büyük veriden anlam çıkarma, öngörü analizleri ve büyük veri

BÜYÜK VERİDEN ANLAM
ÇIKARMA, ÖNGÖRÜ
ANALİZLERİ VE BÜYÜK VERİ
KAYNAKLI INOVASYON
AMAÇ
Son yıllarda, önemi gittikçe artan "büyük veri"
kavramı (big data), adı üstünde "büyük" beklentilere de sebep olmakta. Özellikle IoT (Internet of
Things - Nesnelerin Interneti) uygulamalarının
hayatımıza girişi ile her nesnenin internete
bağlanarak akıl kazanması, bunun yanında dijital
uygulamalar ve servislerdeki sürekli artış, verilerin
çok çeşitli kaynaklardan şaşırtıcı bir hızla toplanmasını sağlamakta. Pek çok şirket, sürekli
olarak ve artarak çeşitlenen kanallardan müşteri
datalarını toplamaya devam ederken; bunların çok
azı, toplanan datayı, müşteri ilişkilerini iyileştirmede ve müşteri memnuniyeti yaratmada
kullanabiliyor. Baştan belli bir amaç doğrultusunda
toplanmayan ve belli bir sistematik doğrultusunda
işlenmeyen datanın değerlendirilmesi ne yazık ki
düşünüldüğü gibi kolay olmuyor ve yapılan
çalışmaların karşılığı alınamıyor. Doğru kullanıldığı
ve değerlendirildiğinde ise, datanın altın kadar
değeri oluyor, hatta bu aralar teknoloji dünyasında
data, "yeni altın" (new gold) olarak da sıkça ifade
ediliyor. Gerçek şu ki data tek başına bir değer
ifade etmiyor; "değer" bir ihtiyacı ya da problemi
çözecek şekilde datanın işlenmesi ile oluşuyor. Bu
eğitimdeki amaç, datadan rekabet avantajı
kazanmak, değer yaratmak, karlı iş modelleri geliştirmek için yapılması gerekenleri kurumsal bir yol
haritası ve stratejik bir plan doğrultusunda
katılımcılar ile paylaşmayı hedeflemektir.
ODAK NOKTALARI
#Büyük Veri #Nesnelerin İnterneti #Dijital Hayat
#Veri Analitiği #Kişiye Özel Pazarlama Uygulamaları #Öngörü Analizleri #Büyük Verinin Müşteri
Deneyimindeki Rolü #Büyük Veri ve Bulut Bilişim
İlişkisi #Data Güvenliği #Büyük Veri ile Inovasyon
#Bankacılık ve Finans Sektöründeki Uygulama
Alanları
EĞİTİMDEN BEKLENEN SONUÇLAR
Bilir: Büyük Veri kavramını ve dünya genelindeki
ve bankacılıktaki başarılı uygulamaları bilir. Büyük
veriyi kullanarak, rekabet avantajı sağlamak üzere
gerekli analiz ve sistematikler hakkında bilgi sahibi
olur.
Anlar: Büyük verinin doğru toplanıp, işlenip,
müşteri odaklı kullanılması ile hayatımıza ve
kurum-lara ne gibi değişiklikler getireceğini, büyük
veriden basıl değer yaratılacağını anlar.
Yapar: Büyük verinin genel şirket stratejisindeki
rolünü ve şirket ihtiyaçları doğrultusunda, her
bölümde nasıl ele alınması gerektiğini analiz
etmesine katkı sağlar. İşletmelerin sahip oldukları
verileri karar mekanizmalarında nasıl
kullanabileceği, öngörü analizleri ile nasıl müşteri
deneyi-minin kurgulanmasına yönelik aksiyon
alınabileceği ve deneyim kurgulanabileceğini anlar
ve bu doğrultuda stratejiler geliştirir.
HEDEF KİTLE
Eğitim, bilişim ve iletişim teknolojileri, satış,
pazarlama, marka, ürün yönetimi, alternatif
kanallar, iş geliştirme, finans, CRM, analiz ve ürün
geliştirme konularında çalışan; büyük veri
hakkında bilgi edinmek isteyen ve büyük veriyi
kendi işinde kullanmak isteyen herkesin katılımına
uygundur.
İÇERİK
❑ Büyük Veri Kavram?na Giri?
▶ Büyük Veri Nedir? ▶ ??te Büyük Verinin Önemi ve Farkl? Uygulama Alanlar?
▶ Büyük Verinin IoT, A?, Bulut Bili?im, Giyilebilir Teknolojiler ?le ?li?kisi
▶ Mü?teri Etkile?im Noktalar?ndan Yola Ç?karak Büyük Veriyi Olu?turma
▶ Eldeki Veriden Yola Ç?karak Bir Strateji Olu?turma
❑ Ba?ar?l? Büyük Veri Projeleri ?çin Do?ru Metodolojiler
▶ Mü?teriyi, Mü?teri ?li?kilerini, Mü?teri Yönetimini ve Mü?teri Deneyimini Anlama
▶ Büyük Veri Altyap?s?n? Planlama Ve Veri Yönetimi
▶ Büyük Veri Stratejisi: Toplama, Amland?rma, Raporlama, Etkile?im
▶ Data Güvenli?i
▶ Vaka Çal??malar?
❑ Büyük Veriden Anlam Ç?karma
▶ Öngörü Analizleri
▶ Aksiyon Al?nabilir Öngörüler Ç?karma Yöntemleri
▶ Büyük Veriden Birebir Mü?teri ?leti?imine ve Ki?iselle?tirmeye
▶ Deneyim Platformu Olu?turma
▶ Mü?teri Deneyiminin Do?ru Kurgulanmas?nda Büyük Verinin Önemi
▶ Büyük Veriden Daha ?yi Dataya ve Ak?ll? Dataya
▶ Vaka Çal??malar?
EĞİTİM YETKİNLİK İLİŞKİSİ
Davra Mesleki Gelişim, Müşteri Deneyimi/Duyarlılığı, Analitik Düşünme ve Yaratıcılık,
nışsal
Yetki
nlikler
Yönet Hızlı Karar Alma, Analiz Edebilme, Sonuç Odaklılık
sel
Yetki
nlikler
Mesle İletişim ve bilişim teknolojileri konularında derin bilgi ve birikim, Stratejik
ki/
Düşünme, Yaratıcılık, Yenilikçilik
Bank
acılık
Tekni
k
Yetki
nlikler
ÖzGelec
ek
Yetki
nlikler
i
r: Mesleki Gelişim, Müşteri Deneyimi/Duyarlılığı, Analitik Düşünme ve
Yaratıcılık, Yönetsel Yetkinlikler: Hızlı Karar Alma, Analiz Edebilme, Sonuç
Odaklılık Mesleki/Bankacılık Teknik Yetkinlikler: İletişim ve bilişim teknolojileri
konularında derin bilgi ve birikim, Stratejik Düşünme, Yaratıcılık, Yenilikçilik
Öz-Gelecek Yetkinlikler: Değişimi Okuyabilmek ve Geleceği Kurgulamak,
Dijital Okur-Yazarlık, Değişim ve Düşünce Liderliği
Uygulama Yeri
Süre
Eğitim Görevlisi
TBB Eğitim Merkezi
1 gün
Ergi Şener
Baş. Tarihi : 8 Aralık 2017 , Cuma - Bitiş T.: 8 Aralık 2017 , Cuma
TBB Üyeleri İçin Seminer Ücreti:
265 - Diğer Kurumlar İçin Seminer Ücreti:
http://egitimkatalogu.tbb.org.tr/Seminer/Detay/1720/6616 - Fiyatlarımıza KDV Dahildir.
320
NOT