Ahmet Arslan , Fuzzy Object Blending In 2-D, Lecture Notes in Computer Science
, 2074, , 190-190 , 2001
10. Ahmet Cinar, Ahmet Arslan , Blending Of 2d Objects Using Fuzzy Logic, Lecture Notes in
Computer Science, 2206, , 968 – 976, 2001
7.3 Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan bildiriler
1.
B. Akkoç, A.Arslan,“Gender Determination from Regions of the Face”, International Conference on
Engineering and Natural Sciences (ICENS 2015), Skopje, MACEDONIA, 15-19 May 2015.
2. Köse, U. and Arslan, A., “Design and Development of a Chaos-Based Image Encryption System”,
International Symposium on Chaos, Complexity and Leadership 2012 (ICCLS 2012), Ankara,
Turkey, 23 - 28, 2012 (Published: 2014).
5
3. Köse, U. and Arslan, A., “An Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System-Based Approach to
Forecast Time Series of Chaotic Systems”, International Symposium on Chaos, Complexity and
Leadership 2012 (ICCLS 2012), Ankara, Turkey, 17 - 22, 2012 (Published: 2014).
4.
B. Akkoç, A.Arslan, "Automatic Emotional Expression Analysis from Eye Area", Proc.SPIE 9445,
Seventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2014), Milano,ITALY, 19-21
Novomber 2014.
5. B. Akkoç, A. Arslan, 2013, "The Bayesian Network Builder The Application Software that
Devoloped to Construction of Bayesian Network and Make Inference", International Journal on
Advances in Computing and Communication Technologies IJACCT, (3)1,18-21.
6.
B. Akkoç, A. Arslan, "The Bayesian Network Builder The Application Software that Devoloped to
Construction of Bayesian Network and Make Inference", ICCSEE 2013, Dubai, UAE, 16-17
November, 2013.
7.
B. Akkoç, E. Ülker, A. Arslan, "Yapay Sinir Ağlarıyla Dudak Şekillerinden Otomatik Duygusal İfade
Analizi", 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, SİU 2013, Girne, KKTC, 24-26
Nisan 2013.
8. Harun Uğuz, H. Kodaz, E. Çomak, Erkan Ülker, E. Sıramkaya, A. Arslan , Genetik Algoritma
Kullanılarak Web Metin Verileri Üzerinde Veri Madenciliği,
4th International Advanced
Technologies Symposium (IATS), 89 - 91, 2005.
9. Erkan Ülker, E. Sıramkaya, E. Çomak, H. Uğuz, A. Arslan, Apriori Algoritması Uygulanarak Düzenli
Birliktelik Kurallarının Bulunması, 4th International Advanced Technologies Symposium (IATS),
59 - 62, 2005.
10. Emre Çomak, Erkan Ülker, E. Sıramkaya, A. Arslan , İris Veri Kümesi Üzerinde Ann Ve Ls-Svm
Performans Değerlendirmesi, 4th International Advanced Technologies Symposium (IATS), 55 58, 2005.
11. Şakiroğlu M., Arslan A., Tavsiye Sistemlerindeki Bilgi Eksikliği Problemine Veri Madenciliği
Yaklaşımı, 4. International Advanced Techologies Symposium, Konya,2005
12. Emre Çomak, Harun Uğuz, Halife Kodaz, Ömer K. Baykan, Ahmet Arslan. Ecg Verileri Üzerinde
Svm Ve Ysa Sınıflandırıcı Performanslarının Karşılaştırılması, ICSP-2003.
13. Harun Uğuz, Halife Kodaz, Emre Çomak, Ömer K. Baykan. Apriori Algoritmasi Kullanılarak Web
Kullanim Madenciliği Yönteminin Web Log Kayitlarina Uygulanmasi, ICSP-2003.
14. Halife Kodaz, Ömer K. Baykan, Harun Uğuz, Emre Çomak. İris Veri Kümesinin Yapay Sinir Ağları
Kullanılarak Sınıflandırılması, ICSP-2003.
15. Erkan Ülker, Emre Çomak ,
İki Boyutta Verilen 4 Kontrol Noktasina Göre Bulanik Mantik
Kullanilarak Eğri Uydurulmasi , IJSIT Lecture Notes of 1st International Conference on Informatics,
Vol.1, No.2, September 2004, 2, 1, 134 - 138, 2004.
16. Bilal Alataş, Ahmet Arslan , Mining Of Interesting Prediction Rules With Uniform Two-Level Genetic
Algorithm , TAINN'2003 International 12th Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural
Networks , , , 0 - 0, 2003
17. Korkut Koray Gündoğan, Ali Karci, Yetkin Tatar, Ahmet Arslan , On The Randomness Of Genetic
Algorithms, 2nd FAE International Symposium KIBRIS, , , 0 - 0, 2002
18. Türkoğlu İ., Arslan A. ,
Optimisation of the Performance of Neural Network Based Pattern
Recognition Classifiers with Distrubuted Systems , ICPADS'01, , , 379 - 382, 2001
19. Çinar,A.,Arslan,A., Using Neural Networks For Mesh Generation İncluding Changes Of Force Effect
, Third Symposium on Trends in Unstructured Meshing Conference , , , 0 - 0, 2001
20. Türkoğlu İ., Arslan A. , An Intelligent Pattern Recognition System Based On Neural Network And
Wavelet Decomposition For Interpretation Of Heart Sounds,
,
23rd Annual International
Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, , , 0 - 0, 2001
21. Kaya,M. ,Arslan A. , Learning Faster in Cooparative Multi-Agent System, Proceedings of the
AISB'01 Symposium on Adaptive Agents and Multi-Agent Systems, 85, 90, 85 - 90, 2001
22. Kaya,M.,Karci,A.,Arslan,A., Determination of membership Functions in Multiple Input - Output Fuzzy
Systems by Genetic Algorithm, Proceedings of the Third International Sysposium on Intelligent
Manufacturing Systems , , , 0 - 0, 2001
23. Karci,A.,Kaya,M.,Arslan,A., ,
A Petri Net Model Of Parallel Rule Languages For Production
Systems, Proceedings of the third International symposium on Intelligent Manufacturing Systems
, , , 0 - 0, 2001
6
24. Kaya M., Arslan A., Paralel and Distrubuted Multi-Agent Reinforcement Learning, IEEE-Parallel and
Distributed Systems-ICPADS 2001,437-441,2001
25. Çinar,A.,Arslan,A., , Fuzzy Approximation Curve Modeling in 2D,
ISCIS XV International
Symposium on Computer and Information Sciences, , , 582 - 590, 2000
26. Karci, A.; Arslan, A., Relational Petri nets with start/stop place, Parallel and Distributed Systems:
Workshops, Seventh International Conference on, , ,509-514, 2000
27. Türkoğlu,İ.,Arslan,A.,Gökbulut,M., ,
Yapay Sinir Ağları Ile Televizyon Alıcılarındaki Arızaların
Bulunması, Second International Advanced Technologies Symposium, , , 251 - 257, 1999
28. Ahmet Arslan, İbrahim Türkoğlu , An Edge Tracing Method Developed for Object Recognition,
The 7-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and
Interactive Digital Media'99, , , 9 - 12, 1999
29. Türkoğlu,İ.,Arslan,A., ,
Sinir Ağı Tabanlı Akıllı Örnek Tanıma Sistemi Ve Akciğer Seslerini
Yorumlamak İçin Dalga Dekompozisyonu, Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliğinde Yayınlandı, , , 0
- 0, 1999
30. Türkoğlu İ., Arslan A. , Gökbulut M. , An Edge Detection Method Developed for object Recognition,
ELECO'99, , , 428 - 430, 1999
31. Arslan;A.,Oktay,A., , Animation For Sweep Based Objects, 5 th International Conference On
Informatique, , , 0 - 0, 1996
32. Çınar A., Arslan A. , "Two Approach on Blending", ISCIS XI The Eleventh International Symposium
On Computer and Information Sciences, , , 0 - 0, 1996
33. Akman,V.,Arslan,A., Wm.,Randolph.,F., , Implementing An Electronic Topological Picturebook,
Proceedings 13 th.IMACS World Congress On Computation And Applied Mathematics, , , 15641565 , 1991
34. Arslan A., Akman V., "Sweeping with all grafical in Ingredients ", ISCIS VI, , , 1225-1234,1991
35. Arslan,A.,Akman,V.,Wm.,Randolph.,F., , Excursions to A Topological Picturebook, Proceedings
of Frist International Conference on Computational Graphics and Visualization Techniques
(Compugraphics'91) Vol. 2, , , 344 - 361, 1991
36. Arslan,A.,İşler,V.,Akman,V., , A Procedure To Sweep Arbitary Curves, Proocedings Of The Fifth
International Symposium On Computer And Information Sciences Proocedings, , , 895 - 904, 1990
37. B. Akkoç, A.Arslan,“Gender Determination from Regions of the Face”, International Conference on
Engineering and Natural Sciences (ICENS 2015), Skopje, MACEDONIA, 15-19 May 2015.
38. B. Akkoç, A.Arslan, "Automatic Emotional Expression Analysis from Eye Area", Proc.SPIE 9445,
Seventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2014), Milano,ITALY, 19-21 Novomber
2014.
39. B. Akkoç, A. Arslan, 2013, "The Bayesian Network Builder The Application Software that Devoloped
to Construction of Bayesian Network and Make Inference", International Journal on Advances in
Computing and Communication Technologies IJACCT, (3)1,18-21. (Bu makale ICCSEE
konferansında sözlü olarak sunulmuştur.)
40. B. Akkoç, A. Arslan, "The Bayesian Network Builder The Application Software that Devoloped to
Construction of Bayesian Network and Make Inference", ICCSEE 2013, Dubai, UAE, 16-17
November, 2013. (Bu bildiri IJACCT dergisinde yayınlanmıştır.)
41. B. Akkoç, E. Ülker, A. Arslan, "Yapay Sinir Ağlarıyla Dudak Şekillerinden Otomatik Duygusal İfade
Analizi", 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, SİU 2013, Girne, KKTC, 24-26
Nisan 2013.
7.4 Yazılan uluslararası kitaplar veya kitaplarda bölümler
1. Köse, U. and Arslan, A., “Chaotic Systems and Their Recent Implementations on
Improving Intelligent Systems”, Pandian Vasant (Ed.), Handbook of Research on Novel
Soft Computing Intelligent Algorithms, IGI Global, 2013.
2. E. Ülker, E. Sıramkaya, A. Arslan, ” The Categorical Distinction Annexations to Maximal
Associations Discovered from Web Database by Rough Set Theory to Increase the Quality”, Series
of Lecture Notes in Electrical Engineering (Eds. Xu Huang, Yuh-Shyan Chen and Sio-Iong Ao),
Book of Advances in Communication Systems and Electrical Engineering, Vol. 4, 245-263, 2008.
7
3. Köse, U. and Arslan, A., “A Web-Based Intelligent Educational Laboratory System forForecasting
Chaotic Time Series”, Utku Kose and Durmus Koc (Ed.), Artificial IntelligenceApplications in
Distance Education, IGI Global, 2014.
4. Köse, U. and Arslan, A., “Chaotic Systems and Their Recent Implementations on
ImprovingIntelligent Systems”, Pandian Vasant (Ed.), Handbook of Research on Novel Soft
Computing Intelligent Algorithms, IGI Global, 2013
7.5 Ulusal hakemli dergilerde yayınlanan makaleler
1. Bilal ALATAŞ, Ahmet ARSLAN , Bulanık Birliktelik Kurallarının Genetik Algoritmalarla Keşfi , Gazi
Üniversitesi, Politeknik Dergisi , 2004
2. Bilal ALATAŞ, Ahmet ARSLAN , Birliktelik Kurallarının Madenciliği için Genetik Algoritma ve Bulanık
Küme Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım , Fırat Üniversitesi, Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi , 2004.
3. Ali Karci, Ahmet Arslan , Düzenli Populasyon (Dp) Yönteminin Kaliteli Populasyon Üretme
Yeteneğinin Olasılıksal Analizi, Politeknik Dergisi, 6, 1, 365 – 371, 2003
4. Çınar
A.
,
Arslan
A.
,
Nesne
Kaynaştırma
İşlemi
için
Sinirsel
Bulanık
Tekniği Tabanlı Bir İşlem, Gazi Ün. Müh. Mim. Fak. Dergisi, Cilt 18,No:3, 65-72,2003
5. Çınar A. , Arslan A. , Bulanık Mantık Tabanlı Yüzey Modelleme ve Üç Boyutta Nesne Kaynaştırma
İşlemine Uygulanması , Gazi Ün. Müh. Mim. Fak. Dergisi, Cilt 17,No:4, 23-36,2002
6. Ali Karci, Ahmet Arslan , Uniform Population In Genetic Algorithms, İ.Ü. Journal of Electrical &
Electronics, 2, 2, 495 – 504, 2002
7. İ. Türkoğlu, A. Arslan, E. İlkay , A Pattern Recognization System For Diagonose of the Heart Mitral
Value Diseases Based on Wavelet Packet and Neural Network , F.Ü. Fen ve Mühendislik Bilimleri
Dergisi,14 ,1 , 1 – 7, 2002
8. Tükoğlu, İ., Arslan, A. , Darbeli Radarlarda Hedef Sınıflama Için Ar Modelinin Güç Spectrumu Ve
Yapay Sinir Ağı Temelli Özellik Çıkartma Yöntemi,
Gazi Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi,
Politeknik Dergisi, , , 0 – 0, 2002
9. İ. Türkoğlu, A. Arslan , Dağıtık Sistemler Ile Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağlarında En Iyi Etkinleştirme
Fonsiyonunun Belirlenmesi, Anadolu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi, , , 0 – 0, 2002
10. Türkoğlu, İ., Arslan, A. , Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağlarında En Iyi Etkinleştirme Fonksiyonu
Seçimi Için Çok Ölçekli Bir Yaklaşım, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji dergisi, accepted for
publications, , , 137 – 142,2002
11. Çinar, A., Arslan A. , İki Boyutlu Bulanık Nesne Birleştirme,
Anadolu Üniversitesi Fen ve
Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2, 2, 315 – 321, 2001
12. Türkoğlu, İ., Arslan, A. , Yapay Sinir Ağları Tabanlı Bozuk Örüntü Tanıma,
F.Ü. Fen ve
Mühendislik Bilimleri Dergisi, 8, , 147 – 158, 19967.5
7.6 Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler
1. Bilal ALATAŞ, Ahmet ARSLAN , Nicel Birliktelik Kurallarının Keşfi İçin Genetik Algoritma Ve Bulanık
Mantık Tabanlı Bir Yöntem , Akıllı Sistemlerde Yenilikler Ve Uygulamaları Asyu-Inısta 2004 , 235238 , İstanbul , Haziran,2004.
2. Bilal Alataş, Ahmet Arslan , Association Rule Mining With Genetic Algorithms,
Mühendislik
Bilimleri Gen Araştırıcılar 1. Kongresi MBGAK2003, , , 81 - 88, 2003
3. Ş. Toprak ,M. Ganiz, Şükrü Toprak,A. Arslan , Genetik Algoritmalarla Makina Öğrenmesi İçin Tıbbi
Verilerden Hipotez Uzayı Oluşturulması, Akademik Bilişim 2003, Adana, , , 0 - 0, 2003
4. Bilal Alataş, Ahmet Arslan ,
Yapay Sinir Ağlarının Evrimsel Eğitiminde Yeni Bir Yaklaşım,
Mühendislik Bilimleri Gen Araştırıcılar 1. Kongresi MBGAK2003, , , 0 - 0, 2003
5. Ali Karci, Ahmet Arslan , Genetik Algoritmalarda Düzenli Populasyon,
GAP IV. Mühendislik
Kongresi, , , 601 - 607, 2002
6. İ.Türkoğlu, A.Arslan, E.İlkay, Kalp Kapak Hastalıklarını Teşhis Etmek İçin Doppler Tekniğine Dayalı
Akıllı Bir Karar Destek Sistemi, Biyomut2002, 235-240,2002
7. Ahmet Çinar, Ahmet Arslan , Bulanık Tabanlı Yüzey Modelleme, ELECO'2002, , , 382 - 385,
2002
8. Çinar, A., Arslan, A. , Genetik Olarak Ayarlanmış Bulanık Üyelik Fonksiyonları Ve Uygulamaları,
Mühendislikte Modern Yöntemler Sempozyumu, İTU, 26-28 Eylül, , , 184 - 192, 2001
9. Çinar, A., Arslan, A. , Animasyon İçin Yapay Sinir Ağları Tabanlı Yapısal Olmayan Çözüm Ağları
Üretimi, Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği 9.Ulusal Kongresi Ve Fuarı, , , 256 - 259, 2001
10. Gündoğan, K. K., Arslan, A. , Akademik Personel Bilgi Sistemi, UBMK , , , 83 - 94, 2001
11. Duman, E., Arslan, A. , Internet Connectivity with PIC microcontroller, UBMK, , , 123 – 130, 2001
8
12. Arslan, A., Çinar, A. , Süpürme Tekniği Yardımıyla Cyclide’Ların Modellenmesi, NEU-CEE 2001
Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı, 23-25 Mayıs , , , 227 – 230,
2001
13. Çinar, A., Arslan, A. , İki Boyutlu Kapalı Alanların Çözüm Ağı Üretimi Için Yapay Sinir Ağ Kullanımı,
The Tenth Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks, , , 0 – 0, 2001
14. Çinar, A., Arslan, A. , İki Boyutta Bulanık Eğrisi Üretimi ,
TAINN 2000 The 9th Turkish on
symposium on Artificial Intellgience and Neural Networks, , , 157 – 164, 2000
15. Türkoğlu i., Arslan A., Hardalaç F., Yapay Sinir Ağları İle Kalp Doppler Ses İşaretlerine Tanı Koyma,
BİYOMUT 2000, , , 152- 156,2000
16. Karcı A., Arslan A., Ergen B., Structural Preporties of Petri Nets with start/stop Place, The 9th
Turkish SYMP, on Artificial Intelligence & Neural Network, , ,361-370, 2000
17. Çinar, A., Arslan A. , Nesne Birleştirme İçin Yapay Sinir Ağı Kullanımı, V. Bilgisayar Haberleşme
Sempozyumu, , , 84 – 87, 1998
18. Kaya, M. , Arslan, A. , Yapay Zekada Yeni Bir Boyut: Akıllı Yazılım Etmenleri,
V. Bilgisayar
Haberleşme Sempozyumu , , , 230 – 232, 1998
19. Türkoğlu, İ. , Arslan, A. , Yapay Sinir Ağ Tabanlı Örüntü Tanıma Ile Hatalı Parçaların Bulunması,
Elmeksem ?97 IV. Elektromekanik Sempozyumu Bildiriler Kitabı, , , 225 – 228, 1997
20. Hardalaç, F., Arslan, A. , Beyin Travmasına Doppler Tekniği Uygulaması, BİYOMUT 97, , , 181
– 185, 1997
21. Türkoğlu , İ., Arslan, A. , Eğiticili Ve Eğiticisiz Yapay Sinir Ağı Modellerinin Örüntü Tanıma
Başarılarının Karşılaştırılması, 4. Bilgisayar – Haberleşme Sempozyumu Bildiriler Kitabı, , , 72 –
75, 1996
22. Türkoğlu , İ. , Arslan, A. , Yarışmacı Öğrenme Kuralı İle Bozuk Örüntüleri Tanıma , Süleyman
Demirel Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, IX. Mühendislik Sempozyumu Bildiri Kitabı, , ,
165 – 170, 1996
23. Arslan A.,Çınar A.,Nesne Birleştirme İçin İki Yöntem, Süleyman Demirel Üniversitesi Müh. Mim.Fak.
IX Mühendislik Semp. Bildiri Kitabı, 205-210,Isparta,1996
24. Çinar, A., Arslan, A. , Köşe Birleşimlerinde Coons Yüzeylerinde Farklı Bir Bakış,
Elektrik
Mühendisliği V. Ulusal Kongresi Bildiri Kitabı, , , 1072 - 1075, 1995
25. Arslan, A., Akman, V. , Bilgisayarda Üç Boyutlu Nesne Modelleme : Süpürme Nesneleri, Elektrik
Mühendisliği IV. Ulusal Kongresi Bildiri Kitabı, , , 544 - 547, 1991
26. Arslan, A. , Akman, V. , Kullanıcı Arabirim Sistemleri : Üç Boyutlu Nesne Modellemenin Öğrettikleri,
BİLKON?91, Bilkent Üniversitesi, Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Konferans Bildiri
Kitabı, , , 375 - 378, 1991
27. Arslan, A., İşler, V. , Üç Boyutlu Nesnelerin Modellenmesi, Bilgisayar Dergisi 8. Türkiye Bilgisayar
Kongresi Bildiri Kitabı, , , 28 - 32, 1991
28. Çinar, A., Arslan,A. , Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Bilgisayarda Nesne Modelleme İçin Bir Paket
Program, TÜBİTAK Substructure support program, , , 0 - 0, 0
29. Köse, U. and Arslan, A., “Design and Development of a Chaos-Based Image Encryption System”,
International Symposium on Chaos, Complexity and Leadership 2012 (ICCLS 2012), Ankara,
Turkey, 23 - 28, 2012 (Published: 2014).
30. Köse, U. and Arslan, A., “An Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System-Based Approach to
Forecast Time Series of Chaotic Systems”, International Symposium on Chaos, Complexity
and Leadership 2012 (ICCLS 2012), Ankara, Turkey, 17 - 22, 2012 (Published: 2014).
7.7 Diğer yayınlar
1. E. Ülker, A. Arslan, “Curve fitting in terms N-Control points on 2D using fuzzy set and rough
2. set theory “, IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security , 6, 11, 139
- 145, 2006.
3. Bilal ALATAŞ, Ahmet ARSLAN , Nicel Birliktelik Kurallarının Keşfi İçin Genetik Algoritma Ve Bulanık
Mantık Tabanlı Bir Yöntem , Akıllı Sistemlerde Yenilikler Ve Uygulamaları Asyu-Inısta 2004 , 235238 , İstanbul , Haziran,2004.
4. Bilal Alataş, Ahmet Arslan , Association Rule Mining With Genetic Algorithms,
Mühendislik
Bilimleri Gen Araştırıcılar 1. Kongresi MBGAK2003, , , 81 - 88, 2003
5. Ş. Toprak ,M. Ganiz, Şükrü Toprak,A. Arslan , Genetik Algoritmalarla Makina Öğrenmesi İçin Tıbbi
Verilerden Hipotez Uzayı Oluşturulması, Akademik Bilişim 2003, Adana, , , 0 - 0, 2003
6. Bilal Alataş, Ahmet Arslan ,
Yapay Sinir Ağlarının Evrimsel Eğitiminde Yeni Bir Yaklaşım,
Mühendislik Bilimleri Gen Araştırıcılar 1. Kongresi MBGAK2003, , , 0 - 0, 2003
9
7. Ali Karci, Ahmet Arslan , Genetik Algoritmalarda Düzenli Populasyon,
GAP IV. Mühendislik
Kongresi, , , 601 - 607, 2002
8. İ.Türkoğlu, A.Arslan, E.İlkay, Kalp Kapak Hastalıklarını Teşhis Etmek İçin Doppler Tekniğine Dayalı
Akıllı Bir Karar Destek Sistemi, Biyomut2002, 235-240,2002
9. Ahmet Çinar, Ahmet Arslan , Bulanık Tabanlı Yüzey Modelleme, ELECO'2002, , , 382 - 385,
2002
10. Çinar, A., Arslan, A. , Genetik Olarak Ayarlanmış Bulanık Üyelik Fonksiyonları Ve Uygulamaları,
Mühendislikte Modern Yöntemler Sempozyumu, İTU, 26-28 Eylül, , , 184 - 192, 2001
11. Çinar, A., Arslan, A. , Animasyon İçin Yapay Sinir Ağları Tabanlı Yapısal Olmayan Çözüm Ağları
Üretimi, Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği 9.Ulusal Kongresi Ve Fuarı, , , 256 - 259, 2001
12. Gündoğan, K. K., Arslan, A. , Akademik Personel Bilgi Sistemi, UBMK , , , 83 - 94, 2001
13. Duman, E., Arslan, A. , Internet Connectivity with PIC microcontroller, UBMK, , , 123 – 130, 2001
14. Arslan, A., Çinar, A. , Süpürme Tekniği Yardımıyla Cyclide’Ların Modellenmesi, NEU-CEE 2001
Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı, 23-25 Mayıs , , , 227 – 230,
2001
15. Çinar, A., Arslan, A. , İki Boyutlu Kapalı Alanların Çözüm Ağı Üretimi Için Yapay Sinir Ağ Kullanımı,
The Tenth Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks, , , 0 – 0, 2001
16. Çinar, A., Arslan, A. , İki Boyutta Bulanık Eğrisi Üretimi ,
TAINN 2000 The 9th Turkish on
symposium on Artificial Intellgience and Neural Networks, , , 157 – 164, 2000
17. Türkoğlu i., Arslan A., Hardalaç F., Yapay Sinir Ağları İle Kalp Doppler Ses İşaretlerine Tanı Koyma,
BİYOMUT 2000, , , 152- 156,2000
18. Karcı A., Arslan A., Ergen B., Structural Preporties of Petri Nets with start/stop Place, The 9th
Turkish SYMP, on Artificial Intelligence & Neural Network, , ,361-370, 2000
19. Çinar, A., Arslan A. , Nesne Birleştirme İçin Yapay Sinir Ağı Kullanımı, V. Bilgisayar Haberleşme
Sempozyumu, , , 84 – 87, 1998
20. Kaya, M. , Arslan, A. , Yapay Zekada Yeni Bir Boyut: Akıllı Yazılım Etmenleri,
V. Bilgisayar
Haberleşme Sempozyumu , , , 230 – 232, 1998
21. Türkoğlu, İ. , Arslan, A. , Yapay Sinir Ağ Tabanlı Örüntü Tanıma Ile Hatalı Parçaların Bulunması,
Elmeksem ?97 IV. Elektromekanik Sempozyumu Bildiriler Kitabı, , , 225 – 228, 1997
22. Hardalaç, F., Arslan, A. , Beyin Travmasına Doppler Tekniği Uygulaması, BİYOMUT 97, , , 181
– 185, 1997
23. Türkoğlu , İ., Arslan, A. , Eğiticili Ve Eğiticisiz Yapay Sinir Ağı Modellerinin Örüntü Tanıma
Başarılarının Karşılaştırılması, 4. Bilgisayar – Haberleşme Sempozyumu Bildiriler Kitabı, , , 72 –
75, 1996
24. Türkoğlu , İ. , Arslan, A. , Yarışmacı Öğrenme Kuralı İle Bozuk Örüntüleri Tanıma , Süleyman
Demirel Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, IX. Mühendislik Sempozyumu Bildiri Kitabı, , ,
165 – 170, 1996
25. Arslan A.,Çınar A.,Nesne Birleştirme İçin İki Yöntem, Süleyman Demirel Üniversitesi Müh. Mim.Fak.
IX Mühendislik Semp. Bildiri Kitabı, 205-210,Isparta,1996
26. Çinar, A., Arslan, A. , Köşe Birleşimlerinde Coons Yüzeylerinde Farklı Bir Bakış,
Elektrik
Mühendisliği V. Ulusal Kongresi Bildiri Kitabı, , , 1072 - 1075, 1995
27. Arslan, A., Akman, V. , Bilgisayarda Üç Boyutlu Nesne Modelleme : Süpürme Nesneleri, Elektrik
Mühendisliği IV. Ulusal Kongresi Bildiri Kitabı, , , 544 - 547, 1991
28. Arslan, A. , Akman, V. , Kullanıcı Arabirim Sistemleri : Üç Boyutlu Nesne Modellemenin Öğrettikleri,
BİLKON?91, Bilkent Üniversitesi, Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Konferans Bildiri
Kitabı, , , 375 - 378, 1991
29. Arslan, A., İşler, V. , Üç Boyutlu Nesnelerin Modellenmesi, Bilgisayar Dergisi 8. Türkiye Bilgisayar
Kongresi Bildiri Kitabı, , , 28 - 32, 1991
30. Çinar, A., Arslan,A. , Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Bilgisayarda Nesne Modelleme İçin Bir Paket
Program, TÜBİTAK Substructure support program, , , 0 - 0, 0
10.8. Uluslararası atıflar
Yayınlarına 1314 atıf yapılmıştır
8. Projeler
1 adet Tübitak sanayi projesi yürütücülüğü
2 adet Tübitak araştırma projesi yürütücülüğü
10
1 adet FP7 avrupa projesi Türkiye kanadı proje yürütücülüğü
3 adet kosgeb sanayi projesi yürütücülüğü
3 adet Selçuk Üniversitesi BAP projesi yürütücülüğü
1 adet Tübitak projesi danışmanlığı
1 adet Fırat Üniversitesi BAP projesi yürütücülüğü yapmıştır
9.
Yapmış Olduğu İdari Görevleri
Konya Gıda ve Tarım Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dekan V.
Selçuk Üniversitesi Teknoloji Fakültesi KURUCU Dekanlığı
Selçuk Üniversitesi Senato Üyeliği
Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanlığı
Selçuk Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Araştırma ve Uygulama Merkez Müdürlüğü
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Kurul Üyeliği
Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Bölümü Yazılım Anabilim Dalı Başkanlığı
Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fakülte Kurulu Üyeliği
Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fakülte Yönetim Kurulu Üyeliği
Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği KURUCU Bölüm Başkanlığı,
Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Kurul Üyeliği
Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Bölümü Yazılım Anabilim Dalı Başkanlığı
Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fakülte Kurulu Üyeliği
Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fakülte Yönetim Kurulu Üyeliği
10. Bilimsel ve Mesleki Kuruluşlara Üyelikler
1. EMO (Elektrik Mühendisleri Odası)
2. IEEE
3. ACM
11. Ödüller
12. Son iki yılda verilen lisans ve lisansüstü düzeydeki dersleri
Lisans Dersleri:
Dönem
Dersin Adı
Haftalık Saati
11
Akademik
Yıl
Güz
2013-2014
Bahar
Güz
2014-2015
Bahar
Algoritma ve programlama I
Programlamaya giriş Lab. I
Artificial İntelligence
Yapay Zeka
Algoritma ve programlama II
Programlamay Giriş Lab. II
Yapay Zeka
Artificial Intelligence
Teorik
Uygulama
3
0
3
3
3
0
3
3
0
2
0
0
0
2
0
0
Öğrenci
Sayısı
200
150
112
250
125
---
Öğrenci
Sayısı
6
12
14
10
17
Lisansüstü Dersleri:
2013-2014
Güz +
Bahar
Bulanık Mantık Teorisi
Veri Madenciliği
Makine Öğrenmesi
Haftalık Saati
Teorik
Uygulama
3
0
3
0
3
0
2014-2015
Güz +
Bbahar
Veri Madenciliği
Makine Öğrenmesi
3
3
Akademik
Yıl
Dönem
Dersin Adı
0
0
12